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丁思懿

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像分割
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇医学图像分割...
  • 1篇书目
  • 1篇书目控制
  • 1篇书目控制论
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇图像序列
  • 1篇女士
  • 1篇自动分割算法
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇可变形
  • 1篇可变形模型

机构

  • 3篇上海交通大学
  • 1篇内江师范学院

作者

  • 3篇丁思懿
  • 1篇杨杰
  • 1篇许晴
  • 1篇丁小林
  • 1篇姚丽秀

传媒

  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇大学图书情报...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
关于书目控制的概念、定义与功能——与曹文娟女士商榷被引量：1
2005年
文章对“书目控制(BC)”和“书目控制论(BCT)”两个概念进行了辨析,并进一步阐述了书目控制概念的内涵与外延将随着社会的发展、科技的进步不断扩展。
丁小林丁思懿
关键词：女士书目控制论
三维医学图像序列的自动连续分割被引量：4
2006年
我们针对医学辅助诊断系统中从M R图像分割脑肿瘤的问题,改进了区域竞争算法,并利用它实现了医学图像序列间的连续自动分割,特别是脑肿瘤的分割和脑膜瘤的自动识别。模糊化区域竞争算法是为了更好的适应医学图像的模糊与不均匀的特点,而用区域增长做初始化可以给区域竞争提供用来竞争和合并的过分割区域。为了实现医学图像序列的自动连续分割,每一副切片的分割结果都会被用作初始化下一张切片;并且我们根据脑膜瘤的特点实现了它的自动识别。实验表明,我们的自动分割算法对仿真脑图像和真实脑图像均有较好的分割精度,并能满足系统对分割快速性的需要。
丁思懿杨杰姚丽秀许晴
关键词：医学图像分割
医学图像分割算法研究与实践
本文主要研究了医学图像的自动分割算法及其若干应用问题，包括:MR图像中脑部肿瘤的分割、彩色图像中的人体舌像的分割、以及CT图像中的骨质的分割;所研究的算法包括:基于最小描述长度的分割算法、可变形模型分割算法、模糊聚类算法...
丁思懿
关键词：医学图像自动分割算法模糊聚类可变形模型
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