袁贞明
- 作品数：61 被引量：208H指数：7
- 供职机构：杭州师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学交通运输工程更多>>
- 电压不稳致宫腔镜OTV—S6数字成像系统损坏1例
- 2006年
- 使用设备 日本Olympus公司OTV-S6数字成像系统，配直型标准摄像头，放大率0.8倍适配器，21Fr电切镜用外径3mm光学视管，UES-30智能型高频电流发生器及CLV-S30冷光源。
- 袁贞明郑红艳
- 关键词：数字成像系统宫腔镜OLYMPUS电流发生器放大率电切镜
- 基于PC可视化环境的串行通信方案被引量：5
- 2002年
- 文章对PC微机可视化环境的串行通信进行研究,介绍了利用PC微机串行端口实现通信的几种实用方案,如VB或Delphi等可视化编程语言中利用Windows API函数实现串行通信,或利用MSComm通信控件实现串行通信,或拓展编写动态链接库实现串行通信,并给出了具体的实现范例。
- 詹国华张量袁贞明徐建军
- 关键词：PC可视化环境串行通信通信程序
- 腹壁切口巨大子宫内膜异位症1例
- 2006年
- 患者女38岁。因“剖宫产后4年，腹壁切口包块3年”于2004年5月5日入院。2000年4月行横切口剖宫产分娩，产后8个月时发现腹部刀口处有-1cm×1cm大硬结，每于来月经时感疼痛，经后缓解，未治疗。因包块逐渐增大至10cm×7cm×5cm，经期包块疼痛加重就诊。入院查体：BP125/90mmHg，心肺正常，下腹耻上一长约10cm横切口疤痕，切口右侧见-10cm×7cm×5cm大包块，表面光滑，呈紫蓝色，质硬，压痛，活动差。肝脾肋下未及。妇科检查：外阴阴道正常，宫颈光滑，子宫后位，质硬，正常大。
- 郑红艳袁贞明丁孝娥
- 关键词：腹壁切口剖宫产分娩腹部刀口切口疤痕
- 基于NMF图像摘要的Web商品图像检索
- 2012年
- 提出了一种基于非负矩阵分解图像摘要的图像检索方法.算法首先进行平滑、边框裁剪等图像正规化处理,然后利用非负矩阵分解其灰度图像得到特征系数矩阵,再将其量化构造图像摘要,最后基于最短图像摘要的汉明距离进行图像相似性检索.实验分析结果表明,该摘要对图像多类修改均表现出良好健壮性,查全率和查准率都较基于颜色直方图和基于SIFT特征的方法有较大提高,可较好地满足Web商品图像检索要求.
- 戴飞袁贞明余天豪
- 关键词：图像检索图像摘要非负矩阵分解电子商务
- 基于总线制报警系统的实时图文显示和汉化打印系统被引量：1
- 1999年
- 目前从国外引进的火灾自动报警系统通常没有图文显示及汉化打印，有的则无联动控制功能⒚为满足实际需求，提出了一种基于总线制报警系统的实时图文显示和汉化打印系统，重点介绍信号采集硬软件。
- 詹国华袁贞明虞歌
- 关键词：报警系统图文显示火灾报警系统
- 基于Web的图像搜索被引量：9
- 2002年
- 介绍一种基于的图像搜索技术,提出了作者设计的图像检索的模型,阐述了页中图像与文本之间的关系,对相似度的计WebWeb算、词条的匹配算法、检索的反馈技术等作了详细的论述,并通过实验检验搜索模型结论表明图像搜索效率高。
- 张量詹国华袁贞明
- 关键词：WEB图像搜索相似度图像处理计算机
- 基于智能健康管理App的妊娠期评估与干预被引量：7
- 2017年
- 目的以母子健康手册App为载体,对孕妇群体进行妊娠高血压评估及血压控制和体重控制。方法以2016年1月—5月下载母子健康手册的孕妇为研究对象,采用基于临床知识库的智能健康管理App,对孕妇群体进行妊娠期高血压评估和血压、体重干预。通过分析评估结果及干预结果,检验评估模型的准确性和干预模型的有效性。结果 2016年1—5月期间共856名孕妇用智能健康管理系统评估妊娠期高血压疾病,评估结果与临床诊断结果相比较的准确率达99%;采用移动健康管理系统进行健康教育,相关孕期健康知识问卷平均得分(总分100)和合格率(80分为合格)均有显著提高(P<0.05)。结论智能健康评估模型和移动健康干预手段有效,能够实现孕妇妊娠期高血压疾病的准确评估和孕期健康的有效干预。
- 莫庸袁贞明孙鹂
- 关键词：妊娠期高血压健康干预
- 基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法被引量：1
- 2011年
- 文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成降维.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力,在复杂场景下该算法具有比经典算法更好的识别率,并且有较快的识别速度,可用于实时视频监控.
- 余天豪袁贞明戴飞
- 关键词：人脸识别降维
- 基于LSTM与XGBOOST混合模型的孕妇产后出血预测被引量：6
- 2020年
- 孕妇产后大出血是造成全球孕妇死亡的重要因素之一,在我国位居孕妇死亡原因首位,然而对产后出血的提前判定一直以来都是医学上一个难题.电子病历的普及,以及机器学习和深度学习技术的发展,为预知孕妇产后大出血提供了基于大数据的解决办法.本文提出利用孕妇的电子病历数据,构建基于LSTM和XGBoost的混合模型来预测孕妇产后大出血.实验结果表明,利用基于LSTM和XGBoost的混合模型对孕妇产后大出血进行预测是可行的,能够为医生判断孕妇产后出血情况提供参考,为孕妇分娩时是否需要备血方案提供决策支持,对降低产后大出血致死率具有积极意义.
- 周彤彤俞凯袁贞明袁贞明胡文胜
- 关键词：产后出血
- 基于PCHD-TabNet的十年冠心病预测被引量：1
- 2023年
- 【目的】准确预测人们患冠心病的风险,分析不同因素对冠心病影响的重要程度,以便医生及时干预,有效帮助患者预防以及治疗冠心病。【方法】提出一种基于注意力可解释表格学习神经网络的冠心病预测框架(PCHD-TabNet),并且使用自监督学习帮助模型加速收敛并保持稳定性。【结果】PCHD-TabNet整体效果优于其他模型,且数据集的AUC达到0.72。【局限】弗雷明汉数据集的特征都是常规体检数据,如果有更好的临床数据,预测效果也许会有进一步的提升。【结论】所提方法提高了模型的性能,并且也优于其他传统模型,为冠心病预测提供了一种高效的方法,并为类似的数据挖掘任务提供了参考。
- 蒋林甫袁贞明张邢炜张邢炜孙晓燕
