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吕泽均

作品数:43 被引量:114H指数:6
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>

文献类型

  • 39篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 27篇电子电信
  • 10篇自动化与计算...
  • 4篇航空宇航科学...
  • 2篇天文地球
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 10篇信号
  • 7篇阵列
  • 6篇波达方向
  • 5篇噪声
  • 5篇目标跟踪
  • 5篇波束
  • 5篇波束形成
  • 4篇信号处理
  • 4篇自适应
  • 4篇自适应波束
  • 4篇自适应波束形...
  • 4篇波达方向估计
  • 4篇测向
  • 3篇人脸
  • 3篇通信
  • 3篇图像
  • 3篇网络
  • 3篇微分
  • 3篇微分几何
  • 3篇雷达

机构

  • 20篇中国电子科技...
  • 19篇四川大学
  • 13篇电子科技大学
  • 2篇成都理工大学
  • 2篇西藏大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇长安大学
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇汕头大学
  • 1篇中国航天科工...

作者

  • 43篇吕泽均
  • 7篇肖先赐
  • 4篇张涛
  • 3篇孙红亮
  • 3篇周李春
  • 3篇姜伟
  • 3篇赵启军
  • 3篇蓝瑶
  • 2篇时宏伟
  • 2篇王绪本
  • 2篇李剑锋
  • 2篇张扬
  • 2篇黄显高
  • 2篇龙宁
  • 2篇王喜梅
  • 1篇张春刚
  • 1篇弓喜英
  • 1篇邹洲
  • 1篇李盛
  • 1篇南建设

