兰欣
- 作品数：17 被引量：260H指数：7
- 供职机构：西安交通大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：陕西省社会发展科技攻关项目北京市自然科学基金公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 隐私保护技术在健康医疗大数据发布中的应用研究被引量：6
- 2020年
- 目的:针对医疗大数据发布时所面临的隐私威胁以及隐私保护技术进行阐述,为今后的研究提供参考。方法:对现有医疗健康大数据发布所面临的3类主要隐私威胁进行介绍,并针对这3类隐私威胁的隐私保护技术及未来的研究方向进行总结和梳理。结果:隐私保护技术的研究为健康医疗大数据的发布和传播以及医疗卫生领域的进一步开展带来了新的挑战与契机。结论:当前国内外针对健康医疗大数据发布的隐私保护技术的相关研究还处于探索阶段,只有将信息技术和相关政策法规相结合,才能更好地解决健康医疗大数据的隐私保护问题。
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- 关键词：隐私保护数据发布
- 基于临床数据中心的医疗质量监控管理系统的探索与实践被引量：9
- 2021年
- 目的:基于医院现有的临床数据中心(CDR),建设医疗质量监控管理系统,灵活配置医疗质量控制点和相关质控规则,实现事前提醒、事中监控、事后整改的医疗质量控制与管理.方法:结合医院医疗质控管理实际情况,开发基于CDR的医疗质量监控管理系统,建立全面数据模型,对结构质量、环节质量、终末质量涉及的相关信息点进行实时采集、动态监测和可视化分析.结果:系统建成后,全院医疗质控相关指标得到了更好的可控监测,实现了质量数据的监测、质量指标的制定、质量环节的控制,并支持院、科、组三级控制与反馈.结论:基于CDR的医疗质量监控管理系统的应用对于降低医疗风险,提升医院医疗质量,最终降低患者死亡率,减轻患者医疗费用,提升患者满意度等都有着重要的意义.
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- 关键词：信息系统
- 基于多卡合一的智慧医院就诊流程再造被引量：1
- 2023年
- 目的:探讨如何利用信息化技术实现基于多种卡介质的门诊、急诊、体检就诊流程再造。方法:分析目前医院门急诊流程存在的问题,基于医院信息系统、门诊医生工作站系统、排队叫号系统、实验室信息系统、影像存储与传输系统等10个系统对患者就诊流程进行再造。结果:实现患者从诊前线上预约,自助机签到,诊室挂号,自助机、手机端缴费,采血、检查登记,检验、心电报告打印全流程再造,满足门诊患者、急诊患者、体检患者持二代身份证或院内电子就诊码等多种就诊介质就诊。结论:基于多卡合一的智慧医院就诊流程再造,提升了患者就医体验,优化了患者就医流程,减少了医院运营成本。
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- 移动信息技术用于围手术期管理的探索与实践被引量：1
- 2023年
- 目的:探讨将移动信息技术用于围手术期管理的方法和效果。方法:借助移动信息技术,以平板电脑、智能手机、扫描枪等各类移动终端为载体,并集成电脑端、移动端功能,整合各信息系统资源,构建面向围手术期患者的医疗管理平台。结果:平台的应用,实现了医院不同系统间信息数据的互联共享,集成了手术和麻醉工作的各项数据。手术关键指标记录合格率、日均手术台数以及患者满意度均显著提升。结论:移动信息技术在手术室的应用满足了围手术期管理工作需要,可提升手术室信息化水平和管理水平。
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- 关键词：移动信息技术围手术期管理
- 大型综合医院日间手术信息管理平台应用探讨与实践被引量：9
- 2021年
- 目的:构建医院日间手术管理平台,实现日间患者集中管理。方法:梳理日间手术业务流程,明确各部门职责,整合HIS、LIS、PACS、EMR、手麻系统等医院业务系统,以达到从门诊的准入、病房的收治、术前麻醉评估、核对宣教、病房预约和手术预约排程到入院后随访计划等日间手术患者全流程管理。结果:平台上线以来,缩短住院日,实现病区床位真正意义上的公共平台式管理,落地了医院日间病房的精细化管理理念。结论:科学的日间手术信息管理平台的应用有助于优化医院日间手术管理水平,促进日间手术管理工作的顺利进行。
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- 关键词：日间手术信息平台全流程管理
- 智能院感实时监控系统设计与实现被引量：2
- 2020年
- 阐述智能院感实时监控系统架构设计、数据抽取模式、功能模块等方面,指出该系统有助于提升控感工作效率,降低医院感染率,实现感染事件全流程干预。
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- 关键词：医院感染实时监测
- 基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级被引量：3
- 2019年
- 目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。
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- 关键词：COPD肺功能
- 多闭环管理模式在保证临床用血安全中的探索与实践被引量：9
- 2022年
- 目的:构建输血信息化全流程闭环管理模式,规范用血诊疗行为,提升临床工作效率,提高用血行为的安全性和合理性。方法:分析临床用血传统模式的缺陷,根据国家相关法律法规及国家电子病历五、六级评审要求,结合医院实际情况,以信息化为载体对临床用血管理模式进行优化和再造。结果:将输血管理制度及重点监管环节引入信息化技术手段,结合临床实际需求及管理部门要求,建立安全、合理的用血信息化管理模式。结论:用血信息化闭环管理模式的应用实现了用血全程可追溯、用血信息全院共享和条码化管理,有助于医院对临床用血的安全性的监管需求,提升了临床用血综合管理水平。
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- 关键词：临床用血安全闭环管理合理用血
- 机器学习算法在医疗领域中的应用被引量：64
- 2019年
- 阐述了机器学习的定义及分类,介绍了决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、深度学习等经典算法,重点分析了机器学习在疾病预测、疾病辅助诊断、疾病预后评估、新药研发、健康管理、医学图像识别等医疗领域的应用情况,指出了机器学习在医疗领域的应用还可拓展到病案推理、药物警戒等方面,对于进一步提升整个医疗行业的发展意义重大。
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- 关键词：人工神经网络支持向量机疾病预测图像识别
- 基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型
- 2019年
- 目的利用已有的医疗记录信息,建立糖尿病药物疗效预测模型,增强Ⅱ型糖尿病患者长期使用抗糖尿病药物控制血糖的效果。方法提出一种基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型(SPM)。模型利用之前,把所有医疗记录的顺序序列作为输入,输出当前处方的预测治疗效果。结果将SPM与基准模型在某医院的真实医疗数据集上进行对比。实验表明,使用SPM后药物疗效预测精度得到提高,对于多记录患者,预测精度提升效果十分明显。结论 SPM在临床工作中具有实用价值。
- 卫荣侯梦薇兰欣邢磊那天
- 关键词：递归神经网络药物疗效
