何星星
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据流中基于滑动窗口的序列模式挖掘算法被引量：3
- 2012年
- 序列模式发现是最重要的数据挖掘任务之一,并有着广阔的应用前景。针对静态数据库,序列模式挖掘已经被深入地研究,但针对基于数据流的序列模式挖掘的研究还不是十分深入。数据流有着无限性的特性,因此往往不能保存数据流中全部的数据,同时很多时候只对最近的时间段的序列模式感兴趣,提出一个有效的结合滑动窗口技术的挖掘序列模式的算法FPM-SW,算法利用到3个数据结构(PatternTable,CountTable和Ta-tree)来处理基于数据流的序列模式挖掘的复杂性问题。算法通过CountTable结构来保存以往的潜在频繁序列,考虑到在某些情况下CountTable占用内存过多,算法还结合了一种压缩CountTable技术来减少内存占用。FPM-SW的优点是可以最大限度地降低负正例的产生,实验表明FPM-SW具有较高的准确率。
- 谢伙生何星星
- 关键词：数据流挖掘
- 流数据中一种高效剪枝的频繁序列挖掘算法
- 序列模式挖掘就是在时序数据库中挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式.序列模式发现是最重要的数据挖掘任务之一,并有着广阔的应用前景.针对静态数据库,序列模式挖掘已经被深入的研究.近年来,出现了一种新的数据形式:数据流.针...
- 何星星谢伙生
- 关键词：流数据频繁序列模式数据流挖掘
- 文献传递
- 流数据中一种高效剪枝的频繁序列挖掘算法
- 序列模式挖掘就是在时序数据库中挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式．序列模式发现是最重要的数据挖掘任务之一，并有着广阔的应用前景．针对静态数据库，序列模式挖掘已经被深入的研究．近年来，出现了一种新的数据形式：数据流．针...
- 何星星谢伙生
- 关键词：数据流挖掘时序数据库
- 文献传递
