顾丽萍
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gabor算子的人工蜂群算法大坝裂缝检测被引量：5
- 2015年
- 针对水下大坝裂缝图像的低信噪比、低对比度以及大坝裂缝形状的不规则性和方向的不确定性等特点导致的检测精确度低、通用性弱的问题,提出了一种基于Gabor算子的人工蜂群算法大坝裂缝检测方法。该方法简化了蜜蜂的搜索过程,先利用Gabor算子搜索得到一组局部最优花蜜源,根据花蜜源的"收益度"以及"朝向性"特点,从最优花蜜源的角度邻域搜索收益率较高的花蜜源,并对所有的食物源按照条件进行筛选和连接。由于减小了搜索范围,所以可以节省搜索时间,而且针对不同类型的大坝裂缝可以精确连贯地检测出大坝裂缝信息,并且可以有效地抑制噪声。
- 陈伟范新南李敏史朋飞顾丽萍
- 关键词：人工蜂群算法抑制噪声
- 一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法被引量：4
- 2014年
- 针对水下大坝裂缝图像非均匀亮度、低信噪比(SNR)和低对比度等特点,提出了一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法。算法借鉴生物视觉亮度调节特性改善裂缝图像的亮度非均匀问题,并在模拟水下生物"鲎鱼"视觉的侧抑制增强机制机理的基础上,引入自适应的非对称窄条引导模型,对裂缝图像中的线性特征进行增强。理论和实验结果表明,本文算法能够在有效抑制噪声的同时,对图像线性特征增强。
- 范新南顾丽萍巫鹏张卓张学武史朋飞
- 关键词：仿生侧抑制
- 基于Q学习的无线传感网络自愈算法
- 2013年
- 无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快,节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题,容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响,提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法,通过引入Q学习的反馈机制,动态感知网络的状态信息,当故障发生时,自适应地选择恢复路径,保证数据实时顺利传输。仿真结果表明,该算法降低了错误选择故障或拥塞路径的概率,在故障感知、故障恢复和延长网络寿命等方面,表现出了良好的性能。
- 卞辉范新南巫鹏顾丽萍李威龙郑庆元
- 关键词：无线传感网络Q学习自愈算法故障恢复
