郗垒
- 作品数：4 被引量：17H指数：1
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信天文地球更多>>
- 初至波波形反演研究
- 地震勘探的最终目的是得到地下介质分布情况，全波形反演(FullWaveformInversion，FWI)可以更精准的获得地下介质的参数如速度、密度等，但是实际资料处理中存在大量干扰，这会影响全波形反演的结果甚至出现无法...
- 郗垒
- 关键词：初至波波形反演频率域地震勘探
- 文献传递
- 基于快速S变换的电能质量主成分分析方法被引量：1
- 2013年
- 针对电能质量分析中S变换计算量大,及支持向量机分类识别需要设定特征参数的问题,文章将一种新的S变换的快速算法(FST)与主成分分析(PCA)相结合,并应用于电能质量分类识别。首先从FST域提取几种电压扰动的模系数;进而利用PCA进行降维处理并提取主要特征成分;然后获得投影矩阵;最后待识别电压信号投影后,根据最近邻分类器进行分类识别。仿真结果表明,电压扰动FST域模系数的特征成分主要在低频段,因此识别结果准确率高、计算时间短,并且算法本身有一定的抗噪声能力,能较好地实时处理电能质量扰动。
- 满蔚仕张志禹郗垒
- 关键词：电能质量主成分分析实时性
- 快速S变换在电能质量分析中的应用被引量：16
- 2013年
- S变换是具有自适应分辨率的时频变换,近年来在电能质量分析中得到广泛应用。但是由于传统S变换计算量大(时间复杂度O(N3)),很难满足实时性要求。将一种新的S变换的快速算法(fast S-transform,FST)(时间复杂度O(N3log N))用于电能质量分析:对不同电压扰动在FST域的辨识;对含有噪声电压扰动去噪;与传统S变换运行效率进行对比。仿真结果表明不同的电压扰动在FST域内系数有不同表现形式;对于有噪声的电压扰动消噪后,能够较好地恢复原有时域电压信号。从计算时间和所占内存来看,该算法具有较好的实时性。
- 张志禹满蔚仕郗垒黄璐瑶
- 关键词：电能质量降噪实时性
- 基于快速S变换的电能质量主成分分析方法
- 针对电能质量分析中S变换计算量大,且支持向量机分类识别需要设定特征参数的特点,本文将一种新的S变换的快速算法(FST)与主成分分析(PCA)相结合应用电能质量分类识别.首先对几种电压扰动从FST域模系数用PCA降维处理提...
- 满蔚仕张志禹郗垒
- 关键词：电能质量主成分分析抗噪声能力
- 文献传递
