郭雷雷
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 智能环境下基于视频多特征融合的单说话人跟踪方法研究
- 随着物联网技术及计算机视觉的发展，基于视频的说话人定位与跟踪技术也越来越受到人们的重视，目前已成为一个重要的研究课题，而智能环境下基于视频的多特征融合跟踪是该技术的一个典型应用。 本文主要围绕目标跟踪中的多特征融合问题...
- 郭雷雷
- 关键词：多特征融合
- 文献传递
- 基于平均偏离度的证据组合方法被引量：3
- 2014年
- Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在反直观的问题。针对这一问题,提出一种基于平均偏离度的证据组合方法。首先引入证据距离函数获得各证据体的相互支持度,并将支持度归一化为证据的信任度。对所有的证据进行信任度加权平均,获得一个参考证据。然后利用该参考证据对各个原始证据进行偏离度的判定及修正。最后利用Dempster-Shafer规则完成证据的组合。实验结果表明,新方法提高了融合结果的可靠性和合理性,可以有效地处理高冲突证据。
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- 关键词：证据理论偏离度
- 一种基于局部冲突分配的证据组合规则被引量：19
- 2013年
- Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jousselme证据距离获得各个证据体的信任度和加权平均证据,然后由定义的焦元距求其每一个焦元的绝对距离,并以此获得焦元信任度。最后实验结果表明,所提算法提高了证据合成结果的可靠性和合理性。
- 曹洁郭雷雷
- 关键词：证据理论
- 一种有效的证据理论融合方法被引量：2
- 2013年
- 鉴于Dempster组合规则在处理高冲突证据时所存在的缺陷,提出一种新的基于余弦相似度和证据距离的融合方法.首先引入余弦相似度函数和距离函数,而后求出系统中各个证据间的联合相似度,并以此获得各个证据的加权系数,最后对系统中的证据加权平均后利用Dempster组合规则进行组合.与其他方法相比较,该方法不仅考虑了系统中证据在距离上的相似性,而且考虑了证据在方向上的相似性,融合后的结果更为理想.
- 曹洁郭雷雷
- 关键词：证据理论余弦相似度
