邸鹏
- 作品数：6 被引量：85H指数：4
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家重点实验室开放基金武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于句子情感加权算法的篇章情感分析被引量：11
- 2015年
- 针对篇章级的文本情感倾向性分析准确率不高的问题,提出一种新的基于句子加权算法的篇章级文本情感倾向性分析方法.该方法将文本细化为句子的集合,在充分分析汉语中各种句子的句式结构特点的基础上,对复杂句采用新的情感判断规则判别情感,对简单句采用朴素贝叶斯算法判别情感,依据新提出的句子情感值的计算规则为每个句子赋予情感权值,最后依据此次研究提出的句子情感权值合成算法计算得出篇章级文本的情感倾向性.在实验中,使用本文所提出的方法对篇章级文本进行情感分析获得了较好的准确率、召回率和F值.实验证明,基于句子加权算法的情感分析方法要比传统的文本分类方法效率更高.
- 李爱萍邸鹏段利国
- 关键词：复杂句简单句
- 以主观线索为特征的主观性文本识别被引量：5
- 2015年
- 目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据,建立主观线索特征词表,用朴素贝叶斯分类器对主观性文本进行识别。实验结果表明,相比朴素贝叶斯+主观线索(不含关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法,该方法准确率分别平均提高8%和14%。
- 刘勇华李爱萍段利国邸鹏王鸿翔
- 关键词：情感计算朴素贝叶斯
- 基于复杂句式的文本情感倾向性分析被引量：3
- 2015年
- 在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种复杂句式的有效分析,而复杂句式中多种情感共现的特点使得传统的情感分类器对复杂句式的情感分析效率不高,所以提出一种新的可以对复杂句式进行有效情感分析的情感分类模型。该模型充分分析了汉语中复杂句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、关联词表、否定词表,并提出了一种复杂句式模型来匹配各种复杂句式。最后将该复杂句模与朴素贝叶斯分类器相结合,得到新的针对复杂句式的情感分类模型。在实验中,新的情感分类模型在准确率、召回率、F值上都比传统的情感分类器有了明显的提高。实验证明该模型能更好的分析各种复杂句式的情感。
- 邸鹏段利国
- 关键词：朴素贝叶斯
- 基于句子情感权值合成算法的篇章情感分析
- 随着互联网的蓬勃发展，越来越多的人通过微博、论坛、朋友圈等网络社区发表自己对当前一些热点事件的看法，消费者也频繁地通过网络发表自己对一些商品的意见，这些包含用户主观情感的评论性文本直接反映了用户的真实想法，因而对其进行有...
- 邸鹏
- 关键词：简单句朴素贝叶斯复杂句文本分类
- 文献传递
- 基于转折句式的文本情感倾向性分析被引量：17
- 2014年
- 在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中转折词、否定词、情感词的组合规律提出用于进行情感分析的启发式规则。在公开语料库的实验中,该方法能更好地对转折句式进行情感倾向性分析,将此规则融入到传统的朴素贝叶斯情感分类模型后,能获得更高的情感分析精度。
- 邸鹏李爱萍段利国
- 关键词：否定词
- 一种新型朴素贝叶斯文本分类算法被引量：49
- 2014年
- 针对在文本分类中先验概率的计算比较费时而且对分类效果影响不大、后验概率的精度损失影响分类准确率的现象,对经典朴素贝叶斯分类算法进行了改进,提出了一种"先抑后扬"(抑制先验概率的作用,扩大后验概率的影响)的文本分类算法。算法中去掉了对先验概率的计算,并在后验概率的计算中引入了一个放大系数。实验结果表明,分类时不计算先验概率对分类精度影响甚微但可以明显加快分类的速度,在后验概率的计算中引入放大系数减少了误差传播的影响,提高了分类精度。
- 邸鹏段利国
- 关键词：文本分类朴素贝叶斯先验概率后验概率
