陈振锋
- 作品数：9 被引量：109H指数：6
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进磁链观测器的感应电机转速辨识被引量：21
- 2012年
- 感应电机电压模型转子磁链观测器由于其算法简单而得到广泛应用,但低速时由于定子电阻压降明显使得测量误差严重影响观测精度,纯积分的应用还存在直流偏置和初始值问题。本文提出了一种改进电压模型转子磁链观测器,引入定子磁链的电流模型和电压模型之间的误差对定子感应电动势进行补偿,理想积分环节采用新型改进低通滤波器代替,再由定子磁链的电压模型推导出转子磁链的电压模型。在此基础上,通过得到的转子磁链对感应电机的转速进行辨识。仿真和实验表明新算法改善了转速辨识的动静态性能,尤其改善了低速时的转速辨识性能。
- 陈振锋钟彦儒李洁梁培志曾礼
- 关键词：感应电机磁链观测器转速辨识
- 转子电阻变化对电力牵引感应电机起动转矩的影响被引量：15
- 2011年
- 列车运行范围广、路况复杂,在最困难的区段也要能够快速平稳起动,这就要求电力牵引感应电机能够提供足够大的起动转矩。影响起动转矩的因素主要是转子电阻的变化,而影响转子电阻变化的关键因素则是电机的温升。本文首先从转差频率和磁场定向两个方面分析了电力牵引感应电机的牵引特性,证明了转差频率和磁场定向的本质统一。在此基础上,分析了转子电阻变化对电力牵引感应电机转差频率和磁场定向的影响,以及对起动转矩的影响。利用TMS320F2812构成的控制系统,采用矢量控制技术,对电力牵引感应电机进行了起动转矩的理论验证实验。实验结果表明,转子电阻对电力牵引感应电机的起动转矩影响很大,温升是影响转子电阻变化的主要因素。
- 陈振锋钟彦儒李洁孙建平曾礼荆跃鹏
- 关键词：电力牵引感应电机转子电阻起动转矩
- 感应电机参数辨识和转速估计研究
- 感应电机矢量控制技术发展到当前阶段，要想在性能上有新的突破就必须解决一些关键问题，如转子磁链和定子磁链观测、电机转速实时估计、电机参数在线辨识和在线校正等问题。这些问题之间存在一定的依赖关系，磁链观测器在电机的矢量控制和...
- 陈振锋
- 关键词：感应电机转速估计参数辨识智能优化算法
- 文献传递
- 嵌入式永磁同步电机自适应在线参数辨识被引量：34
- 2010年
- 针对嵌入式永磁同步电机参数辨识问题,提出一种自适应在线参数辨识方法,可在同一模型中对定子电阻、d轴电感、q轴电感和永磁体磁链进行辨识。该方法基于模型参考自适应系统,在同步旋转d-q坐标系下,构造出q轴电流自适应观测器,利用q轴电流观测误差,借助Lyapunov超稳定理论建立参数的辨识模型并推导出待辨识参数的自适应律,保证了特定条件下系统的稳定性和辨识参数的收敛性,解决了参数在线辨识算法的鲁棒性差、算法复杂等问题。仿真和实验结果表明,辨识参数能够在较短的时间内收敛到真实值附近,并且具有较小的误差。
- 陈振锋钟彦儒李洁
- 关键词：永磁同步电机模型参考自适应系统在线参数辨识
- 基于RLS的嵌入式永磁同步电机参数辨识技术被引量：10
- 2009年
- 电机参数变化影响电机控制性能,因而需要对电机参数进行在线辨识,基于嵌入式永磁同步电机在两相坐标系里的动态状态方程,通过检测电机的定子电压、电流和转子转速信号,利用递推最小二乘法算法对嵌入式永磁同步电机参数进行辨识,由于该方法所用的信号均可检测到,从而减少了其他干扰对电机参数辨识的影响,提高了参数辨识的准确性。仿真结果和实验验证了辨识方案的有效性。
- 陈振锋钟彦儒李洁
- 关键词：永磁同步电机矢量控制参数辨识递推最小二乘法
- 基于微粒群算法的感应电机参数辨识被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,简称PSOA)的感应电机参数辨识方法。该方法通过计算感应电机实际输出与模型输出的差值来对估计模型进行不断修正,从而辨识出感应电机参数。介绍感应电机的数学模型和PSOA的运行机理及特征,详细说明采用PSOA对感应电机进行参数辨识的步骤和过程,并通过实验证明了该方法的可行性和辨识结果的可信性。
- 陈振锋钟彦儒李洁
- 关键词：微粒群优化算法
- 嵌入式永磁同步电机离线参数辨识技术被引量：7
- 2009年
- 详细介绍了一种永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,简称PMSM)矢量控制系统电机参数的离线辨识技术。该技术基于电机的动态数学模型,通过在电机端注入直流或交流电流,测量相应的电压响应,辨识出电机的定子电阻、转子磁链、直轴电感和交轴电感。实验结果证明了该算法的正确性。
- 陈振锋钟彦儒李洁
- 关键词：同步电机矢量控制参数辨识
- 感应电机参数辨识三种智能算法的比较被引量：21
- 2010年
- 针对感应电机参数辨识,采用3种智能优化算法,即遗传算法、蚁群算法、微粒群算法。感应电机的实际输出电流和电气模型的观测电流之间的差值被作为目标函数不断对电气模型中的参数进行更新,从而辨识全部的感应电机参数。变速运行实验是在电机不带负载的情况下进行的。通过实验,对感应电机参数辨识3种智能优化算法进行比较,并得出结论。遗传算法可以得到最准确的电机参数,微粒群算法次之,蚁群算法最差。蚁群算法所需时间最短,遗传算法次之,微粒群算法最长。
- 陈振锋钟彦儒李洁
- 关键词：感应电机矢量控制参数辨识智能优化算法
- 静止条件下的异步电机参数辨识方法研究被引量：2
- 2008年
- 针对电机停机状况下需要对电机进行参数辨识的特殊要求,研究了静止条件下异步电机定子电阻、转子电阻、定子电感、转子电感及互感等参数的辨识方法.实验结果表明:采用该方法得到的电机参数应用于无速度传感器矢量控制系统,系统运行稳定.
- 丁莉芬陈振锋
- 关键词：异步电机参数辨识无速度传感器矢量控制
