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刘雪燕

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文基金：甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇模糊核
  • 2篇模糊核聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇核聚类
  • 1篇说话人识别
  • 1篇文本无关
  • 1篇PCA变换
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇兰州理工大学

作者

  • 2篇刘雪燕
  • 1篇张亚芬
  • 1篇李明

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于文本无关的说话人识别
说话人识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性，在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景。现有的说话人识别技术在理想条件下效果很好，但在实际环境中却由于各种因素的影响，不能得到普遍的应用，其中最重要的一个原因是大训练量和实...
刘雪燕
关键词：说话人识别支持向量机PCA变换模糊核聚类
文献传递
基于PCA和多约简SVM的多级说话人辨识被引量：5
2008年
提出一种基于主成分分析(PCA)和多约简支持向量机(SVM)的多级说话人辨识方法。首先用PCA对注册说话人进行快速粗判决,再用多约简SVM进行最后决策。此多约简SVM有两个约简步骤,即用PCA和样本选择算法分别减少训练数据的维数和个数。理论分析和实验结果表明:该方法可以大大减少系统的存储量和计算量,提高训练和识别时间,并具有较好的鲁棒性。
刘雪燕李明张亚芬
关键词：模糊核聚类
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