- 混合logit模型及其在合作医疗保险模式选择中的应用被引量：2
- 2011年
- 目的针对独立不相关(IIA)假设的限制,探讨混合logit模型在新型农村合作医疗中的适用性,并分析居民新型农村合作医疗保险模式选择的影响因素。方法从选择项服从IIA假设入手,分析多项logit模型是否符合IIA假设条件。调用stata10.0软件的mlogtest模块进行IIA假设检验。再调用SAS9.1软件的MDC模块,建立了随机参数的混合logit模型。结果在本次研究中,资料不能满足IIA假设(P<0.01),不能应用多项logit模型进行分析;建立的混合logit模型的调整Estrel-la值为0.6658。结论混合logit方法完全摆脱了IIA假设的限制,允许选项之间存在相关性,同时可以体现不同居民保险模式选择的异质性,该方法在新型农村合作医疗中具有一定的适用性。
- 贾伟娜王金金沈其君陈明张彦超朱胜军
- 新型农村合作医疗医疗费用的损失分布拟合被引量：1
- 2011年
- 目的探索新型农村合作医疗的损失分布模型并简要介绍其SAS实现方法。方法选取常用的几种损失分布模型,利用SAS 9.1软件OR模块中的NLP过程分别进行参数估计并利用χ2检验和Kolmogorov-Smirnov法分别进行拟合优度检验。结果镇级、市级和市外定点医疗机构住院次数的最优分布模型为二阶混合Poisson分布,市外非定点医疗机构住院次数的最优分布模型为Poison-二项分布;镇级、市级、市外定点和市外非定点医疗机构每次费用额的最优分布模型分别为Log-Logistic分布、Log-Logistic分布、Burr分布和Burr分布。结论 SAS在新型农村合作医疗的损失分布拟合研究中具有可行性和可靠性。
- 王金金贾伟娜卓仁杰陈明秦小岸朱胜军沈其君
- 关键词：新型农村合作医疗参数估计拟合优度检验
- ARIMA时间序列和BP神经网络在传染病预测中的比较被引量：16
- 2010年
- 目的比较自回归滑动平均时间序列模型和神经网络对传染病的预测效率。方法根据1985—2004年伤寒、副伤寒按季度发病率数据资料,利用dps7.55软件中的ARIMA时间序列、神经网络建立预测模型,用2005—2007年的伤寒、副伤寒季度发病率对二种预测模型进行检验,从而比较二种模型的优劣。结果用ARIMA时间序列分析得到拟合度为50.15%,验证模型的残差平方和为5154.38;用神经网络分析得到拟合度为73.12%,验证模型的残差平方和为3559.24。结论神经网络模型更为适用于预测宁波市镇海区伤寒、副伤寒发病趋势。
- 董选军贾伟娜
- 关键词：伤寒副伤寒神经网络
- Mixed logit模型及其应用研究
- 目的:本研究拟通过离散选择模型中的多项logit模型、嵌套logit模型以及混合logit模型对浙江省农民新型农村合作医疗保险模式选择行为进行分析，详细说明并比较三种方法理论上的异同点和应用上的差异，旨在达到以下目的:1...
- 贾伟娜
- 关键词：保险模式
