雷荔傈
- 作品数：14 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 附加扰动的集成混合集合Kalman滤波天气预报同化方法及装置
- 本发明公开了一种附加扰动的集成混合集合卡尔曼滤波天气预报同化方法及其装置。该天气预报同化方法通过一组气候态集合扰动来估计静态背景误差协方差矩阵，从而得到混合的卡尔曼增益矩阵。与常用的对静态和流相关的背景误差协方差得到的卡...
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- 台风多变量集合敏感性分析方法、台风预报方法及其系统
- 本发明公开了台风多变量集合敏感性分析方法、台风预报方法及其系统。所述台风多变量集合敏感性分析方法，基于台风的集合预报，以集合的预报响应函数和分析场的影响因子建立多元线性回归模型，计算多变量回归系数。当给定分析场的模式某格...
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- 数据同化组成部分对初始条件和误差增长的影响
- 2024年
- 若不考虑特定的数据同化方法,数据同化通常可被分解为先验信息、观测算子、观测误差协方差和背景误差协方差等组成部分.本文基于经典的Lorenz模式,研究了数据同化各组成部分对初始条件误差和预报误差的影响,以期为设计不同尺度天气系统的数据同化方法提供理论基础.研究结果表明,预报误差经历三个典型阶段:0~5天为预报误差的缓慢增长期;5~15天为预报误差的快速增长期,其中确定性预报和集合预报的误差增长速率具有显著差异;15天后为预报误差的饱和期.数据同化可通过提供更加准确的初始条件,进而提升可预报性.相比于静态背景误差协方差(B),流依赖的背景误差协方差(Pf)可提供更精确的初始条件,因此当瞬时观测或频繁的时间平均观测被同化时,循环同化效果优于离线同化;但当时间平均观测频率低时则结果相反,这是因为循环同化在模式缺乏预报技巧时无法构造具有信息的先验估计,且流依赖的Pf相比于静态的B不能有效地从含信息量低的观测中提取出观测信息.瞬时观测相比于时间平均观测包含更多的信息,因此在时间频率低的观测系统中,瞬时观测应优先被考虑.此外,集合预报优于确定性预报,且集合预报的优势在观测信息较少和模式预报技巧较低时更为显著.
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- 关键词：资料同化背景误差协方差
- 基于类比的离线集合卡尔曼滤波古气候数据同化系统、方法及电子设备
- 本发明公开了一种基于类比的离线集合卡尔曼滤波古气候数据同化系统、方法及电子设备。所述数据同化方法在集合卡尔曼滤波的同化框架下进行，其在同化观测前，基于类比的方法，通过一定的标准（相对于观测的均方根误差或者相关系数）选择集...
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- 全天微波卫星资料数据同化对台风泰利预报的影响
- <正>卫星资料的数据同化对数值天气预报的改进有显著贡献,但目前同化的卫星资料多为晴天卫星资料。全天卫星资料受模式物理过程和辐射传输模式的限制、以及观测算子非线性强、误差大等原因未能广泛同化,虽然全天卫星资料的数据同化对数...
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- 卫星数据同化在垂直方向的适应性局地化方法及集合卡曼滤波天气同化预报方法
- 本发明公开了卫星数据同化在垂直方向的适应性局地化方法及集合卡曼滤波天气同化预报方法。适应性局地化方法根据集合卡曼滤波同化系统中给出的任意观测资料和模式变量，计算出观测资料和模式变量的相关系数；接着利用分组后的相关系数估计...
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- 高光谱红外卫星资料同化的自适应通道选择方法及系统
- 本发明公开了一种高光谱红外卫星资料同化的自适应通道选择方法及系统，包括输入模块、观测对背景误差的影响计算模块、剔除已同化观测模块、后验集合获得模块。给定一组预报集合及观测；同化前在观测空间中，计算后验背景误差协方差与先验...
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- 基于集合卡尔曼滤波框架的混合同化系统及方法
- 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波框架的混合同化系统及方法，包括输入单元、气候态集合扰动单元、循环集合扰动单元、气候态背景误差协方差单元、增广集合扰动单元、背景误差协方差单元、气候态背景误差协方差单元、混合背景误差协方差...
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- 适应性观测策略的若干问题研究
- 适应性观测(或者目标观测)是提高数值天气预报准确率的一条重要新途径，目前发展的适应性观测策略主要是对于某一固定未来时刻，确定最需要增加观测的关键区域位置，从而在此区域内增加观测以期目标区域预报效果的改进。简言之为“对固定...
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- 基于集合卡尔曼滤波框架的混合同化系统及方法
- 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波框架的混合同化系统及方法，包括输入单元、气候态集合扰动单元、循环集合扰动单元、气候态背景误差协方差单元、增广集合扰动单元、背景误差协方差单元、气候态背景误差协方差单元、混合背景误差协方差...
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