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刘腊梅

作品数:31 被引量:43H指数:4
供职机构:辽宁工程技术大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 17篇专利
  • 13篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学

主题

  • 13篇网络
  • 7篇图像
  • 6篇入侵
  • 6篇入侵检测
  • 6篇卷积
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇教学
  • 4篇卷积神经网络
  • 2篇点乘
  • 2篇点乘运算
  • 2篇对映
  • 2篇学生为主体
  • 2篇衣柜
  • 2篇移动客户
  • 2篇移动客户端
  • 2篇以学生为主体
  • 2篇智能化
  • 2篇入侵检测方法
  • 2篇入侵检测模型

机构

  • 31篇辽宁工程技术...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇齐齐哈尔大学
  • 1篇厦门理工学院
  • 1篇泉州装备制造...

作者

  • 31篇刘腊梅
  • 10篇曲海成
  • 5篇刘万军
  • 3篇李红霞
  • 2篇王永贵
  • 2篇刘洋
  • 2篇曲长波
  • 2篇王光
  • 2篇孙宁
  • 2篇高明月
  • 1篇沈学利
  • 1篇韩军
  • 1篇刘玲玲
  • 1篇肖振久
  • 1篇郭伟
  • 1篇石翠萍
  • 1篇韩军

传媒

  • 3篇中国图象图形...
  • 1篇计算机安全
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇液晶与显示
  • 1篇高校实验室工...
  • 1篇沈阳师范大学...
  • 1篇科技资讯
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇科技信息
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇高教学刊

