刘利
- 作品数：31 被引量：92H指数：6
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信建筑科学更多>>
- 基于两层神经网络的基音检测算法被引量：1
- 2014年
- 传统基音检测方法中当信噪比较低时,会出现清浊音检测效果差、算法精度低、鲁棒性差的缺点。为了克服这些缺点,提出了一种基于两层神经网络的基音检测算法。该方法采用BP人工神经网络进行端点检测,再采用第二层BP神经网络进行清浊音分离,最后通过动态验证得到基音频率。实验结果证明,与传统的自相关法相比,该方法减少了倍频及半频的误差提取,提高了基音频率的提取精度。
- 王民孙洁贠卫国刘利任雪妮
- 关键词：基音频率自相关函数清浊音分离
- 一种基于改进ABC算法的朱鹮鸣声码书设计方法
- 本发明公开了一种基于改进ABC算法的朱鹮鸣声码书设计方法，将采集到的朱鹮所有行为的鸣声数字化为一个N维的矢量Z＝{z<Sub>1</Sub>,z<Sub>2</Sub>,…,z<Sub>N</Sub>}，Z是一个有由N个...
- 王民曹清菁张炜炜张立材卫铭斐王佳丽毛力刘利王燕妮朱晓娟
- 文献传递
- 交流异步电动机固态软起动器控制方式综述被引量：10
- 2010年
- 描述电动机软起动器的工作原理,较为全面地讨论了交流异步电动机固态软起动器采用的一些控制方式,对目前比较先进的几种控制方式做了较为详细的论述,同时对电动机软起动器应用研究做了展望。揭示了软起动控制方式研究的水平、现状和进展,为概括该技术在我国的发展情况、研究趋势和应用范围提供了有参考价值的数据。
- 刘利王栋白本督
- 关键词：交流异步电动机固态软起动器
- 异步电动机软起动器控制方式的研究被引量：5
- 2010年
- 从电动机软起动器的工作原理入手,讨论了交流异步电动机软起动器的各种控制方式,对目前比较先进的几种控制方式,如转矩控制方式、模糊控制方式和节能控制方式等做了较为详细的论述,同时分析了各种控制方式的适用场合。
- 刘利王栋白本督董惠卫铭斐
- 关键词：异步电动机软起动器
- 电动机软起动器电路结构和控制方式研究
- 本文首先讨论了软起动器的各种电路拓扑结构的特点,给出了普遍被采用的几种电路拓扑结构图;其次文中较为全面地讲述了软起动器采用的一些控制方式,对目前比较先进的几种控制方式,如转矩控制方式、模糊控制方式等做了较为详细的论述。
- 王栋刘利
- 关键词：软起动器电路拓扑电动机电路结构
- 文献传递
- 基于改进SURF算法的无人机遥感图像配准被引量：1
- 2014年
- 针对无人机遥感图像畸变较大,而传统快速鲁棒(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法不能提供足量兴趣点的问题,提出了一种基于Harris角点和SURF算法的无人机遥感图像配准方法。首先构建多尺度空间,并在多尺度空间下检测Harris角点作为兴趣点;然后计算各兴趣点的64维SURF描述子;最后运用K-d树匹配搜索策略得到两幅图像的匹配点对。将该方法与传统SURF配准方法进行实验对比,实验表明改进算法在保证实时性的情况下可以获得更多的匹配点对,并具有更高的配准精度。
- 王民权宇寰党晓棠郑余杰刘利
- 关键词：无人机遥感HARRIS角点多尺度SURF算法图像配准
- 基于方和根法的非正弦功率体系定义
- 2009年
- 在电网谐波普遍存在的前提下,功率定义直接影响到功率的测量和无功补偿等环节.指出现有非正弦体系功率定义的3个重要不足,提出采用方和根形式定义单相非正弦功率功率的新方法.该方法弥补了传统功率定义的不足,具有明确的物理意义.并证明该定义也适用于正弦电路的功率分析,指出正弦电路是该定义的一种特殊情况.该定义对功率测量和无功补偿等具有一定的理论指导意义.
- 董惠江莉刘利
- 关键词：功率定义非正弦
- 电动机软起动器电路结构和控制方式研究
- 本文首先讨论了软起动器的各种电路拓扑结构的特点,给出了普遍被采用的几种电路拓扑结构图：其次文中较为全面地讲述了软起动器采用的一些控制方式,对目前比较先进的几种控制方式,如转矩控制方式、模糊控制方式等做了较为详细的论述。
- 王栋刘利
- 关键词：控制理论与控制工程软起动器电路拓扑结构
- 文献传递
- 基于虚拟仪器李沙育图形实验研究
- 2013年
- 通过引入李沙育图形的广泛应用，突出李沙育图形实验重要性，研究提出了打破传统的实验室操作方法，应用Lab-VIEW软件特点，建立李沙育图形实验平台。该平台实现了不同幅值，不同频率比，相位差不同的条件下的李沙育图形的演示及数据的保存，在实验过效果理想。
- 夏锴刘利
- 关键词：虚拟仪器李沙育图形相位差
- 基于优化卷积神经网络的图像超分辨率重建被引量：16
- 2017年
- 与以往两类单帧图像的超分辨率重建方法相比,卷积神经网络超分辨率(SRCNN)技术以其端对端的映射架构大幅提高了运行效率与复原精准度,然而网络的层数限制以及收敛性能使得部分图像的恢复效果不及基于样例的重建方法。针对网络优化问题,提出了一种将粒子群优化(PSO)算法与SRCNN相结合的方法,利用PSO算法对网络权重进行初始化,同时结合梯度下降(GD)算法对权值进行修正,使得PSO算法的全局搜索能力与GD算法的局部寻优能力相融合。分别对set5、set14数据集和雾霾天气下模糊图片进行对比实验,结果表明,所提算法不仅能以较少参数来获得较高性能的网络,其重建效果优于已有的4种算法,而且对边缘的锐化能力更强。
- 王民刘可心刘利杨润玲
- 关键词：图像处理图像重建技术卷积神经网络粒子群优化梯度下降法
