您的位置: 专家智库 > >

高敏

作品数:13 被引量:41H指数:4
供职机构:东莞市人民医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省医学科学技术研究基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 13篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇病理
  • 6篇细胞
  • 5篇临床病理
  • 4篇肿瘤
  • 3篇宫颈
  • 3篇EIF4E
  • 2篇原发性
  • 2篇真核
  • 2篇真核细胞
  • 2篇真核细胞翻译...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇小细胞
  • 2篇临床病理观察
  • 2篇免疫
  • 2篇基因
  • 2篇宫颈癌
  • 2篇核细胞
  • 2篇翻译起始

机构

  • 11篇东莞市人民医...
  • 3篇广东医学院
  • 2篇广东工业大学
  • 1篇广东医科大学
  • 1篇东莞华南设计...
  • 1篇东莞市滨海湾...

作者

  • 13篇高敏
  • 4篇温永琴
  • 3篇张世豪
  • 3篇赵继红
  • 3篇胡新荣
  • 3篇何建芳
  • 2篇冼丽英
  • 2篇王森
  • 2篇姚运红
  • 1篇卢义生
  • 1篇尹有群
  • 1篇邹玉坚
  • 1篇梁满球
  • 1篇郑晓林
  • 1篇卢星照
  • 1篇何海燕
  • 1篇朱伟
  • 1篇庞天云
  • 1篇赵毅
  • 1篇姜恩平

传媒

  • 2篇中国热带医学
  • 1篇诊断病理学杂...
  • 1篇黑龙江中医药
  • 1篇临床与实验病...
  • 1篇放射学实践
  • 1篇实用癌症杂志
  • 1篇深圳中西医结...
  • 1篇中国医药导报
  • 1篇中国医学创新
  • 1篇中国临床新医...
  • 1篇北方药学
  • 1篇中国医药科学

