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基于自适应阈值的自动提取关键帧的聚类算法被引量：43: 2005年; 利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题·提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帧的相似度为数据样本进行聚类(分成两类),计算确定第2次聚类所需的阈值;第2次采用动态聚类的ISODATA算法,以视频序列的帧为数据样本进行聚类,得到最终聚类结果·最后在每类中自动提取距其类中心最近的帧为关键帧·该算法简单且行之有效,无需预定义任何阈值(如聚类数目)·对大量不同特点的视频进行了实验,该算法均取得了较好的实验结果·; 王方石须德吴伟鑫; 关键词：关键帧无监督聚类 ISODATA算法自适应阈值

基于语义标注的视频相关反馈检索系统: 自上个世纪九十年代以来，基于内容的视频检索便成为一个热门的研究课题。在信息爆炸的今天，如何使用计算机自动挖掘视频中的语义信息，并有效地利用高层特征进行视频检索，已经成为多媒体研究领域中一个亟待解决的问题。视频语义表示的优...; 吴伟鑫; 关键词：视频检索视频语义语义标注多媒体检索支持向量机; 文献传递

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吴伟鑫