董翠玲
- 作品数：18 被引量：31H指数：3
- 供职机构：新疆师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于MCMC算法的多元线性回归变点模型的贝叶斯估计被引量：6
- 2020年
- 基于MCMC算法,研究了多元线性回归系数变点模型的贝叶斯估计问题.首先由所有参数的联合后验分布得到各参数的满条件后验分布,再利用Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC算法对满条件分布抽取样本,最后得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计.随机模拟结果显示用该方法估计各参数的效果较好.
- 刘贞周菊玲董翠玲
- 关键词：多元线性回归贝叶斯估计
- 线性回归模型中相依数据的多结构变点的估计被引量：1
- 2023年
- 多变点线性模型经常应用于统计学和计量经济学中.本文通过分割数据并建立相依观测数据的高维线性回归模型,将变点检测问题转化为变量选择问题.在变量选择中,应用组正交贪婪算法(group orthogonal greedy algorithm,GOGA)来解决变点数量随观测数量的增加而增加的情形,并结合高维信息准则(high-dimensional information criteria,HDIC)以防止过度拟合.第一阶段采用GOGA+HDIC+Trim对分段数据进行变量选择来降低计算成本,第二阶段应用拟似然比检验来得到更精准的变点位置.在相对温和的条件下,本文证明了变点数量和位置的相合性.模拟结果和实际数据应用证明了该算法的精确性.
- 李美琪金百锁董翠玲
- 艾拉姆咖分布参数变点的Bayes估计被引量：3
- 2021年
- 研究了艾拉姆咖分布变点估计的非迭代抽样算法(IBF)和MCMC算法.在贝叶斯框架下,选取无信息先验分布,得到关于变点位置的后验分布和各参数的满条件分布,并且详细介绍了IBF算法和MCMC方法的实施步骤.最后进行随机模拟试验,结果表明两种算法都能够有效的估计变点位置,并且IBF算法的计算速度优于MCMC方法.
- 张晗周菊玲董翠玲刘贞
- 复合Mlinex损失下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计
- 2020年
- 在复合Mlinex对称损失下,就参数的先验分布分别为共轭先验、无信息先验以及Jeffreys先验,研究艾拉姆咖分布参数的Bayes估计.通过数值模拟得到Bayes估计值并进行了比较,结果表明当先验分布为共轭先验时,Bayes估计值最优,最后的实证分析证明了模拟的结果.
- 张晗周菊玲董翠玲
- 关键词：BAYES估计
- 基于左截断右删失数据的Lomax分布形状参数估计
- 2019年
- Lomax分布是数理统计中一种重要分布,基于EM算法及极大似然法研究了左截断右删失数据下Lomax分布的参数估计,推导出参数的迭代式,并应用随机模拟对参数迭代式进行模拟检验,结果表明,迭代式能够快速收敛,估计值精确度较高.
- 黄壹玲周菊玲董翠玲
- 关键词：EM算法
- 第八届全国概率极限理论及统计大样本理论学术研讨会纪要
- 2013年
- 第八届全国概率极限理论及统计大样本理论学术研讨会于2013年8月14日一18日在美丽的乌鲁木齐市召开。在新疆师范大学的大力支持下，新疆师范大学数学科学学院承办了本次会议，并在人力物力等方面给予会议大量帮助。来自香港中文大学、浙江大学、中国科学技术大学、中国科学院、武汉大学、苏州大学、同济大学等海内外20多个大学，共30多位代表以及新疆师范大学数学科学学院的部分教师、学生参加了此次研讨会。
- 董翠玲
- 关键词：大样本理论
- 混合瑞利分布的参数估计被引量：2
- 2019年
- 混合瑞利分布是一类重要的统计模型,应用EM算法对混合瑞利分布的参数进行估计,得到了在完全数据下和截尾数据下参数的估计迭代公式,并通过数据模拟说明EM算法对参数估计的可行性.
- 黄壹玲周菊玲董翠玲
- 关键词：EM算法完全数据截尾数据
- 面板数据中方差的共同变点估计
- 2024年
- 文章对面板数据中方差的共同变点提出了一个含有调节参数的CUSUM(Cumulative Sum)型估计量,证明了变点估计量的相合性,并结合二元分割法将其推广到多个方差共同变点的情形。蒙特卡洛模拟发现,调节参数(γ≠0)下CUSUM型估计量的精确度要高于无调节参数(γ=0)下CUSUM型估计量的精确度。应用外汇汇率进行实证分析,结果也表明调节参数(γ≠0)下CUSUM型估计方法是有效的。
- 赵军辉董翠玲
- 关键词：面板数据
- 双边定时截尾样本下复合瑞利分布的参数估计被引量：4
- 2019年
- 利用极大似然法和EM算法研究了双边定时截尾样本下复合瑞利分布参数的极大似然估计.给出了参数的极大似然估计的存在唯一性证明和参数的EM迭代公式,借助Louis算法得到了EM估计的近似区间,随机模拟结果表明极大似然估计与EM估计相比,估计值较接近真值.
- 邵媛媛周菊玲董翠玲
- 关键词：极大似然估计EM算法
- Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计被引量：3
- 2020年
- 利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置信区间均比较理想,说明各参数估计值在较高水平上是有效的。
- 沙雪云周菊玲董翠玲
- 关键词：变点GIBBS抽样
