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基于光谱过程知识的四川省森林植被分类及应用研究: 森林是人类及生物生存和发展的基础,它具有复杂的内部结构和明显的生态过程,森林生态系统也是陆地生态系统中最大的系统,对森林资源的调查和动态监测是当前的重要任务,建立森林植被分类系统是前提。本研究以2002年全年MODIS影...; 任小兰; 关键词：森林植被辐射校正遥感影像

基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取被引量：11: 2014年; 森林植被类型信息对于生态的保护、规划和建设具有重要的意义。论文针对单一时相遥感数据在提取森林植被类型信息方面的局限性,探讨了基于多时相MODIS遥感数据实现提取主要森林植被类型信息的方法。将四川省的森林植被划分为常绿落叶混交林、常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、落叶针叶林5种类型。通过对其年内生长差异的分析,选取多时相(2005年1月9日、2月26日、4月22日、7月19日和10月23日)特征数据,利用光谱和时相特征知识建立了常绿林、落叶林和针叶林的提取模型;通过特征组合与逻辑判断,实现了5种植被类型信息的提取,提取精度总体达到84%,植被类型最低精度达到76%。研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力,在大范围的植被类型调查与监测方面具有较大的应用价值。该研究表明,四川省2005年的森林覆盖率为28.43%。各类型按所占百分比由高到低的排序为落叶阔叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林和常绿落叶混交林。该数据对四川省森林植被的保护和利用具有重要的应用价值。; 杨存建周其林任小兰程武学王琴; 关键词：MODIS数据归一化植被指数光谱特征

基于空间数据库的地类光谱过程知识发现: 地类光谱过程知识对于地类的遥感识别具有重要意义。本文以四川省石棉县为例,提出基于空间数据库的地类光谱过程知识发现的技术方法。首先,建立土地利用数据库。然后,将多时相MODIS数据与土地利用数据库配准,并建立多时相MODI...; 任小兰杨存建倪静郭春梅左茜; 关键词：知识发现空间数据库; 文献传递

基于空间数据库的地类光谱过程知识发现?: 地类光谱过程知识对于地类的遥感识别具有重要意义。本文以四川省石棉县为例,提出基于空间数据库的地类光谱过程知识发现的技术方法。首先,建立土地利用数据库。然后,将多时相MODIS数据与土地利用数据库配准,并建立多时相MODI...; 任小兰杨存建倪静郭春梅左茜; 关键词：知识发现空间数据库; 文献传递

基于遥感和GIS的川西绿被时空变化研究被引量：20: 2012年; 探索出了利用多时相MODIS数据分析绿被时空变化的技术方法,揭示出了川西2002—2008年间绿被的变化特征。建立了绿被提取模型。用其从2002—2008年的多期MODIS影像中提取出川西多期绿被数据。其次,利用GIS技术对2002—2008年间绿被变化,及其与温度、降雨的关系等进行了分析。研究表明:2002年绿被天数在195 d以上的区域有43.3%。终年无绿被的区域有4.3%。西北部植被生长日数短,而东南部生长日数长。2002—2008年间,春季绿被面积变幅最大,秋季最小。最大绿被面积出现在2006年的夏季,最小绿被面积出现在2005年的冬季。平均夏冬绿被面积差占区域面积46.7%。在季节上,绿被面积与温度和降雨量均在0.01的水平上呈显著正相关关系,其相关系数分别为0.82和0.84。该研究成果对植被生长潜力挖掘、农牧生产和生态建设决策等均有重要意义。; 杨存建赵梓健任小兰倪静王琴; 关键词：遥感

基于MODIS数据的川西积雪时空变化分析被引量：22: 2011年; 本文探索出了利用多时相MODIS数据分析积雪时空变化的技术方法,揭示出了川西2002～2008年间积雪变化的时空特征.首先,建立了积雪提取模型.然后,用其从2002～2008年的多期MODIS影像中提取出川西多期积雪数据.其次,利用GIS技术对2002～2008年的川西积雪时空变化进行了分析,包括2002年积雪日数变化分析、月变化分析、2002～2008年年间变化分析以及雪线变化分析.研究表明:1)川西终年无积雪区占60.4%,主要分布在凉山州和攀枝花市;积雪区主要出现在甘孜州和阿坝州;终年积雪区占0.3%.2)2002年年内月积雪面积与月均气温和月降雨量之间在0.05的水平上存在着显著的负相关关系.3)2002～2008年间,就3月积雪而言,最大积雪年份为2006年,最小积雪年份为2007年.年内积雪消失面积最大出现在2006年,最小出现在2007年.4)2002～2008年间,雪线总体上呈波浪状的上升趋势.该研究成果对四川省的气候研究、积雪资源利用、生态服务功能潜力挖掘、旱涝减灾和生态建设等均具有重要意义.; 杨存建赵梓健倪静任小兰王琴; 关键词：MODIS

遂宁市森林防火地理信息系统开发与应用研究: 杨存建周其林倪静李春艳程武学补志强王琴任小兰谢起何昭霞程曦冉陈军赵曦琳卢洲陈建清吴瑶韩沙鸥文博韩雪蓉郭春梅周昀罡; 任务来源：横向（校市合作项目）。同时，该项目得到国家自然科学基金项目（基于小班对象的森林资源数据库多源遥感更新研究：40771144）的支持。该项目构建了目标功能完备的遂宁市数字林业数据平台。主要包括覆盖全市1：1万的全...; 关键词：; 关键词：森林防火系统地理信息系统软件系统

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任小兰