年份

  • 4篇2024
  • 7篇2023
  • 7篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2015
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
31 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
流形正则化的交叉一致性语义分割算法被引量:1
2022年
目的为有效解决半监督及弱监督语义分割模型中上下文信息缺失问题,在充分考虑模型推理效率的基础上,提出基于流形正则化的交叉一致性语义分割算法。方法首先,以交叉一致性训练模型作为骨架网络,通过骨架网络获得预测分割图像。其次,对输入域图像和输出域图像进行子图像块划分,以获取具有相同几何结构的数据对。再次,通过原始图像和分割图像的子图像块,计算输入数据与预测结果所处流形曲面上的潜在几何约束关系,并根据不同的训练方式分别设计半监督及弱监督的正则化算法。最后,利用流形约束的结果进一步优化图像分割网络中的参数,并通过反复迭代使半监督或弱监督的语义分割模型达到最优。结果通过加入流形正则化约束,捕获了图像中上下文信息,降低了网络前向计算过程中造成的本征结构的损失,在不改变网络结构的前提下提高了算法精度。为验证算法的有效性,实验分别在半监督和弱监督两种不同类型的语义分割中进行了对比,在PASCAL VOC 2012(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2012)数据集上,对半监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了3.7%,对弱监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了1.1%。结论本文算法在不改变原有网络结构的基础上,提升了半监督及弱监督图像语义分割模型的精度,尤其对图像中几何特征明显的目标与区域,精度提升更加明显。
刘腊梅宗佳旭肖振久兰海曲海成
关键词:流形正则化
一种基于射频识别技术的智能化衣柜及其控制方法
本发明提供一种基于射频识别技术的智能化衣柜及其控制方法,涉及物联网与智能家居技术领域。本发明包括智能衣柜、后台服务器端、移动客户端;智能衣柜端的显示屏、温湿度传感器、推杆电机、舵机驱动装置、步进电机装置、光限位开关1、光...
刘腊梅崔江磊刘子赫王进
提高小样本高光谱图像分类性能的变维卷积神经网络被引量:3
2019年
目的为了解决基于卷积神经网络的算法对高光谱图像小样本分类精度较低、模型结构复杂和计算量大的问题,提出了一种变维卷积神经网络。方法变维卷积神经网络对高光谱分类过程可根据内部特征图维度的变化分为空—谱信息融合、降维、混合特征提取与空—谱联合分类的过程。这种变维结构通过改变特征映射的维度,简化了网络结构并减少了计算量,并通过对空—谱信息的充分提取提高了卷积神经网络对小样本高光谱图像分类的精度。结果实验分为变维卷积神经网络的性能分析实验与分类性能对比实验,所用的数据集为Indian Pines和Pavia University Scene数据集。通过实验可知,变维卷积神经网络对高光谱小样本可取得较高的分类精度,在Indian Pines和Pavia University Scene数据集上的总体分类精度分别为87. 87%和98. 18%,与其他分类算法对比有较明显的性能优势。结论实验结果表明,合理的参数优化可有效提高变维卷积神经网络的分类精度,这种变维模型可较大程度提高对高光谱图像中小样本数据的分类性能,并可进一步推广到其他与高光谱图像相关的深度学习分类模型中。
刘万军尹岫曲海成刘腊梅
关键词:卷积神经网络高光谱图像
基于移动Agent的主动网络自适应入侵响应系统的研究被引量:1
2009年
随着网络入侵及安全事件的频繁发生,使得自动响应受到广泛关注。在对相关研究领域已有的工作进行总结的基础上,提出了一种基于移动Agent的主动网络自适应入侵响应系统(Intrusion Response System,IRS)。系统通过响应分析,自动产生响应策略,并派遣移动Agent去执行;根据入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的报警可信度和响应执行情况,系统能够自适应地调整响应策略,体现了系统的自动性和自适应性。
李红霞王光孙宁刘腊梅
关键词:移动AGENT主动网络入侵响应系统入侵检测系统
“任务驱动下以学生为主体”教学模式的应用剖析被引量:4
2011年
人才培养一直是高校的首要任务之一。传统的人才培养模式越来越难以适应经济社会发展的需求,这就使得高校教学体制改革势在必行。以教师为主体灌输式教学模式一直占据主导地位,而这种模式无法承载这样的重任,为此,专家学者相继提出多种教学模式改革方案。以学生为主体的教学模式就是其中之一。虽然这种模式已日渐成熟,但还未被广泛应用。文中探讨了这种教学模式结合任务驱动的应用研究方案,并进行归纳总结,对同类学校的计算机课程和其他课程的教学模式改革具有一定的借鉴作用。
刘腊梅曲海成刘洋李红霞
关键词:以学生为主体ORACLE数据库
一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法
本发明公开了一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法,该方法包括以下步骤:构造SVD++对象的初始化方法,用于定义初始化参数并进行赋值;定义SVD++对象的训练方法,用于构造神经网络,迭代地使用SVD++算法对初始...
李晓臻沈学利刘腊梅
文献传递
一种融合对比学习和特征选择的入侵检测方法
本发明设计一种融合对比学习和特征选择的入侵检测方法,属于网络安全技术领域;对网络流量数据集进行字符特征数值化、特征过滤和归一化;建立结合对比学习和自编码器的深度特征提取方法CL‑AE,对处理后的网络流量进行特征提取,获得...
陈虹程明佳刘腊梅
基于任务型的人机对话系统及其实现方法
本发明属于信息处理技术领域,尤其涉及基于任务型的人机对话系统及其实现方法,包括前端服务模块、用户数据库、用户服务模块、网关、命令解析服务模块、对话管理服务模块、基础语言分析服务模块和模型训练服务模块;所述用户数据库、用户...
曲海成赵宇猛刘万军刘腊梅
文献传递
一种基于无对映射的无证书广播多重签名方法
针对目前多数广播多重签名方案基于双线性对运算效率低的问题,本发明设计一种基于无对映射的无证书广播多重签名方法,基于离散对数困难问题和Hash函数,在签名验证阶段仅采用椭圆曲线点乘运算,不依赖于双线性对操作;用哈希函数绑定...
陈虹曹玥刘腊梅
新工科背景下软件工程专业实践能力提升改革与实践
2024年
针对当前省域本科高校软件工程人才培养与产业发展需求衔接程度不够,学生工程实践能力弱,应用创新型人才培养体系需进一步完善等问题,以行业需求为导向,以提升工程实践能力为核心,校企协同与共享为主要途径,探索建立新形势下软件工程专业应用创新型人才培养的新模式。经过四年多的探索与实践,形成一套行之有效的应用创新型人才培养体系,可有效提升学生的实践能力。实践表明,人才培养质量显著提升,推广应用效果显著。
曲海成孙宁刘腊梅
关键词:教学体系软件工程
共4页<1234>
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