韩红伟
- 作品数：12 被引量：13H指数：2
- 供职机构：成都理工大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目乐山市科技局重点项目数学地质四川省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 协同稀疏低秩的高光谱图像解混被引量：1
- 2022年
- 稀疏解混能够有效地规避高光谱场景中缺少纯像元和估计端元数目的两个瓶颈问题,因而成为目前广泛研究的光谱解混技术。针对协同稀疏解混模型在边界上容易出现错误识别的问题,结合字典削减策略和低秩表示,提出一种协同稀疏低秩的解混模型。该方法同时施加稀疏和低秩约束在丰度矩阵上,并对协同稀疏模型的?2,1混合范数采用加权策略,使得行稀疏性得到了增强,同时也使用非凸logdet(·)作为秩的光滑替代函数。由于提出方法充分利用了高光谱数据的空间信息和光谱信息,因此获得了比协同稀疏回归模型更准确的解混结果。最后利用著名的交替方向乘子方法(ADMM)对提出的非凸模型进行有效求解,实验结果验证了提出算法的有效性。
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- 关键词：高光谱图像
- PDE降噪改进模糊聚类的图像局部分割
- 2015年
- 利用传统的降噪算法对脑MRI图像降噪时,会使脑MRI图像的纹理、边缘和血管等重要信息丢失.而偏微分方程(PDE)降噪算法能够在降低噪声的同时,可以有效缓解上述情形,确保细节的保留.模糊C均值(FCM)聚类算法和图像降噪算法在图像分割中有广泛的应用.本文将这两种方法结合起来,提出一种PDE降噪和模糊C均值聚类算法相结合的图像分割算法.首先利用改进的模糊C均值聚类算法(SKFCM)对图像进行初始分割;然后采用PDE降噪算法对感兴趣的部分进行精确分割,进而提取目标区域;最后通过仿真实验验证了此方法.结果表明该算法对噪声有很强的抑制能力,并且得到很好的分割效果。
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- 关键词：偏微分方程图像降噪模糊C均值聚类
- 基于局部统计信息的主动轮廓模型被引量：3
- 2017年
- 灰度不均普遍存在于医学图像中,为了克服灰度不均对图像分割的影响,基于图像的局部统计信息,结合偏移场校正模型,建立了高斯分布的主动轮廓模型.引入水平集函数,并根据变分法原理,实现了该算法.最后利用新算法和经典算法作对比实验,结果表明,新算法对合成图像和真实图像的分割都取得了较好的结果,具有更强的鲁棒性.
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- 关键词：水平集变分法图像分割
- 一种用于定量加土的装置
- 本实用新型公开了一种用于定量加土的装置，其包括加土料斗、第一挡土机构和第二挡土机构；加土料斗设置于用于纸杯式菌种土培装置的传输机构上方，所述加土料斗的底部设置用于向各个纸杯加土的若干加土通道；第一挡土机构包括第一伸缩动力...
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- 基于字典降噪改进模糊聚类MRI图像分割算法被引量：2
- 2018年
- 目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法。在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法。首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割。实验表明,该方法能够实现自动分类功能,达到了有效分割高噪声MRI医学图像的目的。
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- 关键词：字典学习降噪算法图像分割
- 变分水平集方法在灰度不均图像分割中的应用被引量：3
- 2017年
- 灰度不均严重影响图像分割的准确性,主动轮廓模型广泛应用于图像分割中。为了克服灰度不均对图像分割的影响,提出了一种基于变分水平集的主动轮廓模型。该模型利用了图像局部统计信息的均值和方差,适合对灰度不均图像分割。为了检验算法的性能,利用该算法和经典算法作对比实验,结果表明,不管是对合成图像还是真实图像的分割,都验证了该方法的有效性,而且该方法在曲线演化过程中无需重新初始化水平集函数,在一定程度上减少了计算量。
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- 关键词：图像分割水平集变分法
- 基于自组织神经网络在油气分层中的研究被引量：2
- 2021年
- 测井曲线的分层研究是勘探和开发油气资源的重要手段,也是认识油气层的地质面貌,以及剖析油气藏量内在规律的一种有力武器。该文介绍了一种基于自组织神经网络对测井曲线进行聚类自动分层的识别方法,它是一种通过网络自身的调节,从而对输入数据进行聚类的方法。该文采用某地区的油气层数据来建立网络模型,首先采用了插值的方法,消除该测井数据随机干扰带来的噪声,同时保留了数据的完整性和代表性;然后通过利用自组织神经网络算法,对该数据自动进行四层的识别分类;最后结合人工分层的结果进行验证,以保证利用自组织神经网络识别的结果更加客观和可靠。该方法的可操作性强,原理简单易于实现,说明该算法对研究测井曲线具备一定的有效性和可行性。
- 冯向东张玉琴韩红伟张建亮
- 关键词：测井曲线油层识别模式识别
- 一种用于连续取纸杯的装置
- 本实用新型公开了一种用于连续取纸杯的装置，包括第一架体、纸杯放置筒、第二架体、纸杯翻转机构和纸板阻挡机构；纸杯放置筒为若干根且竖向设置于所述第一架体上，所述纸杯放置筒内用于放置纸板；第二架体位于所述纸杯放置筒下方，且与竖...
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- 基于WFCM算法在MRI图像分割中的应用被引量：1
- 2015年
- 模糊C均值聚类(FCM)算法是一种基于非监督聚类算法。样本加权模糊C均值聚类(WFCM)算法是FCM算法的改进,该算法能够明显提高收敛速度和聚类的准确性。无论是FCM算法还是WFCM算法,对噪声都相对敏感,而且聚类数目仍然需要人工确定。在此提出一种改进算法,首先通过偏微分方程(PDE)降噪算法对原始脑MRI医学图像进行处理;其次利用聚类有效性确定最佳聚类数目,对WFCM算法进行改进;最后利用本文改进算法对图像进行聚类分割。实验表明,该方法是一种具有自动分类能力、抗噪性较好的模糊聚类图像分割算法。
- 韩红伟苗加庆
- 关键词：图像分割聚类有效性样本加权模糊聚类
- 浅析人口、经济可持续发展、就业形势之间的关系
- 2010年
- 本文主要阐述了人口和经济之间的联系及相互制约,以及对现阶段就业压力问题做了教详尽的分析,并指出了问题的解决方法,只有协调人口、经济发展、就业三者之间的关系,才能构建社会主义和谐社会。
- 苗加庆徐辉夏俊萍韩红伟
- 关键词：人口经济增长就业
