金晶
- 作品数：19 被引量：10H指数：2
- 供职机构：延边大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
- 地蚕中抗肿瘤成分的研究被引量：3
- 2010年
- 从地蚕(Stachy geobombycisC.Y.Wu)中首次分得具有抗肿瘤活性的已知化合物芹菜素-7-O-(6″-反式-对香豆酰)-β-D-半乳糖苷(ACGR)。用MTT法初试其抗肿瘤活性,并采用HPLC法测定了其在地蚕植物中的含量。实验初步证明地蚕中黄酮苷类化合物可能具有抗肿瘤活性,为地蚕抗肿瘤作用进一步研究提供了方向。
- 金晶李红琴濮存海
- 关键词：地蚕抗肿瘤作用
- 一种融合高低层语义信息的文本蕴含识别方法
- 本发明公开了一种融合高低层语义信息的文本蕴含识别方法，包括：S1、采用预训练的词向量和字符级别的词向量进行处理，获得样本集；S2、将所述样本集进行训练，获得低层语义信息；S3、将所述低层语义信息进行双向注意力机制处理，再...
- 赵亚慧姜克鑫崔荣一金晶李飞雨高君龙崔东虎王苑茹夏明会刘帆鲁雅鑫赵晓辉
- 文献传递
- 汪清县县域经济发展研究
- 近年来，我国经济飞速发展，使得发展县域经济成为我国经济发展的首要任务，县域经济不仅成为推动社会经济发展的关键动力，还是提升国民经济总量的的重要部分，如今它已经成为我国经济发展未来的大势所趋。另外，发展县域经济需因地制宜，...
- 金晶
- 关键词：县域经济产业结构自然资源经济增长
- 基于多粒度表征的朝汉神经机器翻译方法
- 本发明公开了基于多粒度表征的朝汉神经机器翻译方法，包括：采集朝鲜语语料的文本数据并进行预处理，获得语料文本数据的多粒度序列表示；构建神经机器翻译模型，基于所述神经机器翻译模型对所述语料文本数据的多粒度序列进行翻译，获得目...
- 赵亚慧金晶崔荣一金国哲张振国李德李飞雨姜克鑫王苑儒刘帆夏明会鲁雅鑫赵晓辉
- 基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法
- 本发明公开了基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法,主要包括以下步骤：将句子级别评价机制引入翻译模型中指导模型的训练，评价机制采用机器翻译质量评估，指导策略采用强化学习方法；机器翻译过程中，NMT系统作为强化学...
- 赵亚慧李飞雨崔荣一杨飞扬王琪金晶金城李丹阳李路军姜克鑫高君龙崔东虎
- 文献传递
- 基于多粒度文本表征的朝汉神经机器翻译方法的研究
- 机器翻译是一项无需人工参与且可实现自动化翻译的自然语言处理任务,属于自然语言处理的重要研究领域。近年来移动互联网的迅速发展为机器翻译研究提供了广阔的应用空间。机器翻译方法也从早期基于规则与统计的机器翻译发展到如今依托神经...
- 金晶
- 关键词：多粒度
- 一种基于语句甄别识别和强化学习动作设计的语言处理方法和系统
- 本申请公开了一种基于语句甄别识别和强化学习动作设计的语言处理方法和系统，包括构建核心结构网络、语句结构化优化分类处理和最优化文本结构采样判定。本发明提出了识别重要单词的语句强化学习动作设计模块，与识别重要结构的设计模块来...
- 赵亚慧杨飞扬崔荣一金晶李飞雨姜克鑫高君龙崔东虎
- 文献传递
- 基于强化学习与自注意力机制的朝鲜语重要句子结构识别被引量：1
- 2021年
- 针对构建朝鲜语语料库的人工标注工作过于费时费力,少数民族语言难以与各家资源融合的这一问题,该文从表征学习的角度,意图构建有效的朝鲜语句子结构表示,用来提升后续自然语言处理任务的效果。我们将深度强化学习与自注意力机制相结合,提出了一种分层结构的自注意力模型(Hierarchically Structured Korean, HS-K)。模型利用强化学习中的Actor-Critic思想,将文本分类效果作为强化学习的标签反馈信息,把文本的结构划分任务转化为序列决策任务。实验结果表明,模型可以识别出接近人工标注的朝鲜语重要句子结构,对朝鲜语信息化与智能化有着良好的辅助作用。
- 杨飞扬崔荣一赵亚慧金晶李飞雨
- 基于多粒度表征的朝汉神经机器翻译方法
- 本发明公开了基于多粒度表征的朝汉神经机器翻译方法，包括：采集朝鲜语语料的文本数据并进行预处理，获得语料文本数据的多粒度序列表示；构建神经机器翻译模型，基于所述神经机器翻译模型对所述语料文本数据的多粒度序列进行翻译，获得目...
- 赵亚慧金晶崔荣一金国哲张振国李德李飞雨姜克鑫王苑儒刘帆夏明会鲁雅鑫赵晓辉
- 基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法
- 本发明公开了基于强化学习和机器翻译质量评估的中朝机器翻译方法,主要包括以下步骤：将句子级别评价机制引入翻译模型中指导模型的训练，评价机制采用机器翻译质量评估，指导策略采用强化学习方法；机器翻译过程中，NMT系统作为强化学...
- 赵亚慧李飞雨崔荣一杨飞扬王琪金晶金城李丹阳李路军姜克鑫高君龙崔东虎
- 文献传递
