苗春艳
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
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- 基于彩色边缘检测及综合特征的车牌定位算法
- 2013年
- 针对车牌区域难以定位的问题,本文提出了一种基于彩色边缘检测及综合特征的车牌定位方法。该算法利用车牌底色与字符颜色有几种固定搭配的特点,对彩色图像进行边缘提取,然后利用车牌区域的结构与纹理特征定位车牌,有效减少了车牌大小、位置以及背景复杂等方面的限制。实验证明该算法耗时少,准确率高,鲁棒性好。
- 苗春艳杨耀权
- 关键词：车牌定位边缘检测HSV空间
- 车牌识别关键技术研究与应用
- 随着经济的迅猛发展和人民生活水平的提高,车辆的普及成为当今社会的一种必然趋势,智能交通系统也应运而生,有效缓解了交通控制和车辆管理中的难题。车牌识别LPR(License Plate Recognition)集成了计算机...
- 苗春艳
- 关键词：车牌定位图像处理边缘检测
- 文献传递
- 基于改进分水岭算法的粘连物体图像分割
- 2013年
- 本文分析了分水岭算法应用在图像分割时存在的缺陷:对噪声和微弱边缘过于敏感;对其容易造成图像过分割(即生成多余的区域)的特点进行改善,进而提出了改进的分水岭算法。该算法首先使用传统分水岭算法原理对粘连物体图像进行粗略分割,然后通过模糊C均值聚类算法对过分割的图像进行聚类合并,完成精细分割。本文的实验结果证明:本方法不仅对粘连物体图像进行了有效地分割,而且克服了分水岭算法的过分割问题。
- 张硕杨耀权苗春艳韩生晖
- 关键词：过分割模糊C均值聚类
- 基于粒子群算法的PID控制器参数优化被引量：3
- 2013年
- 提出了使用粒子群算法对PID控制器的比例带δ、积分时间Ti寻找最优解的方法。运用MATLAB通过对电厂中过热汽温控制系统内回路一级过热器的辨识模型进行仿真,表明该种算法的有效性。
- 苗春艳杨耀权韩升晖
- 关键词：粒子群算法PID控制器目标函数惯性权重
- 基于Zernike矩特征提取的改进FCM手写体数字识别
- 2013年
- 文中提出了采用Zernike矩进行特征提取,并通过改进FCM算法对手写体数字进行模糊聚类的一种方法。图像的Zernike矩具有旋转不变性,因此用它构造的特征空间能很好的反映图像的特性。模糊C均值聚类是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法,本文采取加权的模糊C均值聚类算法来进行分类。聚类的关键在于特征提取,在图像预处理的前提下,本文将Zernike矩进行降维处理,在不降低识别率的基础上,有效提高了识别速度。
- 苗春艳杨耀权张硕韩升晖
- 关键词：模式识别特征提取ZERNIKE矩手写体数字识别
