刘占洲
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国水电建设集团四川电力开发有限公司更多>>
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- 相关领域：水利工程天文地球农业科学更多>>
- 数字流域提取方法对流域特征参数的影响研究被引量：3
- 2009年
- DEM空间分辨率和重取样方式对流域特征参数的提取会产生重要影响。以SRTM3s分辨率的DEM数据为基础,采用ZB算法、最小标高法、网格平均法3种取样方法,分别生成5种不同空间分辨率的DEM,并对提取的数字流域特征参数进行统计分析,引入墒的概念度量取样方法和DEM空间分辨率所包含的信息量。结果表明:DEM数据中的信息随着分辨率的降低逐渐有所损失,ZB算法较其他两种方法能减缓地形信息量的衰减速率。
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- 关键词：DEM分辨率流域特征
- 分形理论在紫坪铺水库汛期洪水分期中的应用
- 2008年
- 洪峰散点序列在一定尺度范围内表现出了自相似性和分形特征,可用分形理论划分洪水分期。介绍了分形理论及容量维的计算方法,并以紫坪铺站历年汛期日最大流量为系列样本进行研究,将紫坪铺水库汛期洪水划分成3个分期。结果表明,利用分形理论划分的紫坪铺水库洪水分期与成因分析法和数理统计法划分的洪水分期基本一致,但与其它两种方法相比,分形方法具有客观、受经验和人为影响较小、划分的洪水分期时间更加精确等优点,有利于在生产实际中推广应用。
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- 关键词：分形洪水分期紫坪铺水库
- 灰色包络模型在紫坪铺站年径流预测中的应用被引量：1
- 2008年
- 基于对岷江流域紫坪铺站年径流的变化及其预测问题的分析，以紫坪铺站1972～1981年实测年径流数据为基础，尝试将灰色包络数学模型用于分析紫坪铺站年径流。通过对预测结果进行比较分析，发现该模型在紫坪铺站的应用精度较高。
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- 关键词：年径流
- DEM分辨率对BTOPMC参数及模拟结果的影响被引量：2
- 2009年
- 以日本富士川流域为研究对象,在4种不同的DEM分辨率条件下利用BTOPMC模型对洪水进行了模拟,并对各种分辨率条件下所得的模型参数以及模拟结果进行了对比。结果表明:①DEM分辨率对饱和土壤导水率、平均饱和差初始值的影响比较大,对饱和土壤导水率的衰减因子、根层最大储水量、糙率的影响不是很明显;②由于对流域物理特性进行了概化,因此模拟的精度不是很理想,但总体结果还可以接受;③并不是DEM分辨率越高模拟的效果就越好。
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- 关键词：模型参数BTOPMC模型DEM分辨率
- 富士川流域不同类型植被对洪水径流影响研究
- 流域中的植被类型对其水文响应过程有重要影响。本文将分布式水文物理模型BTOPMC用于日本富士川流域，用1993年9月的洪水资料，对不同种类植被的洪水径流过程进行了比较研究。计算结果表明，不同类型的植被对洪峰流量、洪峰时刻...
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- 关键词：地表植被洪峰流量
- 文献传递
- 考虑积融雪的BTOPMC模型及其在岷江上游流域的应用
- 对于有积雪覆盖地区的径流预报来说，积雪融雪模型至关重要，对水文模型的适用范围和模拟精度有直接影响。本文建立了一种可用于欠资料流域的基于温度指标的积融雪模型，并与分布式水文物理模型BTOPMC进行耦合。通过在岷江上游流域的...
- 万育安敖天其尹芳刘占洲崔伟财
- 关键词：BTOPMC模型气候变化径流模拟
- 文献传递
- 对TOPMODEL中参数m给值方式的改进
- 在TOPMODEL模型的基本方程中,参数m表示饱和土壤导水率的衰减因子。以TOPMODEL为产流子模型的降雨径流模型中,一般是对每个子流域率定一个m值,但这种给值方式不能较好的反映土壤的空间分布不均匀性。本文探讨了一种新...
- 吴玲玲敖天其冯威刘占洲万育安
- 关键词：TOPMODEL湄公河流域
- 取样方式与DEM空间分辨率对数字流域特征提取的影响
- 本文以SRTM3s分辨率的DEM数据为基础，采用ZB算法、最小标高法、网格平均法三种取样方法，分别生成5种不同空间分辨率的DEM，并对提取的数字流域特征参数进行统计分析，以信息墒的大小来度量取样方法和DEM空间分辩率所包...
- 万育安刘占洲尹芳崔伟财敖天其
- 关键词：陆地水文流域特征水文模型
- 文献传递
- 考虑积融雪的BTOPMC模型及其在岷江上游流域的应用被引量：3
- 2010年
- 对于有积雪覆盖地区的径流预报来说,积雪融雪模型至关重要,它直接影响着水文模型的适用范围和模拟精度.建立了一种基于温度指标的可用于缺资料流域的积融雪模型,并与分布式水文物理模型BTOPMC进行耦合.通过在岷江上游流域的应用发现,考虑积融雪过程的BTOPMC模型平均纳希效率系数达到75.26%,而原BTOPMC模型平均纳希效率系数仅69.58%,提高了5.68%.通过比较径流模拟曲线发现,考虑积融雪后的BTOPMC模型在积雪期和融雪期的模拟流量与观测流量更为接近.
- 万育安敖天其刘占洲尹芳文小平
- 关键词：气候变化岷江上游
