邢艳秋
- 作品数：126 被引量：665H指数：15
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 星载激光雷达数据处理系统
- 本发明属于计算机星载激光雷达提取森林冠层高度处理软件，具体为一种星载激光雷达数据处理系统。其特点是：它是由地球科学激光测高系统，对单幅波形进行高斯拟合系统，采用平均值、最大值、方差方法对同一个光斑号数据进行处理系统构成；...
- 邢艳秋邢涛李海英李立存邱赛
- 文献传递
- 基于动态圆柱拟合的背包激光雷达单木骨架曲线提取
- 2021年
- 【目的】为了精确构建树木的三维模型,基于背包激光扫描(Backpack laser scanning,BLS)系统获取的单木点云数据,提出了一种动态圆柱拟合方法提取树木真实的骨架曲线。【方法】以广西壮族自治区南宁市高峰林场为研究区。从样地点云数据中分离出单棵杉木点云,对其地面点与树叶点进行滤波处理,得到单木枝干点云。根据树木单枝近似圆柱特性,提出动态圆柱拟合算法,将单木枝干点云分割成大量单枝点云,并对单枝点云进行优化。分别对优化后单枝点云的XYZ坐标进行主成分分析,计算其特征值,最大特征值所对应的特征向量即为主方向。基于体元逐层聚类,沿主方向进行骨架点的提取,并利用3次B样条曲线对单枝骨架点进行平滑处理以获取单枝骨架曲线。利用同向向量近邻点搜索方法确定单枝骨架曲线连接点,实现骨架曲线拼接,从而实现完整单木骨架曲线的提取。【结果】对样地单株杉木进行骨架曲线提取,设置3种动态圆柱递减参数δ。递减参数为0.3 cm时,点云利用率为95.04%,处理时间为515.05 s;递减参数为0.5 cm时,点云利用率为92.70%,处理时长为369.34 s;递减参数为0.8 cm时,点云利用率79.70%,处理时长为349.35 s。参数为0.3 cm时,点云利用率最高,能够非常完整的提取骨架曲线;参数为0.5 cm时,点云利用率可以满足骨架曲线的提取,并且算法运行时间相比于参数0.3 cm时降低了28.29%;参数为0.8 cm时,部分单枝存在缺失现象,无法满足骨架曲线提取要求。【结论】将递减参数设置为0.5 cm,利用动态圆柱拟合方法提取背包激光扫描单木点云的骨架曲线能够表征单木的几何、拓扑结构。
- 黄志鑫邢涛邢艳秋王强
- 全站仪和测高仪在树高测定上的比较分析被引量：14
- 2011年
- 利用南方测绘公司的S352型号的全站仪和Vertex IV测高仪对8株针叶树从3个不同方位分别进行多次测量。结果表明:测高仪与S352型号的全站仪所测的树高均值相一致,测高仪测得的总平均树高相对于全站仪的相对误差都小于1.07%。并且应用Vertex IV测高仪测定的树高值的均方根误差都小于0.134m,说明测得的高度数据波动不大,然而全站仪的均方根误差较Vertex IV测高仪更小,稳定性更好。
- 李立存张淑芬邢艳秋
- 关键词：全站仪测高仪均方根误差
- 应用遥感图片对西班牙Guadal teba地区灌木土地退化的评估(英文)
- 2004年
- 自然(资源)土地覆盖信息对分析和理解当前的陆地形式,尤其是对面临着环境日益恶化的研究区起着重要的作用。本研究综合应用Aster遥感数据和现地实际情况,完善西班牙Guadalteba地区2001年的土地覆盖图,将精度从47%提高到70%。综合土地覆盖图反映了该地区的植物类型分布和目前的自然(资源)土地覆盖状况。基于该图,自然(资源)土地覆盖图显示了自然(资源)和农业用地的当前分布,灌木土地退化图表明了各种灌木区的分布位置及其退化的不同等级,并作了进一步分析和讨论。最终的成果图揭示,Guadalteba地区许多以灌木分布为主导形式的土地已经被改用为农业和其他用途用地。由于人类活动的干扰而导致该地区大部分土地退化,使灌木覆盖仅占约9%的土地面积。图4表3参8。
- 邢艳秋王立海Eduard Westinga
- 关键词：ASTER遥感灌木
- Windows95环境下原条量材设计优化软件的开发
- 该文对国内外在该领域的研究现状及发展趋势作了综述,并详尽评述了原条量材设计的优化理论-线性规划,动态规划、网络分析技术等等.对较适合中国林业企业状况的原条原始形状的网络技术理论,总结出了dijkstra解法和标号法解法,...
