覃鑫
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：宜宾学院化学与化工学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金四川省青年科技基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 荧光光谱组合二阶校正的芳香族化合物同时测定被引量：1
- 2014年
- 芳香族化合物混合体系,由于结构相似导致光谱重叠,难于用常规方法直接定量检测。色谱法则存在操作烦琐、分析时间长等缺陷。本文采用二阶校正中的平行因子分析法与三维荧光光谱相结合,通过数学分离代替化学分离,实现了对邻苯二酚、对苯二酚、酪氨酸、吲哚4种物质的同时定量测定,采用核一致诊断法确定了体系组分数,分辨出了物质的激发光谱和发射光谱。实验结果表明,此方法可用于未知干扰共存下芳烃化合物的同时直接快速定量测定,可用于环境样品中多环芳烃的直接定量测定。
- 陈慧林瓒谭超吴同覃鑫
- 关键词：芳香族化合物二阶校正平行因子分析
- 基于自助采样和互信息策略的集成校正算法及应用被引量：2
- 2010年
- 综合应用训练集自助采样(bootstrap)和互信息(mutual information)选择变量来引入成员模型间的差异性,提出一种子空间回归的集成校正算法ESPLS。当建立一成员模型时,先淘汰互信息量小于一个特定阈值的变量,使建模在原变量的一个子空间上进行,有效避免了多元共线性产生的诸多问题。通过一近红外光谱数据集实验,同时与全谱偏最小二乘法(PLS)和互信息选择变量的偏最小二乘法(SPLS)2种单模型算法进行了比较,证明:该算法在不增加模型复杂度的前提下,能提高校正模型的预测精度、稳定性及抗过拟合的能力。
- 谭超覃鑫李梦龙
- 关键词：互信息近红外光谱
- 偏最小二乘组合后向区间选择在近红外定量建模中的应用被引量：5
- 2008年
- 偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种经典算法。尽管本身具有变量压缩的作用,近年来的研究发现,高效的变量选择仍然是必要的,一方面能够提高模型的预测能力,另一方面能够降低模型的复杂度。考虑到相邻光谱变量之间高度相关的事实,创建一种偏最小二乘组合后向区间选择策略的算法。步骤是:先将整个光谱波长区域细分为一定数量的等长子区间;然后采用后向淘汰的策略,根据各个子区间的有用信息量将其逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后再反向选择一个最优数量的子区间来建立最终的预测模型。该方法应用于建立烟草总糖的近红外定量预测模型,效果好。在将变量压缩60%的基础上获得了比传统基于全谱的偏最小二乘算法更优的预测性能。
- 谭超吴同覃鑫
- 关键词：偏最小二乘近红外
- 在线近红外光谱(NIR)快速测定烟草化学成分被引量：8
- 2010年
- 本文就近红外光谱分析技术应用于测定卷烟生产在线烟草样本化学成分作了研究,建立了烟草总糖、还原糖、总植物碱、氯、总氮五项化学成分的校正模型。从各化学成分的模型来看,决定系数很高,模型相关性好。对模型进行验证,分析模型预测结果与连续流动分析结果间无显著差异。模型可以在生产中使用。
- 覃鑫
- 关键词：近红外光谱烟草
- 基于小波变换的近红外光谱校正转移研究被引量：4
- 2009年
- 多变量校正模型在光谱技术的测量系统中至关重要,为了构建一个稳健的校正模型,往往需要花费大量人力和财力。然而,当采集样品光谱的仪器不同于建立校正模型的仪器或由于环境因素的影响原仪器已经发生变化时,模型将失效。因此,本文创造一种基于小波变换的校正转移(标准化)法,用于两台近红外光谱仪之间的光谱转移,转移性能比分段直接标准化方法更好。
- 谭超覃鑫吴同
- 关键词：近红外光谱小波变换
- 互信息诱导子空间集成偏最小二乘在近红外光谱定量校正中的应用被引量：1
- 2009年
- 在集成框架下,提出了一种联合自助采样和基于互信息变量选择的子空间回归集成偏最小二乘算法MISEPLS。此算法的核心是通过训练集自助采样和随后计算互信息的方式来引入成员模型的差异性。由于互信息量小于一个特定阈值的变量被淘汰,每个成员模型在原始变量的一个子空间得到训练。模型融合考虑了简单平均和加权平均两种方式。通过两个近红外光谱定量校正实验,与建立单模型的全谱偏最小二乘算法(PLS)和基于互信息变量选择的偏最小二乘算法(MIPLS)进行了比较。结果表明,在不增加模型复杂度的情况下,MISEPLS能建立起更精确、更稳健的校正模型。
- 谭超覃鑫李梦龙
- 关键词：互信息子空间近红外光谱
