陈莉
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部高校骨干教师资助计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 设置支撑的不规则高层框架—剪力墙结构抗震性能分析
- 随着经济和科技的高速发展，为了能在建筑造型、建筑风格以及建筑功能、用途等方面体现出革新，体型不规则和内部空间灵活可变的复杂高层建筑层出不穷。这些不规则建筑往往平面或者立面布置变化较大，质量中心和刚度中心的差距很大，过大的...
- 陈莉
- 关键词：框架剪力墙结构扭转振动抗震性能时程分析
- 文献传递
- 一种基于超像素和生成对抗网络的视网膜血管分割方法被引量：2
- 2020年
- 针对传统视网膜图像血管分割中部分血管轮廓粗糙、血管末梢和分支细节丢失等问题,提出一种结合线性谱聚类超像素与生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的视网膜血管分割方法。该方法首先对GAN进行改进,采用空洞空间金字塔池化模块的多尺度特征提取来提高GAN分割精度,在获得视网膜血管分割图像后,利用线性谱聚类超像素分割的边缘贴合性高、轮廓清晰的特点,将GAN输出图像映射到超像素分割图再对像素块进行分类,以达到分割的效果。仿真实验结果表明,与传统的视网膜血管分割方法相比,该方法在灵敏度和准确性上有一定提升,轮廓边缘细节方面有着更好的效果。
- 李孟歆徐睿张天慧陈莉郝佳丽
- 基于视觉的模式智能分类可是与应用研究
- 吴成东李孟歆郑君刚陈莉周悦韩中华郭彤颖高峰张颖YongYUE
- 该课题主要研究内容与成果是：1、研究了图象信息特征的快速提取法，提出了基于粗糙集软计算方法的冗余信息简化计算法，在保留关键信息的前提下，对数据进行化简，求得知识的最小表达，且能识别和评估数据间的依赖关系，获得了61条决策...
- 关键词：
- 关键词：粗糙集模糊神经网络图像
- 基于二次修正的无线传感器网络RSSI测距被引量：2
- 2012年
- 目的减小信标节点与未知节点之间的测距误差,从而提高未知节点的定位精度.方法利用信标节点对测距模型的参数进行确定,并进一步引进修正系数对测量数据进行二次修正,减小信标节点与未知节点之间的测距误差.根据确定参数的测距模型对未知节点与信标节点之间的RSSI值进行计算.结果得到未知节点与信标节点两者之间测量数据,再利用修正系数对测量数据进行修正.通过实验仿真验证了二次修正的RSSI测距方法的有效性.结论笔者所提出的方法能够有效减小测距的误差.能够提高未知节点的定位精度.
- 陈莉郑君刚祝婵楠陈彪刘悦
- 关键词：无线传感器网络RSSI测距
- RSSI室内节点定位系统设计
- 2013年
- 本文介绍了无线传感器网络节点定位系统,分析了系统组成,并且重点介绍了系统硬件和软件的组成和设计,并对RSSI定位算法在该定位系统上进行了验证分析。本文网络版地址:http://www.eepw.com.cn/article/145478.
- 郑君刚陈莉陈彪刘悦韩立伟
- 关键词：RSSI
- 基于粗糙集和神经网络的模式分类及应用研究
- 吴成东李孟歆陈莉周悦郑君刚夏兴华王晓哲等
- 该课题的研究成果不仅解决了图像处理与分类中的一些关键性技术问题，而且开辟了图像特征分类技术新的应用领域，具有重要的理论价值，而且具有广泛的推广应用意义。模糊神经网络分类器的设计与实现，有效地解决了分类器的分类精度和实时性...
- 关键词：
- 关键词：神经网络粗糙集
- 基于IMCL算法的无线传感器网络节点定位被引量：2
- 2015年
- 节点定位是无线传感器网络的一个基本和关键的问题。针对无线传感器网络移动节点定位方法计算量大,硬件要求高和信标节点数目需较多等难点。本文研究蒙特卡洛定位方法,并提出一种改进的蒙特卡罗节点定位方法(IMCL),利用插值法预测运动轨迹结合采样盒来进行采样。仿真结果表明,该方法能够提高采样的效率,提高节点的定位精度。
- 郑君刚陈莉陈彪
- 关键词：无线传感器网络蒙特卡罗滤波
- 机器人顺应运动智能控制研究
- 吴成东李界家张福昌马少华陈莉李孟歆岳勇
- 该课题对机器人顺应运动动力学控制问题进行深入研究；研究多关节机器人解耦控制问题，提出新的最优学习控制算法；创造性提出操作器速度与力控制方法，有效地提高了机器人适应不确定作业环境能力；深入研究顺应运动智能控制问题，提出新的...
- 关键词：
- 关键词：机器人智能控制
- 基于视觉的模式智能分类技术与应用研究
- 吴成东李孟歆郑君刚陈莉周悦韩中华郭彤颖高峰张颖Yong.Yue
- 该课题解决了视觉处理与分类中的一些关键性技术问题，拓宽了图像处理技术新的应用领域，成果具有重要的理论与应用意义。粗糙集模糊神经网络分类器的设计与实现，有效地解决了分类器的分类精度和实时性技术难题，对于分类器在工业中的推广...
- 关键词：
- 关键词：粗糙集神经网络
- 胶合板缺陷模糊神经网络检测算法被引量：6
- 2004年
- 讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93 33%,和训练次数5856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.
- 吴成东陈莉康健夏兴华侯静丁引
- 关键词：模糊逻辑神经网络模糊神经网络胶合板模式识别
