谷延良
- 作品数：12 被引量：37H指数：3
- 供职机构：秦皇岛首秦金属材料有限公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：冶金工程金属学及工艺经济管理环境科学与工程更多>>
- 首秦公司钢包烘烤天然气替代性分析与实践
- 对首秦公司煤气现状及钢包烘烤工艺进行分析,分别从燃气置换条件、相应措施等论证了采用转炉煤气替代天然气进行烘烤的可行性.从热平衡方程入手确定了天然气与转炉煤气的置换比例.研究表明,在保证烘烤制度及工艺不变的前提下,天然气与...
- 谷延良葛红张国超石锦雄
- 关键词：钢包烘烤工艺转炉煤气天然气
- 钢铁联合企业煤气系统模型化研究被引量：1
- 2010年
- 分析了我国煤气系统研究现状,指出了国内煤气系统管理的几大难点,并以某钢铁厂煤气系统为背景,以科学的数据处理方法为基础,对煤气系统产耗机理、动态特性进行研究,从而建立煤气系统动态数学模型和仿真模型,最终实现富余煤气波动量动态预测与动态调节的模型化。
- 宋军蔡九菊刘文超张琦提威谷延良张大伟
- 关键词：煤气系统动态特性
- 首秦公司燃气资源梯级利用研究与实践被引量：1
- 2017年
- 通过对首秦公司天然气消耗情况对标分析,得出减少钢包、中间包以及鱼雷罐等设备烘烤使用天然气,是降低天然气消耗的重要手段。通过理论计算及工艺试验,证明低热值转炉煤气可以替代天然气进行工艺烘烤,保证用能设备内衬温度均衡、稳定。同时通过回收试验获得最佳的转炉煤气回收区间,提高转炉煤气回收水平,确保钢包、中间包、鱼雷罐等设备的转炉煤气烘烤用量需求,达到停用天然气烘烤的目的。燃气资源的梯级利用,有效降低了首秦公司天然气消耗水平,提高了转炉煤气回收利用率,降低了能源成本,减少了环境污染,对国内同类型钢铁企业燃气资源梯级利用具有一定的借鉴意义。
- 谷延良葛红牛汀雨陈廷军张琦
- 关键词：烘烤天然气转炉煤气回收利用梯级利用
- 一种蓄热式加热炉出料炉门的节能控制方法
- 一种蓄热式加热炉出料炉门的节能控制方法，属于加热炉炉门自动控制技术领域。步骤为：增加炉门位置检测设备；加热炉收到信号，炉门提升，当炉门位置检测设备检测到炉门到达中位开启位置时，炉门停止动作，处于半开；出钢机托臂前进到设定...
- 刘阳王新田士平韩义安张韫韬唐斌葛红谷延良
- 文献传递
- 一种提高转炉煤气管网系统保供能力的方法
- 一种提高转炉煤气管网系统保供能力的方法，属于钢铁企业机械技术领域。将高炉煤气与天然气流量按7:1‑9:1范围比例进行混合，满足各转炉煤气用户工艺要求；在转炉煤气柜与加压系统之间增设一套煤气混合系统及控制系统，煤气混合站由...
- 徐建利谷延良陈廷军孟刚李志刚石磊蒋礼袁思光王学明王晓东马全郭正华母景鑫王影熙葛红
- 文献传递
- 首秦公司煤气系统优化研究与实践
- 2014年
- 文章探索首秦公司煤气系统优化潜力,从开源节流两方面研究改进方向,分析煤气回收及消耗差距,提出增加煤气回收量、改进炉窑热效率、精细煤气使用管理等系列改进措施,挖掘煤气资源,开发煤气发电用户,优化煤气平衡,消除放散煤气,提升自发电率,降低能源成本。
- 葛红王晓东谷延良
- 关键词：精细管理
- 首秦公司钢坯热装与加热炉燃耗关系分析及实践被引量：4
- 2014年
- 以首秦公司加热炉为研究对象,根据能量守恒定律及回归分析方法建立了入炉钢坯温度与高炉煤气燃耗的关系模型,并通过现场试验加以验证。研究表明,钢坯入炉温度和热装率是加热炉燃耗的重要影响因素,在加热炉热装率较高情况下,提高热装温度对降低高炉煤气燃耗效果较为明显;加热炉钢坯热装试验验证了所建立的分析模型的正确性,为加热炉能耗分析提供了理论依据。
- 王晓东谷延良葛红胡兰辉张琦
- 关键词：加热炉能量守恒燃耗热装
- 提高转炉煤气管网系统保供能力的研究与实践被引量：4
- 2019年
- 通过分析首秦公司转炉煤气管网系统结构特点,指出单座气柜与管网串联运行状态下,气柜是影响管网系统稳定运行的薄弱环节。借鉴煤气混合站功能特点,在转炉煤气管网加压机组入口侧增设混气系统,作为气柜的旁路,在气柜退网时投运,避免煤气用户断气停产,有效提高转炉煤气管网系统保供能力。
- 谷延良刘颜军
- 关键词：转炉煤气管网
- 转炉煤气回收分析与提升实践
- 2015年
- 应用转炉煤气回收量计算模型计算出转炉煤气回收量的理论极限值，通过实际回收量与极限回收量的对比，确定了转炉煤气回收潜力，分析了影响转炉煤气回收的因素，提出了降低回收标准措施，提高了转炉煤气回收利用水平。
- 葛红谷延良王晓东
- 钢铁企业高炉煤气供需预测模型及应用被引量：27
- 2010年
- 以钢铁企业高炉煤气系统为研究对象,采用灰色关联度分析了高炉煤气产生量、消耗量的影响因素与煤气量的关系.基于人工神经网络预测方法,建立了高炉煤气BP神经网络预测模型,对钢铁企业各生产工序中高炉煤气的产生与消耗量进行预测,探讨了企业在正常生产、事故检修等工况下各工序的煤气产生量和消耗量预测的合理性.研究表明:所建立的预测模型精度高、误差小,能有效解决实际生产中高炉煤气的供需预测问题,从而减少高炉煤气放散,为企业制定合理煤气使用计划提供了理论依据.
- 张琦谷延良提威蔡九菊
- 关键词：BP神经网络高炉煤气节能
