苏锦霞
- 作品数：8 被引量：26H指数：2
- 供职机构：兰州大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家自然科学基金委员会数学天元基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理生物学自动化与计算机技术更多>>
- 模糊图在生物群落聚类中的应用被引量：1
- 2001年
- 基于模糊图的聚类方法 ,对 Tanganyika湖的生物群落作了一动态聚类分析 .在考虑捕食及被捕食强度基础上 ,作出如下假设 :若某些种群捕食食饵的强度和被天敌捕食的强度相同 ,则这些种群可视为同一种群 ,从而对原始种群作一初步分类 .基于捕食关系 ,在定义了相似系数及相似矩阵的基础上研究了种群的最大树关系图及动态聚类 .
- 赵学靖苏锦霞杨凤翔
- 关键词：模糊图生物群落
- Ⅰ型逐阶区间删失Weibull数据的统计分析被引量：1
- 2011年
- 研究了逐阶区间删失Weibull数据的参数估计和最优随机删失计划.应用极大似然估计方法得到参数的估计值,应用最小方差准则给出局部最优删失计划和全局最优删失计划.一个生物医学应用例子及Mont-Carlo数值模拟方法验证方法的有效性.
- 苏锦霞张艺赢田丽娜
- 关键词：WEIBULL分布极大似然估计
- 证券市场的有效性研究被引量：11
- 2002年
- 随机选取沪、深两市各 2 5家上市公司的日收盘价的收益率为样本 ,通过正态性检验、自相关性检验等各种统计量的分析研究 ,结果表明 :收益率序列呈显著的尖峰厚尾及非正态性分布 ,并呈现出很高的序列相关性 .由此得出结论 ,沪。
- 杨兵苏锦霞周宁
- 关键词：证券市场金融市场
- 稀疏谱聚类方法及应用被引量：1
- 2017年
- 提出了一种新的谱聚类算法:基于K-Medoids的SSKM聚类,不仅利用距离指数变换函数及稀疏化算法构建了分块对角矩阵以重新解释样本之间的相似度,还结合PAM算法取代传统谱聚类中的k-means算法对特征向量聚类以提高算法的聚类稳定性.为了使SSKM算法能够有效地处理高维数据,引入了高相关系数过滤及主成分分析降维技术,提出了SSKM算法的新版本HSSKM,能够识别高维数据结构以减少原始数据的特征规模.模拟数据及高维基因表达数据结果表明新算法具有聚类稳定、聚类结果更精确等显著性能.
- 徐雪丽苏锦霞
- 关键词：高维数据降维技术
- 包含利息因素的风险过程的破产概率上、下界估计问题
- 利息是影响破产概率的重要因素之一.该文分别考虑两个扩展了的风险模型,及其对应的最终破产概率的上、下界.首先考虑了利息力为常数δ>0的风险模型.由Sundt(1995)给出的ψ<,δ>(u)的更新方程和Cai(1998)中...
- 苏锦霞
- 关键词：利息力古典风险模型破产概率
- 文献传递
- 基于剩余寿命的劣化系统最优维修策略被引量：1
- 2011年
- 考虑Gamma型劣化可替换系统的最优观测/替换策略问题,给出了基于剩余寿命的观测函数,得到期望单位时间维修费用最小化准则下的最优维修策略.相对于传统的非周期观测策略,该方法只需要一个比例风险系数参数来确定检测时间,从而降低了策略优化过程的复杂性.数值模拟表明在系统长期使用的单位时间维修费用上,基于平均剩余寿命的策略可以得到比一些基于状态的维修策略更优的结果.
- 苏锦霞赵学靖李维国
- 关键词：剩余寿命劣化
- 基于特征选择的高维数据统计分析
- 高维数据降维问题一直是统计机器学习和数据分析的核心问题之一,有着广泛的应用基础。协变量(包括噪音变量、冗余变量)对数据的影响无处不在,尤其当协变量呈现高维形态,大部分变量的影响可以忽视时,此时变量选择显得尤为重要。本论文...
- 苏锦霞
- 关键词：高维数据聚类分析
- 文献传递
- 利率具有二阶自回归相依结构情形下的破产概率被引量：11
- 2004年
- 在利率具有二阶自回归相依结构的假设下,研究了一类破产概率上界的估计问题.通过积分方程导出了破产概率的上界,所得结果部分地推广了古典风险模型及现有的部分结果.
- 苏锦霞赵学靖李效虎
- 关键词：破产概率上界
