蔡宇文
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 优化分割的手绘图像彩色化技术研究
- 在日常的信息传递和交换中,图像是一种非常重要的传播载体,而颜色又是决定图像表现力的关键因素,因此,图像彩色化技术近年来在计算机视觉领域和数字图像处理领域中都得到了广泛的研究。通常,图像彩色化技术可以分为两大类,一类是非交...
- 蔡宇文
- 关键词：计算机视觉
- 优化分割的手绘图像彩色化技术被引量：7
- 2013年
- 图像彩色化技术是计算机图形学与数字图像处理中重要的研究课题,目前该技术主要基于笔触交互方式完成,所以精确的着色区域分割是提高彩色化质量的关键.手绘黑白图像往往有复杂的线条、纹理和不封闭的轮廓,对分割造成了很大的困难.为解决这一问题,提出一种交互式彩色化方法.首先运用一个高质量、高效率的边缘保持滤波和拉普拉斯算子来解决灰度不连续的问题,强化区域边界信息,并计算灰度能量;然后利用标色信息计算标色能量,克服用户不精确标色的问题;最后将灰度能量和标色能量构建成一个能量函数,利用Graph Cut技术检测最优分割.该方法不受内部纹理、边界缺口和不精确标色的影响,可以更准确地划分着色区域.实验结果表明,由于获得的分割信息更准确,文中方法对于多种手绘图像能够取得更好的着色效果.
- 蔡宇文盛斌马利庄
- 关键词：图像彩色化图切分
- 基于边缘保持的手绘图像彩色化技术
- 图像彩色化是计算机图形学中非常重要的研究课题，在数字媒体、影视动漫、特效制作等研究领域有非常广泛的应用。图像彩色化技术往往需要基于用户交互的方式实现，能否生成精确的着色区域分割对彩色化结果质量起到关键的影响。而手绘图像往...
- 蔡宇文盛斌马利庄
- 关键词：拉普拉斯算子
