马朝忠
- 作品数：17 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学文化科学电子电信更多>>
- 突出应用背景知识介绍彰显线性代数实用特性
- 线性代数在计算机应用、信号处理、网络开发等工程领域起着举足轻重的作用,对人们的物质、文化生活产生了巨大的影响.本文分析了线性代数改革现状,就如何把这些重要应用恰如其分的引入线性代数课堂,激发学员的学习兴趣,提高学员的抽象...
- 马朝忠杜院录青天福
- 关键词：高等教育背景知识教学改革
- 文献传递
- 卫星钟差异常值探测的Bayesian方法
- 2018年
- 顾及钟差的物理特性,提出了一种新的卫星钟差时间序列异常值探测方法.利用二次多项式模型将卫星钟差分解为钟差、钟速、钟漂三个物理意义明确的分量,然后对每个分量通过ARIMA模型异常值探测的Bayesian方法进行异常值探测与估计.最后,采用IGS钟差数据进行实验,验证了该方法的有效性.
- 马朝忠归庆明
- 关键词：卫星钟差异常值时间序列ARIMA模型
- 线性代数主线式教学探究被引量：1
- 2012年
- 本文从大学生的认知特征和线性代数自身的特点出发，结合教学实践探讨了启发式教学，介绍了针对线性代数的主线式教学思路，同时论述了在线性代数教学过程中培养学生的科学计算能力和实际应用能力的重要性．
- 马朝忠邓西云
- 关键词：启发式教学
- 突出应用背景知识介绍 彰显线性代数实用特性被引量：2
- 2012年
- 线性代数在计算机应用、信号处理，网络开发等工程领域起着举足轻重的作用，对人们的物质，文化生活产生了巨大的影响。文章分析了线性代数改革现状，就如何把这些重要应用恰如其分的引入线性代数课堂，激发学生的学习兴趣。提高学生的抽象思堆能力．逻辑推理能力，空间想象能力，以及数学建模能力和数值计算能力进行了讨论。
- 马朝忠邓西云
- 关键词：背景知识教学改革三贴近
- Gauss-Markov模型的岭型GM估计被引量：4
- 2007年
- 针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计———岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计。
- 马朝忠张磊归庆明杜院录韩松辉
- 关于抽样分布定理的一个证明
- 2018年
- 利用实称矩阵的性质,根据化二次型为对标准形方法,采用代数中正交变换的方法对概率论与数理统计中的一个抽样分布定理进行了重新证明,并说明了每一步产生的理论依据和思想来源,使得这个定理的证明思路更加清楚,更易于接受。
- 马朝忠邓西云张岩
- 关键词：二次型标准形抽样分布
- 基于复共线性诊断的抗差正则化方法
- 2013年
- 针对测量数据中,法矩阵病态性和观测值粗差同时存在的问题,以复共线性诊断和度量为基础,融合抗差M估计的思想,提出了基于复共线性诊断和度量的抗差正则化方法,并给出了正则化矩阵的选取方法和正则化参数的确定公式及相应的抗差解.通过模拟算例表明,该方法不仅可以抵御病态性带来的不良影响也能消除粗差对估计产生的严重危害.
- 马朝忠归庆明顾勇为张宁
- 关键词：不适定问题正则化方法复共线性
- 基于ARMA模型的BDS卫星钟差异常值探测及其短期预报
- 2021年
- 星载原子钟在运行过程中会受到恶劣空间环境与设备老化等因素的影响,使得卫星钟差数据中经常存在异常值,其中AO(additive outlier)类异常值是钟差序列中常见的一类异常值。结合最大期望算法与自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型,提出一种AO类异常值探测算法。该算法可以准确探测孤立AO类异常值与成片AO类异常值,有效克服了其他算法经常出现的淹没与掩盖现象。在成功探测钟差序列AO类异常值的同时,该算法可以估计得到精确的ARMA模型,进而能准确地进行卫星钟差预报。利用仿真数据与北斗卫星钟差实测数据进行计算分析,结果表明,所提算法可以精确探测出钟差序列AO类异常值,并且具有很好的卫星钟差预报效果。
- 韩松辉宫轶松李建文马朝忠李新娜郭淑妹
- 关键词：ARMA模型岭估计卫星钟差预报
- 探测复共线性的强影响观测值被引量：2
- 2006年
- 在测量平差中,如何准确地找出对设计阵的复共线性产生很大影响的观测值(这种观测值称为复共线性强影响观测值),并进行恰当的处理,以便取得高精度的平差成果是一个具有实用价值但目前尚未得到重视的问题。为此,文中回顾和分析了现有的探测方法,在此基础上采用矩阵扰动分析的理论和方法,通过计算每个观测值对条件数的影响率,提出了探测复共线性强影响观测值的新方法———影响比法,并通过算例验证了该方法的有效性。
- 归庆明姚绍文马朝忠顾勇为
- 关键词：条件数
- 基于ARIMA模型的卫星钟差异常值探测的模型选择方法被引量：4
- 2020年
- 由于各种不确定因素的干扰,人们获取的卫星钟差数据中经常会出现异常扰动,降低了卫星钟性能分析的可靠性,破坏了钟差建模和预报的有效性,影响了导航定位结果的精准度。对此,以求和自回归移动平均模型为基础,建立了钟差时间序列异常值探测模型;基于Bayes统计原理,将异常值的定位和定值问题转化为模型选择问题;通过模型后验概率的近似计算,构建了模型选择的度量标准,避免了复杂的迭代计算问题。通过全球定位系统和北斗导航卫星系统不同卫星钟差数据的仿真试验,验证了所提出的方法对于卫星钟差序列中异常影响的定位和定值的正确性和有效性。
- 马朝忠朱建青韩松辉
- 关键词：卫星钟差异常值
