郭波
- 作品数：9 被引量：47H指数：2
- 供职机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球机械工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 车载移动立体测量系统检校及精度分析被引量：9
- 2011年
- 车载移动立体测量系统可以用于快速、准确的高精度数据采集和三维建模。针对车载移动立体测量检校问题,设计了一套高精度的车载移动立体测量系统检校方法,建立了检校的数学模型,并进行了试验,分析了检校前后车载移动立体测量系统的测量精度差异。实验证明,本文研究的车载移动立体测量系统检校方法能有效地提高系统测量精度。
- 郭波屈孝志黄先锋张帆李琴
- 关键词：检校
- 基于小波滤波的神经网络变形预测
- 2009年
- 运用小波滤波的的优越性,消除数据噪声,使数据更加的接近真实的数据和更具规律性,有利于我们对数据发展趋势的预测。对消噪后的数据,利用BP神经网络强大的学习能力建立预测网络。在建立网络时,输入样本为监测k时段序列k和第k-1时段变形量与再k-2时段变形量之差组成的二维向量,目标样本为小波滤波后的变形量。并与GM(1,1)模型和回归模型进行了对比。
- 李维付徐亚明郭波李建虎
- 关键词：小波滤波BP神经网络
- 基于遥感影像的土地变化边缘提取被引量：1
- 2008年
- 运用Sobel算子提取不同时期同一地区的遥感影像的轮廓，对提取后的影像用后期遥感影像减去对应的前期遥感影像相对应的相素，在相减时采用一个三阶算子，这样可以很好的消除不同时期影像匹配时的误差。并对相减后的影像采用一个的滤波方法算子进行滤波，可以很好的滤掉噪声。得到的影像能很好的反映出不同时期土地的变化边缘。
- 李维付郭波李建虎
- 关键词：遥感影像
- 基于激光扫描复杂模型高质量纹理重建系统研究
- 由于现有贴图软件不能很好的支持激光点云数据，本文提出了激光扫描复杂模型高质量纹理贴图的整套解决方案和流程，设计并实现了激光扫描复杂模型高质量纹理重建系统，最后用两个实例介绍系统的具体应用。证明了该系统的可行性即：保证精度...
- 方伟张帆黄先锋郭波吴渊
- 关键词：激光雷达光束扫描
- 大型景观测绘中激光扫描的精度控制被引量：2
- 2012年
- 激光扫描在复杂场景测绘中的应用日益广泛,但是点云配准精度较传统控制测量低。提出将传统的控制测量应用到激光扫描测绘中的方法,该方法可以减少因测站点增多带来的配准误差累计,从而提高点云配准精度。以某建筑物三维建模项目为例,对大型景观测绘中三维激光扫描精度控制的方法进行研究。
- 田佳黄先锋郭波程朋根
- 关键词：三维激光扫描精度控制点云
- 大型景观测绘中激光扫描的精度控制被引量：2
- 2012年
- 激光扫描在复杂场景测绘中应用日益广泛,但是,点云配准精度较传统控制测量低。本文研究了将传统的控制测量应用到激光扫描测绘中的方法,可以减少因测站点增多带来的配准误差累计,从而提高点云配准精度,并以颐和园佛香阁三维建模的项目为例,对大型景观测绘中三维激光扫描精度控制的方法进行了研究及应用。
- 田佳黄先锋郭波程朋根
- 关键词：三维激光扫描精度控制点云
- 模糊聚类和BP神经网络相结合的变形同步预测被引量：1
- 2008年
- 研究了用模糊聚类方法分析变形点是否属于同一块变形体上,并对处于同一块变形体上的变形点建立BP神经网络同步预测模型的方法。通过分析,依据研究的方法建立的变形预测模型对变形点的变形量有很好的预测能力。
- 郭波徐亚明李维付
- 关键词：BP神经网络
- 顾及空间上下文关系的JointBoost点云分类及特征降维被引量：30
- 2013年
- 针对较复杂场景的点云自动分类方法中目标类别为地面、植被、建筑物、电力塔、电力线等的问题,在对数据进行粗差剔除的基础上,首先归纳、定义了点云分类所需的关键特征,并利用JointBoost实现地物分类;同时,考虑到点云数据量大,其分类速度较慢,通过结合地物空间上的相互关联关系,提出一种序列化的点云分类及特征降维方法。该方法在保证分类精度的前提下,使分类所需特征维数降低,缩短了分类所需时间。激光扫描点云数据分类试验证明了该分类方法的有效性。
- 郭波黄先锋张帆王晏民
- 关键词：LIDAR特征降维
- 砌体结构常见裂缝的分析与预防被引量：2
- 2005年
- 从地基的不均匀沉降、收缩和温度的变化、设计及施工等方面,对砌体结构墙体裂缝的特点及成因进行了分析,并提出这些裂缝所采取的预防措施。
- 郭波
- 关键词：砌体结构裂缝
