印鉴
- 作品数：262 被引量：1,772H指数：20
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 一种基于类别语义信息的跨模态哈希检索模型及其方法
- 本发明公开了一种基于类别语义信息的跨模态哈希检索模型及其方法，模型包括编码器模块、类别分配模块、哈希学习模块、损失函数模块；所述的编码器模块用于将输入的图片和文本转换成图像特征F<Sub>I</Sub>、文本特征F<Su...
- 徐梦莹赖韩江印鉴
- 差分隐私模型的启发式隐私参数设置策略被引量：3
- 2019年
- 隐私参数ε能度量隐私保护程度及噪声量,但是其设置只能依赖于实验或专业人士经验,限制了差分隐私模型的使用与推广。针对这个问题,基于(ρ_1,ρ_2)-隐私模型提出一种启发式的隐私参数ε设置策略(limit privacy breaches in differential privacy,LPBDP),分析隐私参数ε与(ρ_1,ρ_2)的内在联系,实现噪声量的添加由(ρ_1,ρ_2)决定。LPBDP通过如下启发式原则设置隐私参数ε:如果攻击者关于目标受害者的先验概率小于阈值ρ_1,攻击者得到差分隐私查询策略返回的加噪结果后,关于目标受害者的后验概率必须小于阈值ρ_2。实验表明,LPBDP能够更直观地设置隐私参数ε以满足差分隐私约束。
- 欧阳佳肖政宏刘少鹏印鉴林丕源
- 关键词：隐私保护隐私泄露
- “3W1H急性中风证候四诊信息采集子系统”的设计与应用被引量：4
- 2006年
- 目的研究3W1H急性中风证候四诊信息采集计算机平台,实现四诊采集规范化,提高中医临床诊断水平。方法中医理论、临床需要和信息技术相结合,确立四诊条目之间的逻辑关系、数据录入与核对规则、用户管理、用户需求等并设计3W1H急性中风证候四诊信息采集子系统。结果多学科合作和信息技术的引入,为中医四诊采集规范化研究提供了可用的方法和平台。结论3W1H急性中风证侯四诊信息采集平台可初步解决四诊采集的规范化要求。
- 白小欣蔡业峰詹乐昌梁兆辉印鉴郑琦杜宝新余洋杨小波郭建文裴建黄燕
- 关键词：中风四诊信息采集信息技术
- 网上购物系统的设计与实现被引量：7
- 2001年
- 网上购物模块是目前电子商务系统中一个最重要的部件之一。文章对当前网上购物的各种实现方案进行了深入讨论，指出了其某些不足之处，并在此基础上提出了改进方案。且在自己所设计的网上购物系统中实现了这些改进。
- 印鉴刘星成汤庸
- 关键词：电子商务网上购物系统安全性INTERNETWEB
- 一种基于深度学习的图像分段哈希排序方法
- 本发明提供一种基于深度学习的图像分段哈希排序方法，该方法通过G网络提取出可用于解决多元相似度的排序问题的哈希码，并且经过精心设计的多段哈希距离度量以及稠密三元组损失函数，在不增加哈希码长度的前提下扩大了可表述的相似度数，...
- 赖韩江龚秦康潘炎印鉴
- 文献传递
- 一种基于数据增强的深度学习主题情感分类方法
- 本发明提供一种基于数据增强的深度学习主题情感分类方法，该方法通过bert预训练语言模型能够让词先获取到一个初步的语义信息，然后经过双向GRU网络学习词与词之间的上下文语义特征，同时提出一种增强数据的方法，通过剔除每个句子...
- 周晨星赖韩江印鉴
- 文献传递
- 一种时间序列快速分段及符号化方法被引量：4
- 2005年
- 作为一类重要的复杂类型数据,时间序列已成为数据挖掘领域的热点研究对象之一。针对时间序列的挖掘通常首先需要将时间序列分段并转变为种类有限的符号序列,以利于进一步进行时间序列模式挖掘。针对当前的时间序列分段方法复杂度较大,效率不高等问题,本文提出了一种简单高效的基于拐点检测的时间序列分段方法,并且采用动态时间弯曲度量计算不等长子序列的相异度,最后运用层次化聚类算法实现子序列的分类及符号化。实验表明,本文所提出的方法切实可行,实验结果具有较为明显的物理意义。
- 任江涛何武印鉴张毅
- 关键词：时间序列符号化数据挖掘
- 用修正嵌入原子法（MEAM）研究金属铝的稳定性被引量：1
- 1995年
- 用两种不同的嵌入原子法（即ＥＡＭ和ＭＥＡＭ）计算了Ａｌ结合能、层错能，并考察了它的稳定性，发现用修正嵌入原子法计算出的结果与已有的实验和理论结果基本一致。作者认为对立方晶系材料，原子的电子密度可用自由原子外层电荷密度的线性迭加表示，而不用修正嵌入原子法中的解析拟合过程表示．
- 聂西凉王仁卉叶亦英印鉴
- 关键词：嵌入原子法层错能铝
- 计算逻辑中的波动策略
- 1996年
- 以计算逻辑为基础,介绍了定理机器证明中一种新的启发式方法——波动方法,它是一种在证明中通过处理归纳结论来激活归纳假设的策略。
- 印鉴张黔
- 关键词：定理机器证明波前繁殖计算逻辑
- 一种结合词项语义信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法被引量：219
- 2011年
- 传统的文本相似度量方法大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量,利用余弦相似度量等方法计算文本之间的相似度.这些方法忽略了文本中词项的语义信息.改进的基于语义的文本相似度量方法在传统词频向量中扩充了语义相似的词项,进一步增加了文本表示向量的维度,但不能很好地反映两篇文本之间的相似程度.文中在TF-IDF模型基础上分析文本中重要词汇的语义信息,提出了一种新的文本相似度量方法.该方法首先应用自然语言处理技术对文本进行预处理,然后利用TF-IDF方法寻找文本中具有较高TF-IDF值的重要词项.借助外部词典分析词项之间的语义相似度,结合该文提出的词项相似度加权树以及文本语义相似度定义计算两篇文本之间的相似度.最后利用文本相似度在基准文本数据集合上进行聚类实验.实验结果表明文中提出的方法在基于F-度量值标准上优于TF-IDF以及另一种基于词项语义相似性的方法.
- 黄承慧印鉴侯昉
- 关键词：文本聚类文本相似度自然语言处理