年份

  • 2篇2021
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2010
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于深度学习的神经网络智能图像识别技术应用于宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查的可行性研究被引量:6
2019年
目的探讨基于深度学习的神经网络智能图像识别技术应用于宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查的可行性。方法选择2017-07~2017-12期间该院经宫腔镜下宫颈组织活检确诊并有宫颈液基细胞学检查结果的体检者共373例,将基于深度学习的神经网络智能图像识别系统(简称智能系统)阅片与人工阅片的宫颈液基细胞学检查结果与阴道镜下宫颈组织活检相对照。结果两种阅片方法对宫颈鳞状上皮内病变的敏感度比较,差异无统计学意义(P> 0. 05);智能系统阅片对宫颈鳞状上皮内病变的特异度、符合率显著低于人工阅片,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论智能系统有可能为宫颈鳞状上皮内病变细胞学筛查提供又一实用有效的手段。
张世豪冼丽英高敏陈志晓李志焕
关键词:病理学细胞学筛查宫颈上皮内病变图像处理神经网络
eIF4E与细胞周期调节基因的关系被引量:1
2010年
高敏胡新荣
关键词:EIF4E细胞周期肿瘤
78例45岁以下青年人结直肠癌临床病理特点分析被引量:2
2021年
目的:探讨青年人结直肠癌的临床及病理特点,以利于青年人结直肠癌的早期诊断,改善患者的预后。方法:收集行结直肠癌根治术的78例青年人(≤45岁)结直肠癌的病例资料,回顾性分析其临床及病理资料,包括患者的性别、年龄、临床表现、家族史、肿瘤标记物、TNM分期、肿瘤发生部位、肿瘤大小、病理组织学类型、淋巴结转移情况、误诊情况等。结果:78例青年人结直肠癌,临床表现最多见依次为:腹痛、大便带血、体重减轻、肠梗阻、解粘液便、大便性状改变等;肿瘤标记物升高68例占87.01%;性别分布女性等于男性;好发部位是直肠、升结肠、乙状结肠、降结肠;TNM分期Ⅲ期最多,31例(39.74%);病理组织学类型以中分化腺癌为主,54例占69.23%;56.41%的淋巴结转移率,误诊率为6.41%。结论:本组青年人结直肠癌的临床病理特点是临床表现多样,肿瘤标记物升高比率高,以中分化腺癌为主,TNM分期Ⅲ期最多。结合临床表现及肿瘤标记物检查,进一步做肠镜检查及行病理活检可使结直肠癌患者得到确诊。
欧阳清康海仙姚运红何平陈新曾尚明梁艳芳高敏卢义生
关键词:结直肠癌青年人临床病理特点
原发性消化道恶性黑色素瘤的影像表现
2021年
目的:探讨原发性消化道恶性黑色素瘤(PMDT)的影像学表现。方法:回顾性分析10例经组织病理学证实的PMDT患者的影像及临床资料。结果:10例PMDT患者中6例影像表现为蕈伞型肿块充满管腔,4例表现为管壁明显增厚,均沿肠管纵轴生长,大于2.0 cm,局部扩大管腔,但多无消化道梗阻;肿瘤T 1WI呈稍高信号,T 2WI多呈高低混杂信号;密度均匀,无钙化及囊变坏死;增强扫描动脉期肿瘤多呈中度强化,静脉期呈进行性强化,其中7例周围见增粗血管;PET/CT示肿瘤18 F-FDG摄取明显。6例肿瘤浸润周围脂肪,7例可见周围多发淋巴结。结论:原发性消化道恶性黑色素瘤的CT和MRI表现具有一定特征性,肿瘤较大却多无梗阻、质地均质、T1驰豫时间缩短、较明显强化并持续性强化、高代谢水平对诊断具有一定价值。
陈妙玲郑晓林邹玉坚梁满球黄翔高敏
关键词:黑色素瘤消化道磁共振成像正电子发射计算机断层扫描
孤立性纤维性肿瘤的临床病理研究被引量:3
2014年
目的 探讨孤立性纤维性肿瘤(SFT)的临床及病理形态特征、诊断和鉴别诊断。方法 收集发生于不同部位的18例SFT患者,进行临床、组织学形态和免疫组化染色观察,并复习相关文献。结果 SFT患者临床主要表现为缓慢生长的肿块,全身各个解剖部位皆可发生,发病高峰在40~70岁。镜下由交替分布的细胞丰富区和细胞稀疏区组成,被纤维性间质分隔,胶原纤维丰富,并具有血管外皮瘤样分支状血管。免疫组化:瘤细胞特征性强阳性表达CD34和Bcl-2,Vimentin和CD99也呈阳性表达,不表达CK、S-100和SMA。但是,CD34和Bcl-2并不总是阳性,尤其是在恶性SFT患者。若CD34阴性,Bcl-2一般呈弥漫强阳性表达。结论 SFT是一种在形态学和免疫表型上比较有特征性的肿瘤,需要与其它梭形细胞肿瘤相鉴别。大部分病例完整切除可以治愈,但需要长期随访。
温永琴何建芳赵继红高敏陈靖
关键词:孤立性纤维性肿瘤病理特征免疫组织化学
肿瘤标志物在非小细胞肺癌早期诊断中的临床应用被引量:2
