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阎鹏飞

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇学习算法
  • 1篇应急
  • 1篇应急预案
  • 1篇重大危险源
  • 1篇重大危险源辨...
  • 1篇网络
  • 1篇危险源
  • 1篇危险源辨识
  • 1篇结构学习算法
  • 1篇混合贝叶斯网...
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇阎鹏飞
  • 1篇董立岩
  • 1篇李真

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于贝叶斯分类器的重大危险源辨识被引量：4
2009年
针对应急领域重大危险源的识别问题,提出一种新的识别模型:基于贝叶斯分类器的重大危险源识别模型.先利用已知知识建立模型,再根据建立的模型运用概率判断新的识别对象是否为重大危险源.分别将识别模型应用于化工产品生成领域和森林防火领域,实验结果与实际情况相符,表明该模型效果较好.
董立岩李真阎鹏飞
关键词：贝叶斯分类器数据挖掘重大危险源辨识应急预案
混合贝叶斯网络结构学习算法的研究与实现
数据挖掘的目标是发现隐含在海量数据中的规则、模式或相关性等有用且易于理解的信息,其整合了多学科的领域知识,大致可完成五大类任务,即预测、分类、聚类、关联规则和时间序列。本文将重点研究贝叶斯网络分类模型的结构学习问题。 ...
阎鹏飞
关键词：数据挖掘贝叶斯网络
文献传递
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