陈孝敬
- 作品数：110 被引量：99H指数：6
- 供职机构：温州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程轻工技术与工程更多>>
- 基于多光谱图像颜色特征的茶叶分类研究被引量：18
- 2008年
- 提出了一种利用多光谱图像颜色特征进行茶叶分类的新方法,对两种颜色几乎一样用肉眼几乎不能分辨的茶叶进行了分类。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪和普通数码相机同时获得,光谱成像仪提供3个波段的图像,由近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)组成,因此它比普通数码照相机包含更丰富的信息,特别NIR波段的图像对有机物的颜色比可见光敏感。提取3CCD光谱成像仪和普通数码照相机各个波段图像颜色的特征即像素偏方差值和平均值进行统计分析,用多光谱图像的NIR图像所提供颜色信息能够辨别这两种颜色几乎一样的茶叶,而普通数码相机无法提供信息进行识别。然后应用人工神经网络技术,对NIR图像像素偏方差值和平均值这两个参数进行建模,建模样本40个,每个样本为20个,预测样本20个,每个样本为10个。结果表明,在阈值为0.3,对两种茶叶进行分类得到了100%识别率,此研究为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法。
- 陈孝敬吴迪何勇李晓丽刘守
- 关键词：多光谱成像仪茶叶
- 一种基于多谱线内定标校准的激光诱导击穿光谱快速检测方法
- 本发明公开一种基于多谱线内定标校准的激光诱导击穿光谱快速检测方法，所述方法通过选择并计算多条分析谱线强度之和与多条内标谱线强度之和的比值(作为纵坐标)，并与分析元素的浓度值(作为横坐标)建立校准曲线，获得高相关系数的校准...
- 朱德华王满仓徐玲杰蔡燕陈孝敬袁雷明刘文文张健曹宇
- 文献传递
- 一种基于样本和变量共识的近红外光谱建模方法
- 本发明公开了一种基于样本和变量共识的近红外光谱建模方法，包括以下步骤：选取样本，测定某一有机物的样本参考值，采集该样本的近红外光谱数据并进行预处理，应用自组织神经网络聚类方法将变量分为4类，并分别将每一类与样本参考值合并...
- 陈孝敬李理敏石文袁雷明
- 文献传递
- 混合式交流接触器吸合时间的研究被引量：2
- 2013年
- 针对传统接触器通断产生电弧的问题,混合式交流接触器通过晶闸管的预导通,实现无弧通断。为了减小混合式交流接触器晶闸管的温升,研究了接触器合闸相角与吸合时间的关系。利用合闸相角对吸合时间进行控制,选取最佳合闸相角和触发时刻。试验结果表明,选取最佳合闸相角和触发时刻有效缩短了晶闸管的工作时间,提升了混合式交流接触器的电寿命。
- 许海波朱翔鸥吴桂初陈孝敬
- 关键词：吸合时间合闸相角电寿命
- 一种光通量可控透射探头
- 本实用新型涉及一种光通量可控透射探头，解决透射探头不能随着待测液体浑浊度的改变方便调节光通量的问题。本装置包括探头外壳，探头外壳的两端分别设置光源接口、透射光接口，在光源接口和透射光接口之间的探头外壳内设置有透明的样品槽...
- 陈孝敬赵海艇陈熙施一剑
- 文献传递
- 一种水果的内部品质无损检测装置
- 本实用新型公开了一种水果的内部品质无损检测装置，包括托盘、环形遮光圈、卤素灯光源、底座、多通道传输光纤及电机，环形遮光圈沿周向分布有透光窗和透光孔组，各透光孔组均包括定位类透光孔和透光孔，各定位类透光孔等距排列，多通道传...
- 林坤兰袁雷明吴迪陈孝敬蔡健荣李理敏朱德华陈熙户新宇杨硕陈崇巨
- 文献传递
- 一种红外光谱数据PLS建模方法
- 本发明公开了一种红外光谱数据PLS建模方法，结合各个间隔区间的PLS模型的误差和误差之间的相关性来确定各个间隔区间的PLS模型的权系数，从而能使所得的融合PLS模型具有最小的误差。本发明的方法可以最好的利用各个间隔区间的...
- 陈孝敬
- 文献传递
- 一种快速无损检测水果品质的装置及方法
- 本发明公开了一种快速无损检测水果品质的装置及方法，包括箱体和设置在箱体中的机器视觉检测模块、近红外光谱检测模块和数据处理器；所述箱体底部设有供待测水果放置的支撑柱；所述箱体底部还设有驱动所述支撑柱旋转的第一驱动件；所述支...
- 袁雷明林坤兰陈孝敬蔡健荣李理敏朱德华陈熙户新宇杨硕吴迪李绍佳
- 文献传递
- 一种基于光谱不同特征集的共识模型构建方法
- 本发明属于光谱检测分析领域，具体是基于光谱不同特征集的共识模型构建方法，一般用于激光诱导击穿光谱及拉曼光谱的贝类重金属含量的快速定量检测。通过不同方法可以提取到不同的光谱特征集，与样本重金属浓度来建立多个单变量或多变量的...
- 袁雷明何坤成陈孝敬陈熙李理敏户新宇朱德华施一剑
- 文献传递
- 深度自编码器的近红外光谱转移研究被引量：2
- 2020年
- 近红外光谱分析中多变量校准模型的建立依赖于校准建模的光谱样本。然而,近红外光谱测量环境的变化会导致同一被测物的光谱样本的偏移。为了削减光谱偏移后重新建立校准模型的成本,提出一种基于深度自编码器(DAE)的非线性光谱转移方法,以端到端的形式实现不同测量环境之间的光谱转移,避免已有的线性光谱转移方法在非线性偏移光谱时效果不佳的情况。该方法在操作前不需要对光谱进行预处理和特征提取等操作,可以实现原始光谱之间的转移,是首个端到端的非线性光谱转移方法。为了实现光谱空间的有效转移,设计了一种基于条件概率和参数最大似然法的误差函数惩罚项,结合梯度反向传播算法优化深度自编码的网络参数。为了验证该方法的有效性,引入两个公共的近红外光谱数据集,分别是药片数据集和玉米数据集。利用本方法进行光谱转移的过程主要有:根据Kennard-Stone(KS)算法分别将两个数据集划分为校准集、验证集和测试集;用校准集中的光谱样本输入深度自编码器,根据设计的误差函数求出误差,并用反向传播法迭代训练网络参数,直至模型最优;将预测集样本输入训练好的DAE转移模型,可以发现转移后的光谱与相应的目标光谱谱线基本重合,这说明该设计的转移模型的有效性。最后,为了进一步验证本方法的优越性,将该方法与经典的线性转移算法光谱空间变换(SST)和分段直接标准化(PDS)进行比较。这三种算法得到的转移光谱分别作为测试样本,输入已建立的偏最小二乘(PLS)多变量校准模型,通过比较预测均方根误差(RMSEP),可以发现该方法在多变量校准模型中的预测结果的均方根误差均小于SST和PDS,分别提高了5.7%和10.1%,表明由非线性深度自编码器转移的光谱样本具有高效和实用的特点。
- 刘贞文徐玲杰陈孝敬
- 关键词：近红外光谱
