谢赛
- 作品数：5 被引量：23H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能控制方法的城市道路交通信号控制系统的研究
- 随着城市化进程的逐步加快，城市道路交通问题己经成为中国各大城市共同面对的难题。而交叉口作为城市道路的交汇点，在道路网和交通流中起着十分重要的作用。如何充分利用现有的道路资源，通过科学合理的交通控制手段，最大限度的提高信号...
- 谢赛
- 关键词：交通信号控制模糊逻辑遗传算法信号配时优化
- 文献传递
- 一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法被引量：4
- 2007年
- 针对传统的单交叉口交通信号控制方法考察不全面和运算量大等缺陷,引出了“大相位”的概念。提出了一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法,通过分析和仿真,对该信号控制方法的有效性进行了验证。仿真结果表明,该方法有效地提高了控制效果和计算效率,特别是在路口交通量相差较大和变化较快的情况下。
- 谢赛魏武江岸郭艳玲
- 关键词：模糊逻辑遗传算法交通信号控制
- 基于改进遗传算法的最优路径求解被引量：6
- 2007年
- 动态路径诱导系统(dynamic route guidance system,DRGS)是通过提供基于实时交通信息的最优路径来引导交通流的,因此,最优路径的求解是关键。而遗传算法具有全局寻优和潜在并行的特点,对求解最优路径具有一定优势。但采用序号编码方式进行遗传操作时会产生大量无效路径。文中结合城市道路交叉口左转、右转、直行等转向行为,设计了一种新的基于转向行为的编码方式,减少了染色体在交叉、变异时的无效路径的生成。算例表明,这种编码方式可以有效提高算法收敛性,更容易获得最优解。
- 李春元魏武谢赛张康
- 关键词：遗传算法动态路径诱导系统染色体编码
- 基于遗传再励和博弈论的多Agent交通控制系统优化和协调被引量：8
- 2007年
- 提出一种基于多Agent的交通信号控制方法.通过再励学习对交叉口的交通流进行优化,通过遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准来优化信号灯周期和绿信比,最后用博弈论来进行区域协调.这种方法将局部优化和全局优化统一起来.研究结果表明,遗传算法优化结果优于爬山法,新的控制方法优于传统的控制方法.
- 魏武江岸谢赛郭艳玲
- 关键词：遗传算法再励学习多AGENT博弈论
- 一种基于petri网的信号交叉口控制方法被引量：4
- 2007年
- 在分析现有信号交叉口控制算法的基础上,提出一种基于petri网的信号交叉口控制方法,此方法基于一典型信号交叉口的混合petri网模型,采用遗传算法,对信号配时进行优化。用M atlab对方法进行编程和仿真,得到最优配时方案,结果显示此算法可一定程度上减少交叉口延误,有较好的实际应用效果和通用性。
- 郭艳玲黄中祥谢赛江岸
- 关键词：混合PETRI网遗传算法信号控制交叉口延误