传媒

  • 8篇电讯技术
  • 4篇现代计算机
  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇电子科技大学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇声学学报
  • 1篇火力与指挥控...
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  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇航空学报
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国科学(E...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇信号处理
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 5篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 7篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 4篇2004
  • 5篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2001
43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种冲击噪声环境中的二维DOA估计新方法被引量:15
2004年
该文提出了一种新的在冲击噪声环境中基于阵列输出信号分数低阶矩的二维测向方法——稳健的协变异波达方向矩阵法。该方法利用冲击噪声和SαS过程的特点,扩展了原波达方向矩阵法的信号模型和应用环境,对冲击噪声有较好的抑制作用,增强了算法的通用性和稳健性,弥补了传统的基于二阶或高阶统计量的子空间测向算法不能应用于冲击噪声环境的不足,计算机仿真验证了该算法的可行性和有效性。
吕泽均肖先赐
关键词:冲击噪声二维DOA估计分数低阶矩
码分多址系统误码性能仿真
2008年
通过对直扩系统处理增益分析,得到了直扩系统不比未扩频的匹配滤波器数字调制系统具有更强的抗白噪声功能的结论。利用Matlab软件中的Simulink对码分多址误码性能进行了仿真,得到不同用户数与不同PN码长度的误码率关系曲线和不同信噪比与不同PN码长度的误码率关系曲线。结果表明,在相同用户数和同样噪声的情况下,伪码长度越长,其系统误码率越低,证明了GPS军用导航采用长P码使系统具有抗干扰性能。
吕泽均黄显高
关键词:CDMA处理增益误码率
一种在冲击噪声环境中基于协变异的二维波达方向估计算法被引量:8
2004年
构造了一种特殊的阵列结构,定义了子阵列输出信号之间的互协变异矩阵,提出了一种在SαS噪声环境中基于分数低阶矩的二维子空间测向算法。该算法利用SαS过程具有p(p≥α)阶矩无限、而分数p(0≤p<α)阶矩有限等特点,扩展了二维测向算法的信号模型和应用环境,对加性SαS噪声有较好的抑制作用,弥补了传统的基于二阶和高阶统计量的子空间测向算法不能应用于冲击噪声环境的不足。计算机仿真验证了该算法的可行性和有效性。
吕泽均肖先赐
关键词:波达方向估计特征函数阵列结构信号模型
均匀圆阵的测向模糊研究被引量:5
2008年
在高分辨阵列测向系统中,均匀圆阵(UCA)是一种广泛使用的阵列结构。利用均匀圆阵的阵列流形的微分几何作为分析工具,对实际中常用的几种均匀圆阵的测向模糊进行了大量的计算机仿真试验,定量地给出了这些阵列的测向模糊方向和相应的秩,揭示了均匀圆阵的测向模糊性能与其阵元数和孔径之间的关系,得出了一些有实际意义的结论。这对工程应用时均匀圆阵的选择和构造具有很强的参考价值和指导意义,可以避免系统设计的盲目性和随意性。
吕泽均
关键词:波达方向估计均匀圆阵阵列流形微分几何
基于微分几何的平面天线阵列测向精度研究被引量:1
2008年
利用阵列流形的微分几何作为分析工具,构造了实际使用中常见的平面天线阵的几何结构,并对这些阵列结构的测向精度进行了研究和全面仿真。通过比较各种天线阵几何结构的优劣,可以从中选择一种合适的、最优的阵列结构,避免设计的盲目性和随意性。这为超分辨阵列结构的选择和设计提供了一条有效的途径,在实际应用中将具有十分重要的参考价值。
吕泽均
关键词:波达方向估计阵列流形微分几何测向精度
虚拟阵的TOA定位算法被引量:3
2009年
为了改进经典的多维标度测量(MDS)定位法中一次测量一次定位的精度不高的缺陷,提出一种新的动态MDS虚拟阵定位算法,该算法简单,计算量小,便于实时处理。仿真结果显示在虚拟测量次数多于4次时,该算法性能明显优于Chan+虚拟阵定位算法及经典的MDS定位法,并且虚拟次数越多,该算法的性能越好。经典的MDS定位法相当于测量次数为1的无虚拟时的该文算法。
万群杜亚平吕泽均
一种改进的FastICA ADS-B 1090ES信号分离技术被引量:3
2014年
针对多点定位技术中广播式自动相关监视(ADS-B)1090ES信号脉冲交叉重叠的问题,提出一种改进的三阶收敛的牛顿迭代快速固定点(Fast ICA)算法,通过对多个ADS-B辐射源混合信号进行分离,恢复和重建原始信号,实现对目标源信号的提取。比较基本Fast ICA算法与改进Fast ICA算法的收敛速度,通过计算相似系数矩阵,分析该算法的分离性能。最后,通过仿真实验,验证了该算法的可行性和有效性,实验结果表明该算法具有较好的分离效果,收敛速度更快。
颜可壹吕泽均时宏伟
关键词:信号分离
基于Inception-V4模型的通信信号调制方式识别新方法被引量:3
2021年
针对非合作通信条件下信号调制方式识别问题,提出一种基于Inception-V4模型的通信信号调制方式自动识别新方法。该方法首先将数字信号预处理成星座图,然后将星座图转换成灰度图,最后将灰度图作为神经网络模型的输入,利用Inception-V4网络模型对通信信号的调制方式进行自动识别。Inception-V4模型对信号星座图的形变具有不敏感性,自动学习各种数字调制信号的星座图特征,克服了传统信号调制识别方法中信号特征提取困难,通用性不强,抗噪声性能差等缺点,处理流程简单。仿真实验制作BPSK、4ASK、QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM等8种典型信号的星座图,并选择在信噪比(SNR)为3.5 dB、3 dB、2.5 dB进行调制方式识别试验。在信噪比为2.5 dB时,BPSK、QPSK、4ASK、OQPSK、8PSK的识别准确率依然保持在99.5%以上,实验结果表明,基于Inception-V4模型的通信信号调制方式识别新方法是有效的,且在低信噪比环境下比传统的识别方法有更高的识别准确率。为了评估In-ception-V4模型在信号调制方式识别方面的性能,与AlexNet、InceptionResnetV2-TA模型在调制方式识别的效果进行对比,针对2种典型的调制信号集合进行仿真实验,Inception-V4模型识别准确率较InceptionResnetV2-TA模型提高5%,比AlexNet模型提高12%,进一步表明:将深度学习在图像分类识别领域的模型迁移到通信信号的星座图分类同样适用,对提高非合作通信条件下信号调制方式识别准确率有很大帮助。
邢科吕泽均
关键词:调制识别星座图
一种稳健的循环时空波束形成算法被引量:4
2003年
该文提出了一种新的基于信号平稳特性的自适应波束形成算法—稳健的循环时空波束形成算法。该算法在利用信号的谱相关特性的同时使用了多个时延,将波束形成技术从空域扩展到了时空域,弥补了空域信息的不足,充分利用了信号的循环统计信息和信号的时域特征,提高了信号的选择能力和对干扰、噪声的抑制能力。仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性。
吕泽均肖先赐南建设甘建超
关键词:自适应波束形成阵列信号处理
双星时差/频差联合定位的方法及装置
本发明提出了一种双星时差/频差联合定位的方法及装置,利用本方法可提高计算效和时差和频差的测量精度。本发明通过下述方案予以实现:①时差-频差联合粗估计,计算A(τ,f)=FFT{r(n;τ)},τ=τ1,τ2,Λ,τM。对...
龙宁代苏杰吕泽均周李春
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