于华涛
- 作品数：8 被引量：59H指数：3
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种非侵入式家庭用电负荷分解方法及装置
- 本发明公开一种非侵入式家庭用电负荷分解方法，基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法，通过家用智能电表采集电器负荷数据，由最优拟合算法获得各最优参数，最终实现用电负荷的分解。能够准确的计算出电器开启时间、已运行时间和运行模...
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- 文献传递
- 电力系统机组组合问题的进制组合算法
- 2013年
- 电力系统机组组合问题是典型的非线性混合整数规划问题。本文对现有机组组合优化方法进行了分析,并针对现有方法存在的过多使用惩罚函数、全局搜素能力差和收敛速度慢等问题提出了一种适用于机组组合问题的进制组合算法。首先,算法通过进制转换的思想将离散的启停矩阵转化为连续的启停矩阵,解决了离散变量的连续化问题;其次,通过限定取值范围的方式来满足机组出力大小约束和机组爬坡速度约束,减少了惩罚函数的使用,提高了算法的收敛速度;最后,通过延后择优,弱化全局学习等方式使算法具有更好的全局搜索能力,提高了算法寻优精度。经算例验证,该方法具有较好的收敛速度和更好的全局寻优能力,能够得出更优的机组组合方案,较好地解决了机组组合问题。
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- 关键词：机组组合连续化
- 基于开启瞬时负荷特征的家电负荷识别被引量：43
- 2015年
- 针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变量的编码粒子群算法E-PSO,该算法扩展了传统粒子群算法的使用范围。最后,根据负荷识别方法特点,设计并完成了负荷识别系统的硬件搭建。经实例验证,该负荷识别方法简单、准确,为复杂情况下的家电负荷识别提供了可行方法。
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- 基于本体的智能电网文本知识获取模型被引量：10
- 2014年
- 针对智能电网知识的共享与重用问题,本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先,以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础,基于Protégé构建一个初始种子本体,用Jena对此本体进行解析,生成概念树;然后,利用ICTCLAS进行中文分词,生成概念词集;最后,提出基于How Net的GSS匹配算法,并将概念词集与概念树进行匹配,将获取到的概念和属性添加到种子本体中,完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证,获得了较好的效果。
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- 关键词：本体智能电网知识获取自然语言处理语义相似度算法
- 基于用户习惯的家庭智能用电方法及其系统
- 本发明公开了一种基于用户习惯的家庭智能用电方法，其特点是，包括的步骤有：采集用户电器开启信息并获取用户各电器的开启习惯、采集各电器的运行信息和电力部门的分时电价信息供内部运算使用、要求用户主动输入当天预备使用的电器、用户...
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- 文献传递
- 面向家庭用户的用电负荷分解方法被引量：9
- 2015年
- 针对现有非侵入式负荷分解方法存在的问题,结合家用电器的负荷曲线特点,提出一种基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法.该方法较好地解决了现有方法对负荷采集设备精度要求高和无法有效处理同种电器不同工作模式下的负荷分解问题.实验表明,该方法可准确判断出电器的开启时间、已运行时间和电器的工作模式,并很好地处理了同种电器投入使用的情况.同时,采用低速率采样,所需数据可直接由通用智能电表获得,减小了成本投入,提高了用户参与智能用电的积极性.
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- 一种非侵入式家庭用电负荷分解方法及装置
- 本发明公开一种非侵入式家庭用电负荷分解方法，基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法，通过家用智能电表采集电器负荷数据，由最优拟合算法获得各最优参数，最终实现用电负荷的分解。能够准确的计算出电器开启时间、已运行时间和运行模...
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- 基于用户习惯的家庭智能用电方法
- 本发明公开了一种基于用户习惯的家庭智能用电方法，其特点是，包括的步骤有：采集用户电器开启信息并获取用户各电器的开启习惯、采集各电器的运行信息和电力部门的分时电价信息供内部运算使用、要求用户主动输入当天预备使用的电器、用户...
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- 文献传递
