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陈界伟

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北京邮电大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模
  • 1篇多模板
  • 1篇多模板匹配
  • 1篇语义索引
  • 1篇索引
  • 1篇中文
  • 1篇关键词
  • 1篇关键词识别
  • 1篇BOYER-...

机构

  • 2篇北京邮电大学

作者

  • 2篇陈界伟
  • 1篇郭军
  • 1篇徐蔚然

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
中文图像文档高速过滤中的关键技术研究
本文的主要成果提出了一种多模板匹配结合可信度分析的中文图像文档过滤方法，克服了传统OCR速度慢的缺点，同时改善了基于图像特征匹配方法对字体和噪音敏感的特性。 本文通过粗特征计算待检字与各类的距离尺度，用以判别待...
陈界伟
文献传递
基于多模板匹配和可信度分析的中文文档图像关键词过滤方法被引量：1
2005年
针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法。该方法克服了传统OCR速度慢的缺点,同时改善了基于图像特征匹配方法对字体和噪音敏感的特性。通过改变关键词搜索方式有效地减小了计算量,提高了识别速度。实验结果表明了该方法的有效性。
陈界伟徐蔚然郭军
关键词：关键词识别多模板匹配BOYER-MOORE算法
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