颜俊
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 数字电视地面广播单频网定位方法研究
- 目前的定位系统并不能满足日益增长的定位需求，尤其在城市的市区和室内，全球定位系统(GPS)存在着定位盲点。现有定位系统的种种缺陷迫使我们在现有的网络框架基础上，开发一种新的定位系统，来弥补GPS的缺陷。随着中国数字电视地...
- 颜俊
- 关键词：无线定位时延估计
- 基于信号检测法的NLOS识别被引量：4
- 2009年
- 针对无线定位系统中的非视距传播(NLOS)问题,本文提出采用传统的信号检测方法对接收信号中的NLOS信号进行检测。结合Nokia公司的现场测量数据分析得到NLOS误差信号的统计特性,根据对先验知识的掌握程度,提出分别采用广义似然比检验(GLRT)和一致最大功效检验(UMPT)检测接收信号中是否存在NLOS信号,并分别进行了两种情况下的仿真验证。仿真结果表明:基于信号检测方法的NLOS识别技术具有时间开销小,识别能力强的特点。同时由于算法理论是建立在现场测量数据的基础上,所以算法具有工程应用价值。
- 颜俊陈亮吴乐南
- 关键词：NLOS信号检测广义似然比检验一致最大功效检验
- 基于隶属云模型蚁群算法与LK搜索的TSP求解被引量：7
- 2011年
- 提出一种求解TSP的算法,采用"问题无关的进化算法与问题相关的局部搜索相结合"的策略。采用基于云模型的蚁群算法来产生足够好的解;改进传统的LK算法,新加入5种搜索删除集与添加集元素的准则,以此细化搜索。将该算法用于求解TSPLIB中不同类型、城市数从48到33810内变化的TSP,比较该学派与其他学派算法的偏离率与运行时间,结果均显示该算法更优,有效求解了TSPLIB中的非对称TSP、哈密尔顿圈问题。
- 张煜东吴乐南王水花韦耿颜俊朱庆
- 关键词：隶属云蚁群算法旅行商问题
- 基于模糊逻辑的数字滤波器设计被引量：1
- 2011年
- 针对传统滤波器单一模型设计的缺点,提出一种将滤波噪声统计特性与模糊逻辑相结合的数字滤波器设计方法.该方法根据噪声统计特性,利用缩短三角型模糊函数,确定模糊逻辑滤波器的参数.通过滤波噪声标准偏差与最大滤波噪声门限的比较,提出了分别采用单值滤波和均值滤波的方法,并推导了均值滤波方法中的周期抽样数目.给出了算法具体设计步骤,包括:滤波方法选择、连续信号周期采样、模糊化数据处理和去模糊化.仿真表明,基于模糊逻辑的数字滤波器对不同标准偏差的噪声均有良好的滤波性能,并且设计经济合理,时间开销小,软硬件易实现,有工程应用价值.
- 颜俊吴乐南
- 关键词：模糊逻辑信号滤波数字滤波器
- 非参数估计方法被引量：15
- 2010年
- 为了解决函数估计问题,首先讨论了传统的参数回归方法.由于传统方法需要先验知识来决定参数模型,因此不稳健,且对模型敏感.因此,引入了基于数据驱动的非参数方法,无需任何先验知识即可对未知函数进行估计.本文主要介绍最新的8种非参数回归方法:核方法、局部多项式回归、正则化方法、正态均值模型、小波方法、超完备字典、前向神经网络、径向基函数网络.比较了不同的算法,给出算法之间的相关性与继承性.最后,将算法推广到高维情况,指出面临计算的维数诅咒与样本的维数诅咒两个问题.通过研究指出前者可以通过智能优化算法求解,而后者是问题固有的.
- 张煜东颜俊王水花吴乐南
- 关键词：非参数统计核方法正则化方法小波前向神经网络径向基函数网络
- 一种数字电视地面广播信号的时延估计方法
- 本发明公开了一种数字电视地面广播信号的时延估计方法，属于数字电视广播与无线电导航定位领域。该方法是利用从数字电视接收机解调译码输出的传输码流中提取的发射时间标志，将该传输码流重新组成与发射信号相同标准且相同时序的电视信号...
- 吴乐南颜俊王林汝何峰
- 文献传递
- 非视距环境下基于散射体信息的被动定位(英文)被引量：1
- 2010年
- 为了提高传统的TOA/AOA定位技术在非视距环境下的定位精度,提出了一种基于散射体信息的混合定位方法.首先,利用基站坐标信息和TOA测量值确定线性化的可行区域,产生移动台的候选位置点.对每一个移动台候选点,结合TOA和AOA测量值,计算各自散射体半径,通过与先验的散射体信息的比较,筛选候选移动台位置点.然后,运用自适应模糊聚类算法估计移动台位置,完成定位.最后,对所提出的定位算法进行了仿真验证.仿真结果表明:所提出的基于散射体信息的混合TOA/AOA定位算法能够减轻非视距效应,有效估计移动台位置.
- 颜俊王林汝吴乐南
- 关键词：TOA/AOA自适应模糊聚类
- 用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化被引量：6
- 2009年
- 为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.
- 张煜东吴乐南韦耿颜俊朱庆
- 关键词：粒子群优化人工免疫系统
