钱学明
- 作品数：56 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 基于GA的压缩域中全局运动估计及在字幕遮挡区域恢复中的应用被引量：2
- 2006年
- 文章提出了一种直接使用压缩域中的运动矢量进行全局运动估计的方法,并用遗传算法优化输入运动矢量与全局运动参数所产生运动矢量的平均匹配误差.最终的实验结果表明本文的方法能够很好的估计出全局运动的参数.并且提出了一种运用全局/局部运动信息进行视频中字幕遮挡区域的恢复的方法.实验结果表明该方法取得了较好的视觉效果.
- 钱学明刘贵忠
- 关键词：全局运动估计字幕运动矢量遗传算法
- 一种基于细粒度识别的菜品及属性信息的识别系统及方法
- 本发明公开一种基于细粒度识别的菜品及属性信息的识别系统及方法，包括：对待识别的菜品图像进行预处理；将预处理后的图像输入训预先练好的深度神经网络菜品分类与属性识别器进行识别，输出菜品的类别属性信息；将获得获得菜品的类别属性...
- 钱学明刘成旭
- 文献传递
- 一种可视化的网络用户多媒体管理方法
- 本发明公开了一种可视化的网络用户多媒体管理方法，区别于现有仅以不同文件夹存放、管理多媒体数据的方法，其特征在于：对于用户已上传的图片、音频、视频和文档，本发明根据图片自带GPS与时间信息，在地图上生成旅游路线，并可在电脑...
- 蒋舒卉钱学明蓝可李靖李凡
- 文献传递
- 一种重要区域重采样的人脸检索方法
- 2012年
- 针对人脸中不同部位对检索和识别的区分力度的影响问题,提出了一种基于重要区域重采样的人脸检索方法.该方法不仅继承了图像分块后的特征提取保留局部信息的优点,而且只需对人脸中最重要的部位进行重采样,即以一定采样步长移动采样小块,密集采集重要区域,并以指定距离交叠其他小块,从而避免了均匀分块对重要区域划分不当而丧失判别力的问题,进而降低了识别复杂度,提高了识别的抗干扰能力.在人脸检索中,所提方法实现了重要区域的加权处理,与现有均匀分块方法相比,在计算复杂度增加不大的情况下大大提高了人脸的识别能力.大量的对比实验验证了所提方法的优越性.
- 蒋舒卉钱学明
- 关键词：人脸检索特征提取
- 一种以图快速检索景点的方法及导游系统
- 本发明公开了一种以图快速检索景点的方法及导游系统，其通过在离线系统中对大规模带有地理标签的图像数据库进行处理，从图像数据集中提取出主题相册，并通过对主题相册内容的进一步去噪，筛选，并添加文字信息最终生成离线景点数据集。并...
- 钱学明周澎
- 文献传递
- 一种获取基于H.264/AVC压缩视频字幕的方法
- 本发明公开了一种获取基于H.264/AVC压缩视频字幕的方法，包括如下步骤：执行步骤10“H.264/AVC码流解析”，从H.264/AVC压缩视频数据流中解码I帧的亮度分量图像部分解码AC系数；然后执行步骤20“熵解码...
- 钱学明刘贵忠李智王喆孙力南楠王琛汪欢
- 文献传递
- Audio Classification by Adaptive Feature Selection
- Audio information plays an important role in speaker identification and semantic based video content analysis,...
- 钱学明刘贵忠
- 文献传递
- 从多相关图片中挖掘显著特征实现图像检索的方法
- 本发明公开了一种从多幅相关图片中挖掘显著特征实现图像检索的方法，其特征是，采用灵活二值描述符的生成以及基于二值描述符的特征匹配来完成。灵活二值描述符将原始的浮点型图像特征的每一维通过与二叉平衡树各结点相应参考值的比较而转...
- 钱学明杨锡玉
- 文献传递
- 基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统
- 本发明公开一种基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统，包括：步骤1：对开源图像训练数据集DIV2K进行预处理，获得训练集；步骤2：建立能够对图像进行超分辨率重建的卷积神经网络；步骤3：将步骤1获得的训练训练集...
- 顿玉洁杨帅钱学明
- 智能模块化教学与宫腔镜专科医师培训学习曲线的相关性分析
- 2022年
- 目的通过人工智能模块进行宫腔镜学习,评估妇科专科医师培训后技能提升的效果。方法对于学习宫腔镜的专科医师,通过阶梯递进式智能模块化教学(研究组)与普通门诊训练(对照组)进行对比研究,观察两组医师对宫腔镜检查的图片识别的准确度、学习相同时间的诊断符合率及阶段学习曲线。结果与对照组相比,采用智能模块化教学(研究组)的宫腔镜图片识别的准确性提高,学习相同内容的时间周期缩短,学习效率明显高于对照组,两组比较有统计学意义。结论通过智能模块化教学,可以培养专科医师的学习兴趣,缩短学习周期,使学习曲线前移,快速提高他们宫腔镜技术临床诊断水平。
- 谢秀英薛尧张欣马峥钱学明
- 关键词：人工智能模块化宫腔镜