2018年
目的:探讨几种肿瘤标志物在非小细胞肺癌早期诊断中的临床应用。方法:选取2017年7月至2017年12月东莞市人民医院新诊断的T1期非小细胞肺癌患者270例作为A组,于同期另选取80例肺部良性肿瘤体检者作为B组,测定两组患者的血清鳞状上皮细胞癌抗原(SCC–Ag)、糖分解烯醇酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)及细胞角蛋白(CYFRA21–1)水平,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清SCC–Ag、NSE、CEA及CYFRA21–1对T1期非小细胞肺癌的诊断效能。结果:两组血清SCC–Ag、NSE、CEA及CYFRA21–1水平比较,差异具有统计学意义(P<0.05);ROC曲线显示,四项联合对T1期非小细胞肺癌的ROC曲线下面积(AUC)最大,约登指数、敏感度和特异度最高,NSE对T1期非小细胞肺癌的敏感度最高。结论:联合检测SCC–Ag、NSE、CEA及CYFRA21–1有助于提高T1期非小细胞肺癌的检出率和诊断准确性。
温丽娴卢星照高敏
关键词:肿瘤标志物非小细胞肺癌TNM分期
真核翻译起始因子4E对宫颈癌细胞增殖迁移的作用研究
2014年
目的:探讨eIF4E对宫颈癌细胞增殖迁移的调控作用。方法:eIF4E表达质粒转染C33a细胞。Real-time PCR检测eIF4E mRNA表达,CCK-8法、Transwell实验分别检测细胞增殖以及迁移。结果:eIF4E质粒转染C33a细胞后,eIF4E的mRNA表达水平升高约52%(P<0.01),细胞增殖中与NC组相比,eIF4E组细胞增殖在24h、48h、72h分别增加了20.2%、67.7%、54.3%(P<0.05)。而细胞侵袭数目在24h、48h、72h分别增加了23.7%、35.7%、42.7%(P<0.05)。结论:eIF4E能够促进宫颈癌C33a的增殖侵袭能力,是宫颈癌防治的潜在靶点。
王森高敏庞天云姚运红胡新荣
关键词:宫颈癌
肺腺癌EML4-ALK融合基因的检测及其临床病理特征
2015年
目的探讨荧光原位杂交(FISH)和免疫组化(IHC)两种方法筛选肺腺癌ALK基因突变患者的敏感性和一致性,并讨论ALK基因突变亚型的临床病理特征。方法收集2012年1月~2013年12月收治的肺腺癌患者标本60例,采用FISH和IHC(克隆号D5F3)检测ALK基因重排状态。结果 FISH检测发现11.7%(7/60)的患者发生了ALK基因重排,IHC检测发现13.3%(8/60)的患者有ALK蛋白的表达,以FISH为标准检测方法,则IHC检测ALK突变的敏感性和特异性分别是100%和98.3%,与FISH的一致性达98.4%。ALK基因重排患者年龄偏小,且均为EGFR野生型。结论采用D5F3抗体Ventanna系统进行ALK初筛,再联合FISH进行确认是一种经济、可靠的筛选ALK基因重排肺腺癌的方法。
温永琴梁远秋廖玉婷高敏何建芳赵继红蔡泽宏
关键词:肺腺癌间变性淋巴瘤激酶基因重排
基于深度学习的人工智能在病理诊断的应用进展与展望被引量:8
2018年
卫生服务需求与医疗卫生资源之间的矛盾使得传统医疗手段和看病模式不能满足社会发展需要。目前,基于深度学习的人工智能已经影响了病理学以及与其相关的行业的工作模式。本文回顾基于深度学习的人工智能在病理学诊断的应用进展,并简要分析这一方面的发展,以期起到抛砖引玉的作用。
张世豪冼丽英高敏陈志晓
关键词:人工智能图像识别人工神经网络病理诊断
RNA干扰HPV E6下调eIF4E转录表达抑制宫颈癌Hela细胞增殖并影响细胞周期进程研究被引量:2
2014年
目的探讨宫颈癌Hella细胞中干扰HPV E6对eIF4E表达的调控,探寻HPV E6促癌的新途径,为宫颈癌诊断和治疗提供新靶点。方法构建高效的靶向HPV18 E6的shRNA质粒(shE6)并测序,而后转染人宫颈癌Hela细胞,荧光显微镜及流式细胞术检测转染效率。而后以Real-time PCR检测E6及eIF4E的mRNA水平,采用CCK-8法检测Hela细胞增殖能力的改变,流式细胞术检测细胞周期。结果测序结果显示成功构建shE6质粒。shE6-3转染人宫颈癌Hela细胞后48 h,E6及eIF4E mRNA表达的抑制率分别约为80%,76%。shE6-3对Hela细胞的增殖活性在48 h的抑制效果最明显,增殖抑制率约为21%;相对于NC组,shE6组G0/G1期细胞比例显著增高,而S期比例减少,G2/M期未见明显变化。结论 RNA干扰HPV E6能够下调eIF4E转录表达,抑制宫颈癌Hela细胞增殖,并阻滞细胞周期于G0/G1期。eIF4E有望成为宫颈癌防治的潜在靶点。
王森高敏赵毅朱伟姜恩平康海仙姚运红胡新荣
关键词:宫颈癌E6真核细胞翻译起始因子RNA干扰
共2页<12>
聚类工具0