邱江涛
- 作品数：27 被引量：172H指数：7
- 供职机构：西南财经大学经济信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺历史地理更多>>
- 一种基于频繁k元一阶元规则的多维离散数据挖掘模型被引量：3
- 2007年
- 为实现对多维离散数据的挖掘,提出了包含"与"、"或"、"非"逻辑的元规则概念模型,定义了元规则实例及相应的支持度和置信度概念。在此基础上提出了新的更精炼且更有启发意义的k元一阶元规则概念模型,定义了频繁度概念,证明了k元一阶元规则的空间性质定理包括上下界计算公式。文中的元规则具有更高的抽象层次,更小的解空间,能够描述元数据间的关系以及强规则实例的分布的情况。给出了k<5时,k元一阶元规则的空间分布情况的实验结果,验证了空间性质定理。实验结果表明,在标准数据集上显著k元一阶元规则的数量比相应的强的元规则实例数少1个数量级,频繁度为100%的k元一阶元规则比强的元规则实例数少2个数量级。
- 曾涛唐常杰向勇刘胤田邱江涛代术成
- 关键词：数据挖掘元规则离散数据
- 电子商务环境下的客户购买行为预测模型
- 预测客户在线购物中的购买行为可以帮助企业发现潜在客户、实施促销策略，以及提高企业的竞争力等。本文总结了电子商务中影响客户购买商品的三个因素，包括客户的需求、客户对商品的偏好和商品的受欢迎性。进一步结合这三个因素，本文提出...
- 邱江涛胡益枭
- 关键词：客户获取
- 关联文本分类的规则修正策略被引量：6
- 2009年
- 通过分析基于关联规则的文本分类,发现在保持分类规则对正例样本正确分类的同时减少对反例样本的错误分类可以提高分类的精确度.基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的反例样本中再产生规则,与原来的规则组成新规则,称为增强关联规则.基于修正策略产生的增强关联规则可以大幅度地减少对反例样本的错误分类,从而提高分类的精确度.通过形式化证明和实验,分类规则修正策略的有效性得到验证.
- 邱江涛唐常杰曾涛刘胤田
- 关键词：关联规则文本分类否定选择算法
- 基于加权频繁项集的文本分类规则挖掘被引量：4
- 2008年
- 针对特征向量分量的权重和文本大小对分类规则产生的影响,提出一种可以提高关联文本分类性能的文本分类规则挖掘方法,提出了加权频繁项集的概念和相应的加权频繁项集挖掘算法,在分类规则中突出特征向量权重大的向量分量;提出一种特征向量预处理方法,消除文本大小对挖掘分类规则的影响。实验表明,解决上述两个问题将可以很好的提高文本分类的性能。
- 邱江涛唐常杰乔少杰段磊刘齐宏
- 关键词：关联规则文本分类加权频繁项集
- MENTORⅡ与S7-200PLC自由口通信的应用
- 本文针对直流传动装置MENTORⅡ在应用中的不足之处,介绍了MENTORⅡ与上位机数字通信的方法,S7- 200PLC的自由口通信方式,以及实际应用中直流传动装置MENTORⅡ与S7-200PLC进行通信的程序设计。
- 何凯邱江涛
- 关键词：S7-200PLC通信
- 文献传递
- SIGA：一种新的自适应免疫遗传算法被引量：14
- 2008年
- 为了克服传统遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足，提出了一种新的自适应免疫遗传算法SIGA（Self-adaptive Immune Genetic Algorithm）。新算法对遗传算子进行改进，提出了自适应交叉和变异算子，保证了种群多样性和防止早熟现象发生；为了使免疫算子兼顾个体多样性和提高种群个体适应度的水平，提出了基于相似性矢量距离的免疫选择算法。实验表明，与传统的遗传算法和免疫算法相比，该算法收敛速度提高了3～90倍，求解精度达到10^-3，并有效地抑制了早熟现象。
- 乔少杰唐常杰代术成李川陈瑜邱江涛刘齐宏
- 关键词：自适应免疫遗传算法免疫选择早熟
- 有关ASP编程安全性的一些探讨被引量：2
- 2004年
- 探讨基于ASP的WEB应用程序在代码中可能存在的一些不安全因素,恶意用户利用这些漏洞的可能攻击方法及其应对措施。
- 邱江涛冉昱鸻
- 关键词：WEB应用程序安全性HTML代码脚本攻击SQL
- 基于知识图谱的在线商品问答研究被引量：11
- 2020年
- 现阶段,针对商品的自动问答主要由意图识别和答案配置来实现,但问题答案的配置依赖人工且工作量巨大,容易造成答案质量不高。随着知识图谱技术的出现和发展,基于知识图谱的自动问答逐渐成为研究热点。目前,基于知识图谱的商品自动问答主要是通过规则解析的方法将文本形式问题解析为知识图谱查询语句来实现。虽然减少了人工配置工作,但其问答效果受限于规则的质量和数量,很难达到理想的效果。针对上述问题,该文提出一种基于知识图谱和规则推理的在线商品自动问答系统。主要贡献包括:(1)构建一个基于LSTM的属性注意力网络SiameseATT(Siamese attention network)用于属性选择;(2)引入了本体推理规则,通过规则推理使得知识图谱能动态生成大量三元组,使得同样数据下可以回答更多问题。在NIPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验显示,该系统具有很好的性能。相比一些更复杂的模型,该问答系统更适合电商的应用场景。
- 王思宇邱江涛洪川洋江岭
- 关键词：问答系统知识图谱
- 一种针对高维决策空间的进化多目标优化方法被引量：3
- 2008年
- 进化算法可并行处理多个解的特性使得它特别适合解决多目标优化问题。针对高维决策空间,将基因表达式编程引入多目标优化,设计了新的个体结构和操作,提出了一个进化多目标优化算法EMOGEP。实验结果表明,新算法在低维决策空间是可行和有效的;在高维决策空间中,表现出了比传统进化多目标优化算法更好的性能;多模态情况下,新算法能很好的逼近理论Pareto前沿。
- 向勇唐常杰曾涛朱明放邱江涛王蓉
- 关键词：高维多目标优化进化算法基因表达式编程
- 基于小生境基因表达式编程的多模函数优化被引量：5
- 2009年
- 为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题,将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足,提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR,提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO,扩展了传统GEP的应用领域。实验表明,相对于传统GEP,NGEP-MFO能大幅提高发现所有最优解的成功率和判定最优解的准确度。
- 李太勇唐常杰吴江罗谦李生智邱江涛
- 关键词：基因表达式编程小生境多目标优化
