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刘阳
作品数:
108
被引量:105
H指数:5
供职机构:
大连工业大学
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相关领域:
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合作作者
张旭
大连工业大学机械工程与自动化学...
刘书成
广东海洋大学食品科技学院
王慧慧
大连工业大学机械工程与自动化学...
杨继新
大连工业大学
王鹏
大连工业大学
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2008
3篇
2007
1篇
2001
共
108
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几种硫醚类香料抑菌活性的研究
被引量:13
2012年
选取八种硫醚类香料,通过测量抑菌圈直径考察其抑菌活性,并根据显著性分析结果探讨结构对其抑菌活性的影响。结果表明:对于大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、福氏志贺氏菌及枯草芽孢杆菌,二甲基硫醚(DMS)、二乙基硫醚(DES)及二丁基硫醚(DBS)均无抑菌作用,而二烯丙基硫醚(DAS)则具有一定的抑菌作用;以二烯丙基二硫醚(DADS)为阳性对照,选取的硫醚类香料对五种供试细菌抑制作用大小为DADS>二丙基二硫醚(DPDS)>或≈二甲基二硫醚(DMDS),二甲基三硫醚(DMTS)>DMDS>DMS及DADS>DAS。这些结果说明二烯丙基对单硫醚类香料的抑菌作用有一定贡献,双键的存在对二硫醚类香料的抑菌作用有重要影响。对于具有相同取代基团的硫醚类香料,硫原子数越多,其抑菌效果越强。
张公亮
丁佳琦
董伟峰
刘阳
王衍
李冉
侯红漫
关键词:
食用香料
硫醚
抑菌活性
一种基于多线程的多目视觉相机同步采集方法
本发明属于视觉测量的技术领域,具体涉及一种基于多线程的多目视觉相机同步采集方法,其包括加载环境、多相机单一图像同步采集或多相机连续图像同步采集、以及线程回收以及资源的释放等步骤。本发明多相机的同步采集方法同时兼顾软触发成...
刘阳
王鹏
王彩红
吕庆佳
吕艳
温保岗
王腾森
高松
王烁
韩世军
文献传递
一种消减原肌球蛋白致敏性的方法
本发明提供了一种消减原肌球蛋白致敏性的方法。该方法将原肌球蛋白进行高密度二氧化碳处理,所述高密度二氧化碳处理的条件为:温度为40~70℃,时间为15~60min,压力为5~40MPa。本发明采用特定条件的高密度二氧化碳技...
刘书成
魏帅
王新
孙钦秀
夏秋瑜
韩宗元
王泽富
邱惠
刘阳
吉宏武
一种改性鱼油、改性乳液、复合凝聚型鱼油微胶囊及其应用
本发明属于生物材料技术领域,具体涉及一种改性鱼油、改性乳液、复合凝聚型鱼油微胶囊及其应用。本发明利用10SD脂肪酶水解鱼油能够有效富集EPA和DHA,提升PUFA的含量,显著降低鱼油的TAG含量,提高DAG和MAG含量,...
夏秋瑜
曾惠蓝
刘书成
罗婷予
韩宗元
刘阳
一种微酸性电解水冰结合处理水产品的冷藏方法
本发明公开了一种微酸性电解水冰结合处理水产品的冷藏方法。所述方法将水产品采用微酸性电解水进行预处理,随后将所述水产品在微酸性电解水制成的冰块中进行冷藏。本发明在微酸性电解水和微酸性电解水冰的联合使用下,不仅能够显著降低水...
魏帅
刘书成
钟洪亮
孙钦秀
韩宗元
王泽富
刘阳
夏秋瑜
吉宏武
一种纳米抗性纯直链大麦淀粉、皮克林乳液及其制备方法
本发明提供了一种纳米抗性纯直链大麦淀粉、皮克林乳液及其制备方法,涉及乳液制备技术领域,包括利用含有大麦发芽粉的缓冲液对纯直链大麦淀粉进行酶解后,加热得到抗性纯直链大麦淀粉;在抗性纯直链大麦淀粉中加入乙醇后离心,干燥得到纳...
夏文
刘书成
夏秋瑜
韩宗元
魏帅
刘阳
王泽富
孙钦秀
肖乃勇
殷燕涛
陈雯彤
一种基于线激光扫描的三文鱼智能分割方法
一种基于线激光扫描的三文鱼智能分割方法,包括点云采集模块、点云分割模块和分割规划模块:点云采集模块用于生成完整点云模型,包括线激光扫描、点云数据处理、点云拼接;点云分割模块用于点云模型粗分割并生成标签,其分割网络为基于P...
王慧慧
龚泽
张旭
刘阳
杨继新
一种基于级联下采样卷积神经网络的图像识别方法
本发明公开一种基于级联下采样卷积神经网络的图像识别方法,包括:基于级联下采样卷积神经网络构建图像识别模型;所述基于级联下采样卷积神经网络包括主体网络和两个独立预测网络;所述主体网络包括若干个卷积层和若干个级联下采样块;每...
徐国保
龙海旭
郭锦嘉
冯奕帆
刘阳
赵霞
王骥
李锦锐
陈泽林
文献传递
一种木耳黑色素的固定化方法及其在果冻制备中的应用
本发明属于食品加工技术领域,具体涉及一种木耳黑色素的固定化方法及其在果冻制备中的应用。包括如下步骤:1木耳黑色素提取;2以海藻酸钠为载体固定化木耳黑色素;3木耳黑色素果冻的制作。该方法解决了木耳黑色素溶解性差的问题,能够...
王露瑶
王璐
叶淑红
刘阳
崔衍凌
李宣彤
宋敏
贾兴海
一种基于变步长学习率寻优策略的鱼类智能分选方法
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于变步长学习率寻优策略的鱼类智能分选方法,步骤如下:先构建数据集,再选用轻量型神经网络进行迁移学习,对模型进行微调,最后采用学习率的大区间快速定位和小区间精确寻优来确定最优学习率。...
刘阳
王禹皓
王慧慧
张旭
秦磊
黄旭辉
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