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薛云霞

作品数：6 被引量：9H指数：2
供职机构：苏州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇分类器
  • 2篇电影
  • 2篇用户
  • 1篇用户类型
  • 1篇用户属性
  • 1篇语言处理
  • 1篇社会关系网
  • 1篇社会关系网络
  • 1篇票房
  • 1篇情感分类
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇网民
  • 1篇文本
  • 1篇关系网
  • 1篇关系网络
  • 1篇观看
  • 1篇分词
  • 1篇分词处理
  • 1篇半监督学习

机构

  • 5篇苏州大学

作者

  • 5篇薛云霞
  • 4篇李寿山
  • 3篇周国栋
  • 1篇王中卿
  • 1篇王红玲

传媒

  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
微博用户属性识别方法研究
随着社交网络的迅猛发展，自动分析社交网络中的有用信息成为目前自然语言处理、社交网络分析等领域的重要研究课题。其中，微博用户属性识别是一项基本任务。该任务旨在根据微博用户产生的相关数据对用户的个体属性（例如，性别、年龄等）...
薛云霞
关键词：半监督学习
文献传递
一种目标对象的目标数据的获取方法及装置
本发明公开了一种目标对象的目标数据的获取方法及装置，所述方法包括：获取至少一个参考对象的参考评论参数作为训练样本，以由所述训练样本构建分类器；利用所述分类器对目标对象的每条目标评论参数进行分类，以确定所述目标对象的目标评...
李寿山薛云霞周国栋
文献传递
一种目标对象的目标数据的获取方法及装置
本申请公开了一种目标对象的目标数据的获取方法及装置，所述方法包括：获取至少一个参考对象的参考评论参数作为训练样本，以由所述训练样本构建分类器；利用所述分类器对目标对象的每条目标评论参数进行分类，以确定所述目标对象的目标评...
李寿山薛云霞周国栋
文献传递
基于社会关系网络的半监督情感分类被引量：4
2014年
基于样本的社会关系,提出一种新的半监督学习方法,创建一种基于文档-词及社会关系的二部图模型,并根据标签传播算法将未标注样本加入到分类器的构建中。实验结果表明,加入社会关系网络的半监督情感分类方法明显优于传统的仅利用评论文本信息的半监督情感分类方法。
薛云霞李寿山王中卿
关键词：自然语言处理情感分类社会关系网络
一种基于微博文本的个人和机构用户分类方法及系统
本发明提供一种基于微博文本的个人和机构用户分类方法及系统，本发明方法包括以下步骤。S1、根据微博网站提供的API收集用户发表的微博文本，并对收集到的用户类型进行标注。S2、将标注好的微博文本进行分词处理后作为训练样本，并...
李寿山薛云霞周国栋王红玲
文献传递
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