周建常
- 作品数：28 被引量：93H指数：6
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：“九五”国家科技攻关计划辽宁省教委基金辽宁省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程理学更多>>
- 高炉煤气流分布模式识别与布料操作指导专家系统被引量：2
- 2001年
- 将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法相结合 ,设计出一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。基于鞍钢 10 #高炉操作工艺 ,将该模式识别系统与专家系统相结合 。
- 姜慧研许桂清周建常
- 关键词：煤气流分布布料制度专家系统模式识别高炉
- 高炉参数学习用模糊神经网络专家系统被引量：6
- 1999年
- 用模块化模糊神经网络模型进行参数学习专家系统的研究是根据不同的炉况类型及其相关变量将整个参数学习模型分解为几个结构相似的子模糊神经网络模型。其中，子神经网络模型能够模拟诊断推理过程，动态地进行特征数据的权重、模糊等级的界限值和规则可信度的调整。采用该方法对现场采集的数据进行实验，结果表明该方法具有较好的学习效果。
- 王玉涛夏靖波周建常王师
- 关键词：神经网络模糊逻辑专家系统高炉
- 神经网络在高炉铁水含硫量预报中的应用被引量：6
- 2001年
- 将TD方法与人工神经元网络方法有机地结合起来 ,提出了一种在高炉铁水含硫量预报中的应用策略。并基于鞍钢 10 # 高炉操作过程 。
- 徐雅娜许桂清周建常
- 关键词：专家系统神经网络高炉冶炼
- 基于框架的知识描述语言系统
- 介绍一种基于框架知识表达的描述语言,利用该语言可描述专家系统领域的各种知识,系统能根据描述自动转贮到知识库中,为了解决知识的共享性和独立性问题,该语言还提供了知识视图描述功能,系统能自动生成所描述的知识视图。
- 寿建霞周建常
- 关键词：知识库知识描述
- 文献传递
- 实时专家系统中一种规划生成和失败恢复的方法
- 1998年
- 规划和响应是所有动态系统关心的主要问题。本文以高炉实时专家系统ＢＦＥＳＤＡ为背景，探讨了在不确定的动态环境下生成规划和修复失败规划的方法。
- 郭宏飞李景银李玲周建常
- 关键词：人工智能实时专家系统
- 混合神经网络及其在高炉径向煤气流模式分布中的应用被引量：5
- 1999年
- 提出一种高炉径向煤气流模式分布的混合神经网络模式识别方法，针对从“样本特征模式空间”到“样本类别空间”具有较强非线性的模式识别问题，提出了一种由自组织竞争子神经网络（ＡＳＣＳＮＮ）和基于径向基函数子神经网络（ＲＢＦＳＮＮ）串联而成的混合神经网络．其中，ＡＳＣＳＮＮ用于对输人的特征模式空间进行自组织分类，以使识别更加稳定；ＲＢＦＳＮＮ对样本特征模式进行识别．根据工业现场采集数据进行实验，验证了该方法的可行性．
- 王玉涛周建常王师姜会研徐小慧
- 关键词：模式识别混合神经网络高炉
- 一个参数学习专家系统的实现
- 介绍参数学习系统采用加权的模糊推理和多种启发式搜索算法实现了参数的修改和优化,其结果用于异常炉况诊断时,命中率超过91％,完全符合八五攻关课题标准的要求。
- 田殿英赵虹李景银龚华翠周建常
- 关键词：加权模糊推理启发式搜索算法
- 文献传递
- 模糊神经网络及其在高炉参数学习专家系统中的应用
- 1998年
- 本文应用模糊神经网络对高炉参数学习系统进行研究，该神经网络采用个有线性激励的ＢＰ快速学习算法，能够实现模糊推进进行隶属函数参数和规则可信度的调整，为动态模拟专家系统知识库，本文采用了七个结构相似且相互关联的神经网络代表不同的高炉异常炉况类型。
- 王玉涛周建常
- 关键词：神经网络专家系统高炉炉况
- 一种混合神经网络在颗粒图像边缘检测中的应用被引量：4
- 1999年
- 本文提出了一种应用混合神经网络进行颗粒图像检测的方法。混合神经网络由用于对边缘候选图像的二值输入模式进行聚类特征提取的自组织竞争子网络（ＡＳＣＳＮＮ）和用于获取颗粒图像边缘矢量信息的ＢＰ子网络（ＢＰＳＮＮ）组成，边缘候选图像是通过采用基于灰度极小值算法提取的边缘候选象素获得。神经网络以边缘候选图像中的边缘候选象素及其邻域象素的二值模式作为训练样本。对经过噪声污染的图像进行实验表明，该方法获得的边缘图像封闭性好、边缘描述真实，抗干扰能力较强，适用于颗粒图像的边缘检测。
- 王玉涛苑玮琦周建常王师
- 关键词：神经网络边缘检测图像分割图像处理
- BP算法在高炉煤气流分布模式识别中的应用被引量：4
- 2000年
- 将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法有机地结合起来 ,设计了一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统·该系统具有精度高、训练时间短、收敛速度快等特点 ,为实现高炉实时操作控制奠定了基础·所研制的高炉煤气流分布模式识别系统的可视化软件界面友好 ,美观易用·
- 姜慧研许桂清周建常
- 关键词：模式识别BP算法高炉煤气流
