苗丽
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 阳极焙烧中温度的软测量
- 2008年
- 本文利用模糊聚类的神经网络方法,采用数据分组训练、自动确定模糊分类线、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了温度精度,将该算法用于阳极焙烧中温度预报的仿真,仿真实验以已有的焙烧炉温度场模型为基础,仿真结果表明该方法能够解决阳极焙烧温度难以在线测量的问题。
- 张耿苗丽孙振伟
- 关键词：软测量神经网络模糊聚类阳极焙烧温度控制
- Bootstrap与模糊聚类在管道泄漏检测中研究被引量：2
- 2007年
- 管道泄漏信息缺失对可靠提取小泄漏与工况变化所产生的负压波模式的特征一直是一瓶颈,也是降低系统误报警率的关键因素之一。本文利用小样本统计的Bootstrap方法,对观测样本进行模拟采样并进行统计分析,在此基础上,对管道不同工况提取特征,并用模糊聚类分析的方法分类管道小泄漏与工况变化的运行模式。仿真实验表明该方法应用在管道泄漏诊断中是简单实用和可行的。
- 李炜苗丽张耿
- 关键词：泄漏检测特征提取模糊聚类
- Bootstrap与模糊聚类方法在管道泄漏检测系统中的应用研究
- 长输管道以高效、便捷、环保等特点已成为与铁路、公路、航空、水运并行的五大运输手段之一。然而由于不可避免的老化、腐蚀及人为损坏等原因，管道泄漏频频发生，所产生的经济损失和环境污染也十分严重。因此管道泄漏的实时检测已成为世界...
- 苗丽
- 关键词：长输管道泄漏检测与定位特征提取模糊聚类
- 文献传递
