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何胜美

作品数:7 被引量:70H指数:3
供职机构:广东金融学院肇庆校区更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学经济管理理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇小麦
  • 2篇预警
  • 2篇预警模型
  • 2篇籽粒
  • 2篇馒头
  • 2篇财务
  • 2篇财务预警
  • 2篇财务预警模型
  • 1篇定理
  • 1篇性状
  • 1篇视觉识别
  • 1篇数理经济
  • 1篇数理经济学
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇特征参量
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇普通小麦
  • 1篇中值点

机构

  • 5篇广东金融学院
  • 3篇中国农业科学...
  • 2篇北京师范大学
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇宁夏农林科学...
  • 1篇国际玉米小麦...

作者

  • 7篇何胜美
  • 3篇何中虎
  • 2篇方茂扬
  • 2篇王响
  • 1篇肖永贵
  • 1篇张艳
  • 1篇吉万全
  • 1篇夏先春
  • 1篇李仲来
  • 1篇刘新伦
  • 1篇陈东升

传媒

  • 2篇中国农业科学
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇萍乡高等专科...
  • 1篇经济数学
  • 1篇广西财经学院...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 2篇2007
  • 2篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
财务预警模型中的样本配比分析及其对策研究被引量:1
2014年
上市公司财务预警模型受到不同配对比例的下采样影响较大,2007—2008年上市公司财务数据的分析结果表明:配对比例过高,ST公司的识别率太低;配对比例过低,模型识别结果变异太大,结果不可靠;而现代统计学中针对不平衡数据的统计方法 SMOTO方法和Bagging算法均能较好地克服样本比例不均衡的影响,上述数据的实证研究结果显示:基于上述两种方法的财务预警模型在测试集上对正常公司和ST公司都取得了较好的稳定识别率。
何胜美方茂扬王响
关键词:财务预警BAGGING算法
1BL.1RS易位系对小麦籽粒性状的遗传效应分析被引量:4
2011年
【目的】研究1BL.1RS易位对小麦籽粒特征的影响及其遗传效应,为小麦籽粒性状的遗传改良提供理论依据。【方法】以豫麦49/周麦16杂交后代的176个F5重组自交系为材料,于2008-2010年连续2年对籽粒性状进行分析,并结合SSR和STS标记对1BL.1RS染色体进行籽粒性状的QTL检测。【结果】小麦籽粒性状中粒长和密度因子主要受基因型影响,千粒质量、粒宽、周长、面积及形态因子等性状受基因型和环境及其互作的影响较大,1BL.1RS易位能显著提高千粒质量、粒长、粒宽、周长和面积,但对形态因子和密度因子影响不显著。千粒质量与粒长、粒宽和密度因子均呈极显著偏正相关;而粒长和粒宽呈极显著偏负相关。位于1BL.1RS染色体短臂上的HVM20-AF1/AF4标记区间携带有控制千粒质量、粒宽和面积的QTL,可解释17.2%~21.0%的表型变异;AF1/AF4-Xg-wm582标记区间存在有控制粒长和周长的QTL,分别解释21.5%和14.9%的表型变异;与Nor-4紧密连锁的形态因子QTL可解释12.2%的表型变异,受环境影响较大。【结论】1RS携带有提高千粒质量、粒长、粒宽、周长、面积及形态因子的QTL,通过分子标记跟踪选择1BL.1RS易位系可有效改良小麦籽粒性状,进而提高千粒质量和产量。
肖永贵刘新伦何胜美夏先春何中虎吉万全
关键词:小麦籽粒性状QTL定位
微分中值点存在性命题证明技巧分析
2007年
本文通过对微分中值定理的特征分析,总结了关于微分中值点存在性命题证明的常见题型以及相应的典型技巧,归纳了常见辅助函数的构造。最后,结合积分,给出了辅助函数构造的一般方法。
何胜美
关键词:微分中值定理中值点辅助函数
基于图像分析的小麦品种识别和馒头品质分析
计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。如植物群体图像分析和种质纯度检测等。本文一方面使用数字图像处理技术分析小麦籽粒的形态和颜色特征,来识别小麦品种。基于数字图像分析,利用小...
何胜美
关键词:数字图像处理模式识别小麦馒头
文献传递
基于图像识别的小麦品种分类研究被引量:57
2005年
基于数字图像分析,利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征对来自中国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别。对于不同品种和地区的样本,分别利用逐步判别分析,选取显著性较大的特征参量,建立各地区和品种的贝叶斯分类器模型。结果表明,对各地区品种识别的正确回判率和测试集的正确识别率均达到100%。将各样本按品种合并,再对合并后的样本进行品种识别,除了新克旱9号的回判率为98.3%外,其它品种的回判率均为100%。测试集中,龙麦26和青春566正确识别率分别为97.5%和95.0%,其它品种均为100%。品种来源地识别也能达到较高的水平,甘肃、宁夏、新疆和黑龙江的正确识别率分别为88.6%、92.9%、72.9%和95.7%。说明利用籽粒图像对小麦品种进行识别高效可行。
何胜美李仲来何中虎
关键词:普通小麦春小麦品种贝叶斯分类器小麦籽粒特征参量
运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析被引量:8
2007年
【目的】利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用。【方法】试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉质仪吸水率采用3个加水量处理,共计9个不同样本。图像分析中,采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来,提取了3个气孔特征,即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目,用于数据分析。试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价,并与实验室人工主观评分进行比较。【结果】试验1结果表明所取的3个特征能够较好反映加水量和筋力强弱对馒头气孔结构的影响,随着加水量增加和面筋强度增强,气孔总面积增加,这与馒头体积增大一致。试验2中馒头气孔图像特征的评价与人工评价具有较高的一致性,表明计算机图像分析能够较好反映馒头内部结构优劣。【结论】利用图像分析进行馒头品质评价是可行的。
何胜美陈东升张艳何中虎
关键词:K-均值算法馒头品质加水量面筋强度
基于误判代价加权的Logistic财务预警模型研究
2017年
1:1样本配比的财务预警模型的系数和概率估计是有偏的,全市场公司的样本数据又高度不平衡.为克服两类样本不平衡给预警模型带来的影响,引入公司误判代价分析,以ST公司误判代价为权重,通过最小化加权的对数似然损失函数,建立误判代价加权的Logistic回归财务预警模型.实证结果表明,误判代价加权的Logistic回归模型具有较好的预警效果,2007年的训练样本上正常公司和ST公司的识别率为89.43%和93.33%,2008年测试样本上两类公司的识别率分别为:92.1%和95.83%.
何胜美方茂扬王响
关键词:数理经济学财务预警模型不平衡数据
共1页<1>
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