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唐彬

作品数:4 被引量:13H指数:3
供职机构:汕头大学更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇光伏
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最大功率
  • 2篇最大功率跟踪
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇功率
  • 2篇功率跟踪
  • 2篇光伏组件
  • 2篇仿真
  • 2篇大功率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能光伏
  • 1篇太阳能光伏系...
  • 1篇无触点
  • 1篇控制器

机构

  • 4篇汕头大学
  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇西安工业大学

作者

  • 4篇唐彬
  • 2篇崔岩
  • 1篇石德全
  • 1篇董静微
  • 1篇李大勇
  • 1篇刘素梅
  • 1篇马颖

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇西安工业大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种无触点光伏控制器及其仿真研究被引量:3
2006年
介绍了一种无触点光伏控制器的应用及其仿真研究.详细分析了无触点光伏电源控制器的工作原理和工作过程,并利用仿真来研究该控制器的工作性能.仿真结果表明,无触点控制器较普通控制器具有更高的充电效率.
李大勇唐彬崔岩董静微石德全
关键词:太阳能光伏系统仿真充放电
基于SVM的光伏最大功率跟踪的预测研究被引量:5
2007年
针对光伏组件中常用的最大功率跟踪方法存在的不足,将支持向量机用于预测光伏组件的最大功率点工作电压.支持向量机是一种新型的机器学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中有着优异的性能.根据光伏组件的特点和最大功率点工作电压的影响因素,建立了支持向量机的最大功率点工作电压预测模型.实际仿真分析表明,与BP神经网络的模型相比,支持向量机的模型具有更高的预测精度.
唐彬马颖崔岩刘素梅
关键词:支持向量机光伏组件最大功率点最大功率跟踪
基于神经网络和支持向量机的光伏最大功率跟踪研究
由于传统能源(如煤炭,石油,天然气等)的供给已出现严重短缺局面,人类开始将目光转向可再生能源的发展,太阳能作为一种新型的绿色可再生能源,与其他新能源相比其数量大,分布广,是最理想的可再生能源。特别是近几十年来,随着科学技...
唐彬
关键词:光伏组件最大功率跟踪神经网络仿真模拟支持向量机
文献传递
基于历史风资源数据挖掘的风力发电短期功率预测研究
风的波动性、间歇性对风力发电机输出功率造成不确定性影响,使风电大规模并网时威胁电网安全和稳定性,风力发电功率预测是解决其并网问题的重要基础和方式。目前,风电功率预测面临的问题有预测系统计算复杂、收敛速度慢、预测精度不佳。...
唐彬
关键词:风力发电数据挖掘
共1页<1>
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