吴新亚
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自然科学总论一般工业技术更多>>
- 基于自适应卡尔曼滤波方法的结构损伤识别实验研究被引量：17
- 2008年
- 通过一系列的实验,分析了自适应卡尔曼滤波方法在结构损伤识别中的有效性和准确性。实验中为了模拟结构在振动过程中的突然损伤,提出了一种模拟在线损伤的刚度元件装置,该装置可以实现结构在振动过程中刚度发生突然变化。通过对实验结构在不同激励下的各种损伤情况进行模拟,并对测量数据进行分析,结果表明,自适应卡尔曼滤波方法能够有效地追踪结构参数的变化,从而识别出结构的损伤,包括损伤的位置、大小和发生时刻,具有较高的实际应用价值。
- 周丽吴新亚尹强汪新明
- 关键词：系统辨识自适应卡尔曼滤波结构健康监测
- 基于自适应卡尔曼滤波方法的结构损伤识别技术
- 在土木结构的健康监测中，当破坏发生时能够立即对结构的损伤作出判断和评估是一项非常重要的工作。目前，基于结构振动信号测量的系统辨识和损伤识别技术已成为当前国内外研究的热点问题。近来一种基于广义卡尔曼滤波方法的自适应追踪技术...
- 吴新亚
- 关键词：系统辨识参数估计自适应卡尔曼滤波损伤识别
- 文献传递
- 基于有限范围自适应卡尔曼滤波的结构损伤识别方法被引量：15
- 2007年
- 在土木结构的健康监测中,当破坏发生时能够立即对结构的损伤做出判断和评估是一项非常重要的工作。本文采用了一种基于广义卡尔曼滤波的自适应追踪技术对结构的参数进行辨识。该方法能够追踪结构的时变参数,并对结构损伤的位置、大小以及发生的时间做出判断。数值仿真的结果表明该方法对于线性和非线性结构的参数变化具有敏感性,能够有效地检测出结构的损伤。
- 吴新亚周丽
- 关键词：系统辨识损伤识别
