郭迎春
- 作品数：142 被引量：162H指数：7
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- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金天津市科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术文化科学更多>>
- 视频图像序列中人脸微表情识别方法
- 本发明为视频图像序列中人脸微表情识别方法，该识别方法包括以下内容：在微表情视频图像序列预处理之后，根据微表情的实际发生机理划分图像分块并获得微表情的浅层运动信息和深层形状信息融合特征，通过光流的共现关系和AU的发生机制构...
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- 文献传递
- 一种机织物组织图的识别方法
- 本发明一种机织物组织图的识别方法，涉及图像分析，步骤是：第一步，基于纱线边界特征的机织物组织结构种类识别：机织物图像预处理、纠斜和分割出每个组织点图像，利用组织点图像的纱线边界特征判断组织点图像经纬属性，获得机织物组织循...
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- 文献传递
- 基于深度网络的视频显著性检测方法
- 本发明基于深度网络的视频显著性检测方法，涉及图像数据处理领域,该方法是先用ResNet50深度网络来取空间特征，然后再提取时间和边缘信息来共同得到显著性预测结果图，完成基于深度网络的视频显著性检测，步骤是，输入视频帧I，...
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- 基于局部能量的对称性检测算法被引量：7
- 2005年
- 目前大多数对称性检测算法都是基于亮度或梯度信息进行的 文中分析了对称性与相位之间的关系 ,提出一种基于局部能量的对称性检测方法 ,将对称性检测问题转化为能量分析 在频域中用logGabor小波对原始图像进行滤波 ,在不同尺度下局部能量最大、相位为特定相位且保持一致的点 ,即为物体的对称点 文中的可行性分析、算法定义及其合理性为该算法奠定了理论基础 实验表明 ,该算法可以克服目前已有算法需要图像分割的局限性 ,即该算法可直接应用于原始图像 ,不需要图像的任何先验知识 ,不需进行分割等任何预处理 。
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- 关键词：相位信息对称性检测相位一致性
- 一种奶牛个体识别的方法
- 本发明一种奶牛个体识别的方法，涉及图像数据处理中的图像识别方法，步骤是：奶牛视频数据采集，将奶牛视频数据转化为图片序列并进行归一化，利用小波变换提取奶牛个体的四个不同分量特征，利用改进的KPCA方法进行四个不同分量特征降...
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- 基于回归模型的金字塔人脸图像超分辨率重建方法
- 本发明基于回归模型的金字塔人脸图像超分辨率重建方法，涉及图像的增强或复原，利用图像具有非局部相似性的特征，对测试集中低分辨率人脸图像在其对应特征图像中搜索重建图像块的相似块，得到所有相似块的位置集合，将训练集中所有低分辨...
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- 多模态脑部神经影像特征的处理方法
- 本发明多模态脑部神经影像特征的处理方法，涉及用于识别图形的图像特征或特性的抽取的图像预处理，先采用样本权重和低秩约束的多模态神经影像特征选择方法对多模态的数据进行特征选择，得到低维特征矩阵，计算每个模态的核矩阵，得到低维...
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- 基于分块和逐帧优化的视频缩放方法
- 本发明基于分块和逐帧优化的视频缩放方法，涉及一般的图像数据处理，是将视频序列按照镜头切换分割成N个视频子序列，对视频子序列分别在水平方向上和垂直方向上进行缩放与优化，步骤是：输入视频，根据镜头的切换帧进行镜头分割；对每个...
- 郭迎春阎刚于明梁云鹤赵昆鹏毕容甲金宇耿宁宁
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- 基于Local特征和Regional特征的图像显著性检测被引量：29
- 2013年
- 提出了一种基于颜色空间的Local特征和Regional特征的自然图像显著性检测方法.该方法将图像分成8×8的子块,计算多个尺度下每一个子块的Local特征和Regional特征,并将其加权组合来确定子块的显著程度,从而得到整个图像的显著特征.此外,通过计算4个颜色通道上的色度对比度,获得显著物体的边缘.将图像的显著特征与显著物体的边缘综合后得到图像中的显著目标.实验结果显示,本文提出的方法能够快速、清晰而准确地提取出图像中的显著性目标.
- 郭迎春袁浩杰吴鹏
- 关键词：显著性检测多尺度
- 一种图像显著性目标检测方法
- 本发明是一种图像显著性目标检测方法，涉及图像分析的区域分割，是基于多图模型先验和短连接网络优化的图像显著性检测方法，该方法是对每张输入图像利用颜色和位置信息，计算KNN图模型和K正则图模型，得到在KNN图模型下的显著图S...
- 刘教民耿宁宁刘依郭迎春于洋师硕阎刚朱叶郝小可
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