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周洁

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:西安工程大学理学院更多>>
发文基金:陕西省教育厅自然科学基金陕西省软科学研究计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇秃鹫
  • 1篇先验
  • 1篇先验分布
  • 1篇BAYES估...
  • 1篇BURR

机构

  • 2篇西安工程大学
  • 1篇密德萨斯大学

作者

  • 2篇周洁
  • 2篇贺兴时
  • 1篇刘俊利
  • 1篇杨新社

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
双边定数截尾场合下Burr Ⅻ分布的Bayes估计被引量:8
2014年
在双边定数截尾样本下,文章基于未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别考虑平方损失和LINEX损失,研究了Burr Ⅻ分布的参数和可靠性指标的Bayes估计,并运用随机模拟的方法对各种估计结果进行了分析比较,结果表明LINEX损失下,基于gamma先验分布,贝叶斯估计结果精度更高.
周洁贺兴时刘俊利
关键词:BURRBAYES估计先验分布
基于非洲秃鹫优化算法改进的密度峰值聚类被引量:1
2024年
密度峰值聚类算法是一种自动寻找簇中心的新型快速搜索算法。针对其截断距离的不确定和一步式分配策略不稳健等缺陷,本文提出一种基于非洲秃鹫优化算法改进的密度峰值聚类算法。通过准确率(accuracy,Acc)这一评价指标建立优化问题的目标函数,利用非洲秃鹫优化算法强大的寻优能力对不确定的截断距离dc进行优化,降低了人为取值的不准确性;其次,根据数据集密度均值将其划分为高低不同的密度区域,对不同区域采用不同的分配策略,针对高密度区域内的数据点采用与原密度峰值聚类相同的分配方法,对低密度区域内数据点则根据其k近邻数量进行聚类;最后,将该算法在合成和真实数据集上进行实验验证,算法的聚类性能有了很大的提升,且对密度差异性较大的数据集划分也更加精确。
罗兴隆贺兴时周洁杨新社
共1页<1>
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