陈波 作品数:13 被引量:41 H指数:3 供职机构: 深圳大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 深圳市科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 金属学及工艺 化学工程 更多>>
端异氰酸酯聚硅氧烷/环氧树脂体系的制备与热机械性能研究 陈波关键词:环氧树脂 聚二甲基硅氧烷 异氰酸酯 一种基于核机器学习的非负矩阵分解人脸识别方法及系统 本发明提供了一种基于核机器学习的非负矩阵分解人脸识别方法及系统,该方法包括A、B、C、D、E五个步骤。本发明的有益效果是:本发明通过直接对两个核矩阵进行学习,从而避免了对原像矩阵的学习,通过改变学习的对象,使迭代公式中避... 陈文胜 赵阳 陈波 潘彬彬一种图像分割方法及系统 本发明适用图像处理技术领域,提供了一种图像分割方法及系统,包括:根据预设的训练样本,通过二维非负矩阵分解获取一基图像;根据基图像以及预设的测试样本重构一形状先验;在待分割图像上预设一初始轮廓曲线,获取初始轮廓曲线内部和外... 陈波 邹庆华 陈文胜 潘彬彬文献传递 构造基于分数阶微分信息的自适应权重活动轮廓模型的方法及系统 本发明提供了一种构造基于分数阶微分信息的自适应权重活动轮廓模型的方法及系统,该系统包括输入模块、初始化模块、第一计算模块、第二计算模块、判断模块、输出模块。本发明的有益效果是:本发明通过引入分数阶微分,构造出一个新的差值... 陈波 张陈 陈文胜 潘彬彬 周晓慧基于核非负矩阵分解的字典学习和稀疏特征表示的人脸识别方法及系统 本发明提供了一种基于核非负矩阵分解(KNMF)的字典学习和稀疏特征表示的人脸识别方法及系统,该人脸识别方法包括将个类预设的非负训练样本图像表示为非负列向量,并组合成<I>c</I>个非负小矩阵;然后分别对执行核非负矩阵分... 陈文胜 李育高 潘彬彬 陈波文献传递 构造基于分数阶微分信息的自适应权重活动轮廓模型的方法及系统 本发明提供了一种构造基于分数阶微分信息的自适应权重活动轮廓模型的方法及系统,该系统包括输入模块、初始化模块、第一计算模块、第二计算模块、判断模块、输出模块。本发明的有益效果是:本发明通过引入分数阶微分,构造出一个新的差值... 陈波 张陈 陈文胜 潘彬彬 周晓慧文献传递 结合matlab软件实验的《计算方法》课程教学实践 2012年 计算方法是数学与应用数学专业的综合选修课。本文对该课程的特点分析归纳,并根据实践经验有针对性地进行探讨。结合matlab软件实现一些经典算例,提高学生的学习兴趣,并潜移默化地培养学生的数学思想与基础科研能力。 陈波关键词:大学教育 计算方法 MATLAB软件 一种新的运动模糊图像恢复方法 被引量:19 2008年 通过对运动模糊产生原因的分析,提出了一种去运动模糊的新方法。首先应用Hough变换和自相关函数估计出运动模糊的方向和长度,然后应用迭代步长自适应的整体变分模型进行图像恢复。实验结果表明,这样的空间域处理方法,不但可以避免传统的频率域去模糊方法产生的震铃效应,而且该方法具有良好的抗噪性和对运动模糊参数估计误差的低敏感性。 陈波关键词:图像恢复 HOUGH变换 自相关函数 整体变分模型 基于区域面积和特征的图像配准 被引量:1 2008年 图像配准是图像处理领域的一个研究热点。双目线索是人类和动物的视觉系统获取深度信息的主要手段之一,而配准是视差测距过程中最主要的步骤。本文主要实现了基于面积的配准和基于边缘点特征的Barnard方法,并且对有关的实验结果进行了直观的分析。 陈波 张立伟关键词:图像处理 配准 视差 特征点 一种基于2DPCA训练的形状先验提取方法 2013年 面向噪声图像分割问题提出了一种基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)训练的形状先验提取方法.首先对无噪声形状进行训练,得到一组标准正交投影方向并张成2DPCA空间.将噪声图像投影到该空间,并在张成的空间中应用最小二乘法找到跟该投影点距离最近的点.该点的原象未必是原来的训练形状,而可能是它们的线性组合.最后在原来的空间中找到该原象,重构出先验形状.实验结果表明利用所得形状先验对含噪声以及含遮挡和缺失内容的图像分割具有明显效果. 陈波 蔡锦霖 陈文胜 刘振河 李妍关键词:图像分割 活动轮廓模型 形状先验 二维主成分分析 最小二乘法