- 邢艳秋
- 关键词：合理造材面向对象的程序设计
- 文献传递
- 点云密度对激光雷达估计森林样方平均树高的影响被引量：13
- 2014年
- 以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,分别于2012年5月和10月进行飞行数据和野外数据采集。首先通过对小光斑激光雷达离散点云数据进行随机稀释操作,获得四种不同点云密度数据,再对点云数据进行分层处理并拟合伪波形,从波形中提取冠层半能量高用于估测森林的样方平均树高。结果表明:在研究的点云密度范围内无论点云密度的高低,冠层半能量高模型均能够较好的估测森林样方平均树高;四种点云密度情况下,0.125倍点云密度时,模型结果相对较好,拟合相关性R=0.971,精度P=0.97;不同点云密度对模型拟合相关性及精度的影响差异不大,且落叶松的估测精度高于樟子松。
- 尤号田邢艳秋王铮王蕊孙小添
- 关键词：平均树高
- 机载全波形LiDAR数据处理及林业应用研究综述被引量：5
- 2015年
- 随着激光雷达技术的发展,近几年对小光斑全波形激光雷达数据处理方法及其应用的研究已成为国内外相关领域关注的热点。文中阐述小光斑全波形激光雷达的组成及数据特点,介绍波形数据的处理流程,并在此基础上概述小光斑全波形激光雷达波形数据在林业中的应用;基于国内外研究现状,详细论述了波形分解和提取森林结构参数的理论及方法,分析了小光斑全波形激光雷达波形数据处理的局限性及其在林业中的应用前景。
- 焦义涛邢艳秋霍达尤号田赵晨阳
- 基于遥感技术对季冻区植被适应性评价的研究
- 邢艳秋吴红波
- 基于环境与灾害监测预报小卫星的树种识别被引量：10
- 2013年
- 应用环境与灾害监测预报小卫星的高光谱遥感影像,对吉林省汪清林业局施业区内的典型树种蒙古栎、白桦和落叶松进行分类。依据各树种在相同波段灰度值的差异性,从HJ-1A遥感影像的115个波段中提取3个树种可分性好的波段区域,建立基于植被灰度值的分类规则进行预分类,再结合地形因子的坡向数据和DEM数据等地形因子进行再分类。预分类的总体分类精度为68.33%,分别结合坡向数据和高程数据的分类精度为81.67%和80.00%;在预分类中,结合坡向和高程数据的总体分类精度为88.33%。
- 李俊明邢艳秋杨超李增元
- 关键词：地形因子
- 基于ICESat-GLAS数据和模糊模式识别算法识别森林类型被引量：1
- 2021年
- 【目的】利用冰、云和陆地高程卫星-地球科学激光测高系统(ICESat-GLAS)回波波形数据,通过模糊模式识别算法,提出波形特征参数组合,对森林类型进行识别研究,以期提高森林类型分类精度。【方法】利用不同森林类型冠层在GLAS回波波形上表现出的差异性,提取波形特征参数R_(fit1)、K_(1)′和K_(1);将本研究提取的波形特征参数与其他波形特征参数相结合,建立波形特征参数组合;对样本数据波形特征参数进行指标归一化和奇异点检测处理,剔除样本数据中的奇异点样本;结合模糊模式识别算法,计算不同森林类型分类精度。【结果】针叶林和阔叶林森林类型分类总精度为96.30%,其中,针叶林和阔叶林森林类型分类精度分别为92.86%和97.50%;针叶林、阔叶林和混交林森林类型分类总精度为84.51%,其中,针叶林、阔叶林和混交林森林类型分类精度分别为85.71%、97.50%和52.94%。【结论】模糊模式识别算法在森林类型分类方面具有一定优势,尤其在针叶林和阔叶林森林类型识别方面,识别精度较高。
- 蔡龙涛邢涛邢艳秋丁建华黄佳鹏崔阳秦磊
- 关键词：模糊模式识别奇异点
